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171 Merkens, JL、Reimann, L.、Hinkel, J. 和 Vafeidis, AT ...
Merkens, JL、Reimann, L.、Hinkel, J. 和 Vafeidis, AT (2016)。共享社会经济路径下沿海地区的网格人口预测。全球和行星变化，145，57–66。https://doi.org/10.1016/j.gloplacha。2016.08.009 Mori, N. 和 Shimura, T. (2023)。热带气旋引起的沿海海平面预测及其对气候变化的适应。剑桥棱镜：沿海未来，1，e4。https://doi.org/10.1017/cft.2022.6 Mori, N. 和 Takemi, T. (2016)。北太平洋热带气旋未来变化对沿海灾害的影响评估。天气和气候极端事件，11，53–69。 https://doi.org/10.1016/j.wace.2015.09.002 Mori, N.、Takemi, T.、Tachikawa, Y.、Tatano, H.、Shimura, T.、Tanaka, T.、Fujimi, T.、Osakada, Y.、Webb, A. 和 Nakakita, E. (2021)。最近对日本和东亚自然灾害的全国气候变化影响评估。极端天气和气候，32，100309。https://doi.org/10.1016/j.wace.2021.100309 Muis, S., Aerts, JCJH, Á。 Antolínez, JA、Dullaart, JC、Duong, TM、Erikson, L.、Haarsma, RJ、Apecechea, MI、Mengel, M.、Le Bars, D.、O'Neill, A.、Ranasinghe, R.、Roberts, MJ、Verlaan, M.、Ward, PJ 和 Yan, K. (2023)。使用高分辨率 CMIP6 气候模型对风暴潮的全球预测。地球的未来，11 (9)。 https://doi.org/10.1029/2023EF003479 Muis, S.、Verlaan, M.、Winsemius, HC、Aerts、JCJH 和 Ward, PJ (2016)。对风暴潮和极端海平面的全球重新分析。自然通讯，7（5 月），11969。https://doi.org/10.1038/ncomms11969 Muñoz, DF、Abbaszadeh, P.、Moftakhari, H. 和 Moradkhani, H. (2022)。考虑复合洪水灾害评估中的不确定性：数据同化的价值。海岸工程，171，104057。https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2021.104057 Murakami, H. 和 Sugi, M. (2010)。模型分辨率对热带气旋气候预测的影响。大气科学在线快报，6（5 月），73-76。 https://doi.org/10.2151/sola.2010-019 北卡罗来纳州纳达尔-卡拉巴洛、密苏里州坎贝尔、VM 冈萨雷斯、MJ 托雷斯、JA 梅尔比和 AA 塔弗拉尼迪斯 (2020)。沿海灾害系统：概率性沿海灾害分析框架。沿海研究杂志，95（sp1），1211。https://doi.org/10.2112/SI95-235.1 Nadal-Caraballo，NC，Yawn，MC，Aucoin，LA，Carr，ML，Taflanidis，AA，Kyprioti，AP，Melby，JA，Ramos-santiago，E.，Gonzalez，VM，Massey，TC，科贝尔，Z. 和考克斯，AT (2022)。沿海灾害系统 – 路易斯安那州沿海和水力学。ERDC/CHL TR 22-16。密西西比州维克斯堡：美国陆军工程兵研究与发展中心。（八月）。Nakagawa，M。（2009 年）。日本气象局高分辨率全球模型概述。RSMC 东京台风中心技术评论，11：25–38，2009 年，1–13。NASA GPM。（2019 年）。通过 https://gpm.nasa 测量气旋伊代的全球降水量 (GPM)。gov/tropical-storm-idai-measured-gpm。2023 年 3 月 16 日访问。