收到:28-01-2025 /接受了修订:02-02-2025 /发布:07-02-2025摘要:炎症是免疫系统对有害刺激的复杂生物学反应,例如病原体,受损细胞或刺激性。慢性炎症与各种疾病有关,包括自身免疫性疾病,心血管疾病和癌症。抗炎药旨在调节或抑制炎症,从而提供治疗益处。本文探讨了用于研究抗炎机制的体内和体外模型,并评估潜在抗炎药的功效。体外模型,例如细胞培养物和细胞因子测定,提供了控制特定分子和细胞途径的受控环境。相比之下,包括动物研究在内的体内模型,提供了对系统性反应和药代动力学的见解。对这些模型的全面理解对于开发有效的抗炎疗法至关重要。本评论重点介绍了体内和体外方法的优点,局限性和应用,为临床前研究中选择适当的模型提供了一个框架。关键词:炎症,细胞因子测定,体外和体内模型。
摘要片(OOC)微生物生理系统已成为传统的药物开发体外和动物模型的有前途的替代方法。这些高级平台重现了人体器官的复杂微环境和生理功能,从而更准确地预测了药物疗效和毒性。可以通过OOC系统有效地模拟复杂的组织组织接口,生化梯度和机械提示,从而为临床前药物筛查和测试提供了有效的方法。将OOC系统整合到早期临床试验中,有可能通过弥合临床前研究和人类临床结局之间的差距来彻底改变药物的开发。这种方法允许在更加生理相关的环境中评估候选药物,从而考虑到特定于器官特定的反应,个体间的变异性和特定疾病的疾病等因素。掺入患者衍生的细胞和多器官平台的开发进一步增强了OOC系统的预测能力,实现了个性化的医学方法和全身效应的评估。但是,需要解决诸如标准化,验证,可伸缩性和监管的挑战,以充分实现潜在的
一种用于分析盐酸imeglimin的新方法,已经开发了一种口服抗糖尿病剂,并使用高性能薄层色谱(HPTLC)对散装和片剂形式进行了验证。该方法利用特定比例的丙酮,甲醇,甲苯和甲酸和甲酸的流动相。在244 nm的光密度扫描的硅胶TLC板上实现了色谱分离,该药物显示出明显的吸光度。验证遵循ICH Q2R1指南,证明了线性,准确性,精度(内部和时间间),检测极限(LOD),定量极限(LOQ)和鲁棒性的令人满意的结果。校准曲线在1000-5000 ng/band的浓度范围内线性,回归方程为y = 2.9501x + 3834.2,相关系数(R²)为0.9942。精确研究表明,日期和日期变化的较低%RSD值,确认可靠性。LOD和LOQ分别为1074.928 ng/lot和3257.54 ng/spot。恢复研究证明了该方法的准确性,在不同的尖峰水平下,恢复值的百分比接近100%。鲁棒性测试表明该方法对实验条件的较小,故意变化的弹性,在2%的可接受极限内恢复%。开发的HPTLC方法提供了一种简单,具有成本效益和可靠的手段,用于定量分析药品配方中的盐酸含Imeglimin。
R.Suresh Kumar博士于2001年加入NICP的科学家B,目前在Molecular Biology Group中担任科学家F。He did his MPhil in Genetics in the field of Genetics of prelingual deafness from Madras University (Taramani Campus), Chennai, Tamilnadu and PhD in Life sciences-in the field of Telomerase in cancers - Extracurricular activities of Telomerase from School of Life Sciences, Jawaharlal Nehru University New Delhi .在博士学位期间,他阐明了端粒酶RNA的新功能,并发现某些与端粒酶RNA表达呈阳性的基因,为癌症靶标开辟了新的途径。在NICP(以前是ICPO)任职期间,他冒险开发了新颖的表达递送载体和癌症的表观遗传学。目前,他感兴趣的领域在于化学预防,外泌体,端粒酶,口腔癌的表观遗传学,烟草介导的癌变。在大流行期间,作为一名节点官员,建立了高通量病毒诊断实验室(HTVDL),并完成了Covid-19测试的2260万卢比。
1。邀请了关于“氨基氨基氨:解锁其多方面应用的潜力”,第3届国际主组分子会议(MMM III),IIT HYDERABAD,09-11,2023年12月2日,2。邀请关于“金属有机框架的组装纳米颗粒的组装,用于协同催化和有毒的气体感应”的最新纳米科学和可持续发展绿色化学趋势(NCRTNGS-2020),Visakhapatnam,Visakhapatnam,由妇女的圣约瑟夫学院组织,2020年1月28日。3。邀请关于“金属有机框架:与应用的综合” OneDay国际化学物理与工程研讨会,由工程化学与物理学系,安得拉大学,安得拉大学,维萨卡帕特南,2019年7月16日。4。邀请了关于“超固定金属有机框架:综合和应用”化学物种形成,动力学和纳米材料的最新趋势(RTCKSN-2017),由安得拉大学组织,2017年3月3日,2017年3月3日
