Suhartanto

引用为：Fidyawati D、Masulili S、Iskandar H、Suhartanto H、Soeroso Y。用于检测牙周炎的人工智能：系统文献综述。打开Dent J，2024； 18：e18742106279454。 http://dx.doi.org/10.2174/0118742106279454240321044427

近年来，科学和创新的发展在牙周病的诊断、治疗甚至预防措施的确定方面取得了许多重大进展 [1]。牙周病包括软组织和硬组织的损伤，其诊断应系统化，应包括临床检查和放射线检查 [2-5]。X 线片在牙周病的诊断、研究和治疗中起着重要作用，尽管有时当 X 线片图像未显示牙周异常时会受到限制 [6,7]。诊断牙周病的最佳方法是临床检查和放射线检查，以确立牙周病的诊断或获得确定诊断的其他支持证据 [7,8]。多种常规 X 线检查可用于诊断牙周病甚至确定预后，包括根尖检查、咬翼片和全景检查 [ 2 , 6 ]。全口根尖 X 光片一直是评估牙周病异常的首选和金标准 [ 4 , 7 , 8 ]。全景 X 光片可捕捉整个口腔，因其优于口内图像而得到广泛应用，例如患者舒适度更高、操作更简单。选择使用根尖 X 光片技术进行诊断时还应注意辐射剂量。单张根尖照片的辐射剂量建议为 0.001 mSv，全景照片的辐射剂量建议为 0.007 mSv [ 9 , 10 ]。必要时，全景 X 光片的选择应与根尖 X 光片相结合，以减少辐射量 [11]。然而，在确定牙周病的诊断时，选择合适的 X 光技术时，往往有许多因素会影响考虑，尤其是对于临床医生而言 [12、13]。