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Susskind讲座上的弦理论
这些注释来自伦纳德·苏斯金德（Leonard Susskind）（弦理论的创始人之一）的一系列讲座。他们遵循他第一次开始考虑弦的逻辑。1我为对量子重力感兴趣的研究生写了这些笔记。这些笔记不是逐字化的；我观看了讲座，然后再现了它们。本文档的第一部分遵循Susskind的讲座系列，标题为“弦理论和理论”。这是使用Infimenite Momentum框架描述对玻色弦理论的基本介绍。在此“光锥”框架中，一个人能够使用规范序列量化横向平面中的非相关性自由度。研究并发现无质量激发包含光子状和重力类样颗粒以及速元状态。我们表明，要获得光子状状态的零质量，要求时空的临界维度为d = 26。在介子散射的背景下引入了委内兹亚诺振幅，并且非常明显地显示出是由于两个开放的骨弦的散射幅度所致。第二部分遵循Susskind演讲，标题为“弦理论中的主题”。第二部分不完整。如果您在本文档中找到任何错误或错别字，请通过majzoube@umsystem.edu将其发送给我。希望您喜欢笔记。
1个法律技术单位开始HS 2024 Dencent ... Yoan ... divo>
法律和技术宾夕法尼亚州，鲁本，算法循环中的人类判断：个人正义和自动决策，监管与治理，第16（2022），197-211111。Engstrom，David Freeman＆Gelbach，Jonah B.，法律技术，民事诉讼和对抗性的未来，宾夕法尼亚大学法律评论169（2021），1001-1099。绿色，本，逃脱了公平的不可能：从正式到实体算法公平，哲学与技术35:90（2022），1-32。Huq，Aziz Z.，《人类决定权》，《弗吉尼亚州法律评论》 106（2020），611-688。Huq，Aziz Z.，机器学习状态中的宪法权利，康奈尔法律评论105（2020），1875- 1954年。Kahneman，Daniel，Olivier Sibony＆Cass R. Sunstein，噪音：人类判断中的缺陷，Little，Brown Spark，2021。 Klonick，Kate，《新州长：关于在线演讲的人，规则和程序》，《哈佛法律评论评论》 131（2018），1598-1670。 Livermore，Michael A. 和Daniel N. Rockmore，《数据：计算，文本和法律分析的未来》，SFI出版社，2019年。 Pearl，Judea＆Dana Mackenzie，《原因：新科学科学：企鹅的新科学》，2019年。 Ryberg，Jesper＆Julian V. Roberts（Hrsg。 ），量刑和人工智能，牛津大学出版社，2023年。 Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。 Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Kahneman，Daniel，Olivier Sibony＆Cass R. Sunstein，噪音：人类判断中的缺陷，Little，Brown Spark，2021。Klonick，Kate，《新州长：关于在线演讲的人，规则和程序》，《哈佛法律评论评论》 131（2018），1598-1670。 Livermore，Michael A. 和Daniel N. Rockmore，《数据：计算，文本和法律分析的未来》，SFI出版社，2019年。 Pearl，Judea＆Dana Mackenzie，《原因：新科学科学：企鹅的新科学》，2019年。 Ryberg，Jesper＆Julian V. Roberts（Hrsg。 ），量刑和人工智能，牛津大学出版社，2023年。 Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。 Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Klonick，Kate，《新州长：关于在线演讲的人，规则和程序》，《哈佛法律评论评论》 131（2018），1598-1670。Livermore，Michael A.和Daniel N. Rockmore，《数据：计算，文本和法律分析的未来》，SFI出版社，2019年。Pearl，Judea＆Dana Mackenzie，《原因：新科学科学：企鹅的新科学》，2019年。Ryberg，Jesper＆Julian V. Roberts（Hrsg。），量刑和人工智能，牛津大学出版社，2023年。Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。 Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。aufl。，牛津大学出版社，2023年。区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。