•使用超导电路探测(真实)量子材料•手性量子光学•QIP(量子信息处理)的强大量子资源
摘要:脑图像分割应该准确完成,因为它有助于预测致命的脑肿瘤疾病,从而可能控制事先知道的恶意脑图像片段。通过脑肿瘤分割程序可以提高脑肿瘤分析的准确性。早期的 DCNN 模型不考虑学习实例的权重,这可能会降低分割过程的准确性。考虑到上述观点,我们提出了一个框架,使用基于群体智能的算法(如遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)、灰狼优化(GWO)和鲸鱼优化算法(WOA))来优化 DCNN 模型的网络参数,例如权重和偏差向量。模拟结果表明,WOA 优化的 DCNN 分割模型优于其他三种基于优化的 DCNN 模型,即 GA-DCNN、PSO-DCNN、GWO-DCNN。
Industries,Inc。,美国费城。 9月13日至12月13日访问职位:俄亥俄州代顿市空军研究实验室的来访科学家,俄亥俄州,6月11日至8月11日:访问科学家,华盛顿特区海军研究办公室,109年9月10日至5月10日:印度印度科学学院机械工程学院,印度班加罗尔印度科学学院机械工程系。 Recent Honorary Awards 2018 James G. Woodburn Award for Excellence in Undergraduate Teaching 2017 Philip and Jean Myers Chaired Professorship 2017 Elected as an ASME Fellow 2015 LEED Scholar Engineering Professor (Teaching Award) 2014 ASME Innovative Design & Simulation Challenge Award (Faculty advisor), ASME IDETC/CIE 2013 Subject Matter Expert Award, Wright Patterson Air Force 2012 University Housing Honorary Lecturer Award 2012 Pi-tau-Sigma教学卓越奖亚军2009年最佳纸张奖,ASME IDETC/CIE会议2008 NSF职业奖书籍1。 Mirzendehdel,A。M.,Suresh。 K,“动手拓扑优化简介”,CreateSpace Publishers,ISBN 978-1976480607,可在Amazon,2017年获得。 2。 Suresh K.,“设计优化简介”,与剑桥大学出版社合同Industries,Inc。,美国费城。9月13日至12月13日访问职位:俄亥俄州代顿市空军研究实验室的来访科学家,俄亥俄州,6月11日至8月11日:访问科学家,华盛顿特区海军研究办公室,109年9月10日至5月10日:印度印度科学学院机械工程学院,印度班加罗尔印度科学学院机械工程系。Recent Honorary Awards 2018 James G. Woodburn Award for Excellence in Undergraduate Teaching 2017 Philip and Jean Myers Chaired Professorship 2017 Elected as an ASME Fellow 2015 LEED Scholar Engineering Professor (Teaching Award) 2014 ASME Innovative Design & Simulation Challenge Award (Faculty advisor), ASME IDETC/CIE 2013 Subject Matter Expert Award, Wright Patterson Air Force 2012 University Housing Honorary Lecturer Award 2012 Pi-tau-Sigma教学卓越奖亚军2009年最佳纸张奖,ASME IDETC/CIE会议2008 NSF职业奖书籍1。Mirzendehdel,A。M.,Suresh。K,“动手拓扑优化简介”,CreateSpace Publishers,ISBN 978-1976480607,可在Amazon,2017年获得。2。Suresh K.,“设计优化简介”,与剑桥大学出版社合同