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人工智能的夏天和冬天
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，其目标是使计算机智能化。这些“智能”活动包括思考、推理、从环境中接收刺激并做出反应、解决难题、说话和理解语言等。约翰·麦卡锡（John McCarthy）于 1954 年在达特茅斯（Dartmouth）举行的计算机会议上创造了“人工智能”一词，表明其目标是实现与人类水平的智能相当的数字。20 世纪 70 年代，人工智能进入了一个低产时期，被称为“人工智能寒冬”。在此期间，人工智能的科学活动，尤其是商业活动急剧下降。1997 年，IBM 的“深蓝”人工智能程序战胜了当时的世界象棋冠军，这可能被誉为人工智能的最大成就。人工智能的另一项伟大成就是 IBM 的 Watson 在 2011 年战胜了世界 Jeopardy 冠军。本章简要概述了人工智能如何历经起起伏伏，发展到如今的水平，以及我们预计未来几十年人工智能的发展方向。
HM - 应用科学的慕尼黑夏季
为了申请，您应该年满18岁。申请人必须提供良好水平的英语证据（CEFR中至少B2，TOEFL IBT 90或同等词或母语），以及动机信和最新成绩平均成绩的成绩单。也请参考课程描述中指定的先决条件。该计划旨在针对来自德国和国外的机械工程，汽车工程，电气工程和工业工程的高级本科生。申请截止日期是2024年3月23日。
Summerside和Samsung在智能能源中创建全球第一...
纽约市娱乐设施的信用合作社的项目，说明了智能存储系统如何绿色设施并节省资金。在资助合作伙伴的帮助下，该项目包括安装1,548个太阳能电池板和250 kW的锂离子电池，其存储容量为890 kWh（略高于3.5小时）。电池是信用合作社位置的峰值剃须刀，并提供了3.5小时的备份生成。该系统可节省该设施约105,000美元/年的能源成本，减少温室气体排放，并为城市居民以及该设施每年举办的许多国家/国际活动提供绿色场地。
召集决定：Edith Summerskill House, Clem Attlee Court, London, SW6 7TW（编号：3277137 - 2022 年 7 月 4 日）
该地点不在地方规划中适合建造高层建筑的区域之一，因此不符合地方规划政策 DC3 或伦敦规划政策 D9 B 部分的位置要求 (IR12.78)。出于 IR12.11-12.27 中给出的原因，国务大臣同意检查员的观点，即从设计角度来看，在该地点建造高层建筑应该不存在“原则上的困难” (IR12.18)；该提案与该庄园的其他部分看起来截然不同，但这并不是坏事，因为造成这种差异的原因是该建筑的详细设计标准要高得多 (IR12.26)。他还同意，高质量的设计意味着该建筑将充当灯塔，标志着庄园的南入口，从而增强城镇景观以及该地区的特色和外观 (IR12.26)。他进一步同意，该提案的设计堪称典范，它将为天际线增添一抹亮丽的色彩，提升该地区乃至整个伦敦的发展标准，并满足地方规划政策 DC3 中规定的所有标准以及伦敦规划政策 D9（IR12.79）C 部分中的大部分标准。国务大臣高度重视该提案的出色设计质量和为未来居民提供的优越生活条件（如下文第 18 段所述）。
Michael Long、An Nguyen、Matt Summers West Biofuels 等
• 自 2007 年以来，将生物质转化为电能、燃料和化学品的热化学系统的提供商/开发商 • 商业开发工作包括两个社区规模的设施 • 低碳可再生能源途径，包括基于生物质的氢气、合成天然气、柴油、航空燃料、化学酒精和先进的碳产品 • 与公共/私人和国家/国际合作伙伴的合作
BluWave-ai 和 Summerside 推出加拿大智能电网 AI 卓越中心，加拿大首个创新中心将引领全球能源转型中的 AI 发展
加拿大安大略省渥太华和爱德华王子岛萨默赛德——2022 年 2 月 23 日，BluWave‐ai 与 Summerside Electric 合作，在爱德华王子岛萨默赛德市启动了加拿大智能电网 AI 卓越中心。该中心包括风电场、太阳能电池阵列、电池存储、电网连接、智能计量资产以及一个基于云的 AI 优化平台，可与国际用户联网。该中心将作为一个现实世界的 AI 测试中心，为全球的国际客户提供支持。BluWave‐ai 自 2018 年以来一直与 Summerside Electric 合作，利用最先进的人工智能分析来优化可再生能源资产的整合，利用当地公用事业公司现场测试台上的物理可再生能源资产。2021 年 11 月，BluWave‐ai 和萨默赛德市宣布完成北美首个端到端 AI 优化电网，这是可扩展系统的第一个行业证明点，该系统适用于整个地区和国家，用于过渡能源网络以最大限度地利用可再生资产。BluWave-ai 最近获得了一项重要合同，以推进萨默赛德的系统公用事业管理软件，以整合一个新的 26 兆瓦太阳能和电池项目。
BLUWAVE-AI 电网能源优化平台已在百万人口智慧城市中得到验证，在 Summerside Electric 成功进行性能测试后，BluWa
保持电网平衡 许多电网运营商难以管理能源供应、用户负荷和能源价格的持续波动。组织需要能够准确预测不同能源（可再生能源和不可再生能源）的供应，以满足用户的实时需求。当能源供需不平衡时，结果往往非常昂贵。需求超过供应意味着在短时间内进口能源并产生相关价格溢价（例如从其他公用事业公司进口能源），而供应过剩意味着为实际需要的能源支付过高的费用。此外，如果没有足够的能源储存来吸收过剩的供应，运营商将被迫亏本出售和/或完全失去能源。