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国防部陆军装备支援出版物
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国防装备和支持秘书处 #2043 - GOV.UK
任何人（包括国防承包商和持有该信息的公共机构）的商业利益。由于该豁免是有条件的，因此有必要进行公共利益测试，以确定隐瞒信息的平衡是否大于披露信息。支持发布的一般论点是，全面披露将表明国防部对开放和透明的承诺；并使英国政府对选民更加负责。《信息自由法》还包含发布的推定。但是，故障历史记录提供了国防部承包商纠正相关车辆故障报告所花费时间的详细信息。这些数据以及之前发布的信息可用于对小时工费率做出合理的假设。作为市场敏感信息，商业竞争对手可以利用这些信息在竞标类似工作时压低承包商的价格。考虑到上述论点，总的来说，决定应隐瞒信息。对发布此豁免信息的偏见程度已设定为更高的“会”而不是“可能”。此外，有关您车辆的信息之前已经公布；《信息自由法》第 21(1) 条规定，如果信息可以通过其他方式合理获得，则不受此限制。Merlin 档案是作为先前 FOI 请求的一部分发布的，可通过以下链接在政府出版物网站上访问：国防部发布的 FOI 回应：2018 年 7 月 9 日开始的一周 - GOV.UK (www.gov.uk) 根据《信息自由法》第 16 条（建议和援助），我可以告知您，上述链接中的 Merlin 数据库分为七个电子表格。第一个电子表格包含车辆列表，而第二至第七个电子表格包含服务历史记录。要搜索车辆，您必须按下计算机键盘上的 Ctrl + F，然后选择“选项”，然后从“范围”下拉列表中选择“工作簿”。输入军用车辆登记号并按“Enter”键即可找到与您的请求相关的信息。为方便参考，您车辆的已发布信息可从第 74196 行的第一个附件“Merin 2.0 附件 1”和第 105050 – 105063 行的第三个附件“Merlin 2.0 附件 3”中找到。您可能希望注意，当将 Merlin 数据库存档为其当前格式时，某些数据可能已丢失或损坏。因此，您应该注意，某些数据可能不准确。如果您对这封信的内容有任何疑问，请首先联系本办公室。如果您想投诉对您的请求的处理或此回复的内容，您可以通过联系信息权利合规团队（地址：Whitehall，MOD 主楼底层）申请独立内部审查。SW1A 2HB（电子邮件：CIO-FOI-IR@mod.gov.uk）。请注意，任何内部审查请求均应在收到此回复之日起 40 个工作日内提出。如果您在内部审查后仍不满意，您可以根据《信息自由法》第 50 条的规定直接向信息专员提出投诉。请注意，信息专员通常不会在国防部内部审查流程完成之前调查您的案件。信息专员的联系方式：信息专员办公室，Wycliffe House, Water Lane, Wilmslow, Cheshire, SK9 5AF。有关信息专员的职责和权力的更多详细信息，请访问专员网站 https://ico.org.uk/。此致，DE&S 秘书处
基于机器学习算法的冠状动脉疾病的诊断支持向量机，人工神经
已经对数据挖掘在包括CAD在内的疾病诊断中的应用进行了各种研究； [9,10]将建议的模型与基于PSO的自适应神经融化推理系统（PSO -ANFIS）进行了比较。结果表明，建议的模型优于PSO -ANFIS模型。建议的模型还具有2个重要好处：（1）它很快学习，（2）响应迅速。对于大型准确的数据集，快速学习和快速响应能力的重要性很重要。[11] Jackins等。进行了一项研究，以找到可用数据集中诊断糖尿病，冠心病和癌症的模型。他们使用幼稚的贝叶斯分类和随机森林（RF）分类算法进行数据集的分类。结果表明，三种疾病的RF模型的准确性高于幼稚贝叶斯分类器的精度值。[12] Das等。使用统计分析系统，引入了一种诊断心脏病的方法。神经网络集合方法位于提议系统的中心。从从克利夫兰心脏病数据库中获得的数据中获得的分类准确性为89.01％。另外，在心脏病的诊断中分别获得了80.95％和95.91％的敏感性和特异性。[14] Dutta等。[13] Olaniyi和Oyedotun提出了一个基于人工神经网络（ANN）的三步模型来诊断心绞痛，其精度为88.89％。提出了具有卷积层的有效神经网络。他们提出的模型在预测冠心病方面的准确性达到了77％。该模型还能够比传统方法（例如支持向量机（SVM）和RFS）更准确地预测负面案例。[15]
2024 年 2 月 1 日 主题：额外支持
克拉克曼南郡教育服务提供广泛的服务，以教育、保护、支持和促进儿童和年轻人、他们的家庭和社区的成就。这些服务由我们的学校、早期学习和儿童保育中心、额外的支持服务和遍布克拉克曼南郡的集中团队提供。通过这一战略，我们旨在确保通过与利益相关者（特别是儿童和年轻人自己及其家人）的合作，为所有学习者提供包容和平等的机会。我们的目标是消除儿童和年轻人可能遇到的任何障碍，使他们能够充分参与教育，并培养参与学校以外生活（现在和成年后）的技能。这种公平和包容的教育方法为我们提供了开发灵活学习解决方案的机会，而不是将教育视为“一刀切”的方法。随着时间的推移，满足个人独特且经常变化的需求需要我们既灵活又富有创造力。“为每个孩子做好事”（GIRFEC）是国家承诺，旨在为所有儿童、年轻人及其家庭在适当的时间提供适当的支持。这将使我们能够确保克拉克曼南郡的每个儿童和年轻人都能充分发挥他们的潜力。我们的人力资源部已咨询了儿童和年轻人、父母和照顾者、合作伙伴和员工，以更新我们的愿景和价值观。商定的价值观是：尊重、包容和合作。
Hawick Local Place计划的支持声明
旨在在10年内发展，该地点计划为Hawick的再生，韧性和增长提供了长期愿景。植根于社区的愿望，在2023年通过参与而聚集在2024年，它反映了国家规划框架4和苏格兰边界本地发展计划中所表达的主要国家，地区和地方政策的目标。它是在边境包含增长协议的背景下准备的，旨在将直接投资带给城镇，促进经济活动并认识到该地区较小的市场城镇对当地经济的重要性。Hawick是通过该地区的Borderlands Place计划提供资金的苏格兰边界的四个城镇之一，该计划通过制定社区LED Place计划提供了投资的机会，并于9月13日星期五在Borderlands Place计划委员会认可。
2013 年《社会关怀（自我指导支持）（苏格兰）法案》立法后审查：第二阶段
委员会还听说，许多地方当局正在将护理管理模式应用于社会工作，即社会工作者充当经纪人，根据既定程序安排服务。如果采用这种方法，它就取代了与个人建立关系并提供灵活的基于需求的支持，重点是建立社区的复原力和预防能力。为了充分实现该法案的原则，显然需要采取一种更加基于关系的社会工作实践方法。委员会呼吁地方当局阐明他们将采取哪些行动来促进其所在地区的社会工作实践向基于关系的模式转变。委员会呼吁苏格兰政府阐明它将如何确保对这一进程进行全国监督。
GSCORE：通过3D高斯脱落的架构支撑效率的有效辐射场渲染
摘要本文介绍了GSCORE，这是一个硬件加速器单元，该单元有效地执行了使用算法优化的3D Gauss-ian剥落的渲染管道。GSCORE基于对基于高斯的辐射场渲染的深入分析的观察，以提高计算效率并将技术带入广泛采用。在此过程中，我们提出了几种优化技术，高斯形状感知的交叉测试，分层排序和下图跳过，所有这些都与GSCORE协同集成。我们实施了GSCORE的硬件设计，使用商业28NM技术进行合成，并评估具有不同图像分辨率的一系列合成和现实世界场景的性能。我们的评估要求表明，GSCORE在移动消费者GPU上实现了15.86倍的速度，其面积较小，能源消耗较低。