未来学素材 - UKnowledge
关于技术创新对工作和就业的影响的焦虑、希望和猜测至少与资本主义一样古老。人工智能/机器人在二十一世纪工作场所的普及，被许多观察家理解为“第四次工业革命”（FIR），似乎只会增强人们了解其后果的动力。事实上，在 2013 年至 2020 年间，专门讨论人工智能/机器人对就业影响的学术研究出版物激增（例如Acemoglu 和 Restrepo，2018 年；Autor，2015 年；Brynjolfsson 和 McAfee，2014 年；Cameron，2017 年；Ford，2015 年；Frank 等人，2019 年；Frey，2019 年；Frey 和 Osborne，2013 年、2017 年；Korinek 和 Stiglitz，2017 年；Susskind，2020 年；Susskind 和 Susskind，2015 年）。1 随之而来的是大量“灰色文献”，包括来自咨询公司、政府、智库和企业的文章，这些文章通常由学者撰写（例如Arntz 等人，2016 年；Muro 等人，2019 年）。大约在同一时期（尤其是 2016 年至 2018 年），各种各样的经济和商业新闻（下称“媒体”）几乎每周都会报道对美国就业“未来将如何”的预测，这是本文的重点。2
离壳弦 II：黑洞熵 摘要 目录
1994 年，Susskind 和 Uglum 提出，有可能从弦理论中推导出贝肯斯坦-霍金熵 A / 4 GN。在本文中，我们解释了这一论点的概念基础，同时阐明了它与诱导引力和 ER = EPR 的关系。根据 Tseytlin 的离壳计算，我们明确地从 α ′ 的领先阶球面图中推导出经典闭弦有效作用。然后，我们展示了如何利用这一点从圆锥流形上的 NLSM 的 RG 流中获得黑洞熵。 （我们还简要讨论了 Susskind 和 Uglum 提出的更成问题的“开弦图景”，其中弦在视界结束。）然后，我们将这些离壳结果与使用壳上 C / ZN 背景的竞争对手“轨道折叠复制技巧”进行比较，后者不考虑领先阶贝肯斯坦-霍金熵——除非允许快子在轨道折叠上凝聚。探讨了与 ER = EPR 猜想的可能联系。最后，我们讨论了各种扩展的前景，包括在 AdS 本体中推导出全息纠缠熵的前景。
量子力学（理论最低）
这本书是理论最低系列的第二卷。第一卷，理论的最低限度：开始做物理学，涵盖的古典力学，这是任何物理教育的核心。我们将不时将其简单地称为卷。第二本书解释了量子力学及其与古典力学的联系。本系列中的书籍与伦纳德·苏斯金德（Leonard Susskind）的视频平行，该视频可通过斯坦福大学（Stanford University）在网络上获得（www.theoricentimenminmumim.com有关清单）。同时与视频相同的一般主题时，这些书包含其他详细信息，以及视频中没有出现的主题。
拓扑结构的复杂性演变后拓扑系统的演变
近年来，量子信息（QI）的概念有助于塑造高能量物理学的思想[1]，即抗抑制剂/共形性领域理论（ADS/CFT）二元性[2]。最近的进步已经明显，即（边界）CFT的纠缠与散装几何形状的出现有关[3]。在黑洞的背景下，这种关系变得更加令人困惑 - 无能为力捕获双几何描述；即使在边界CFT达到平衡之后，某些大量数量仍在继续发展[4]。作为摆脱此难题的一种方式，Susskind提出，在平衡之后继续发展的边界数量是该州的复杂性[4，5]。
工人参与决策的作用
AI技术不仅对工作世界有很大的影响，不仅在未来而且已经在今天已经有了很大的影响。在最近的劳动力市场模型中，正在认真对待自动化的潜力，在该模型中，技术改变了跨职位任务的工人的比较优势（Autor等人。 2003; Acemoglu和Autor 2011; Acemoglu和Restrepo 2018，2022; Benzell等人2016; Susskind 2017）。 在这些理论中，工人位移是自动化的可能结果，因为机器接管了先前由人类执行的任务。 如果新技术要求具有与现任劳动力的工人不同，则自动化也可能导致工人流离失所。 随着数字化的迅速发展，劳动力中知识和技能过时的问题变得更加明显（Charles等，2022），但在工作年龄人群中并没有像预期的那样受到欢迎。 但是，新技术在组织中的成功集成将在很大程度上取决于公司的吸收能力，这与其数字能力有关（OECD，2023年）。 由于无法接受这些新技术而被抛在全球价值链中的风险越来越明显，重要的是要了解为什么某些组织及其工人在拥抱新技术方面面临困难。2003; Acemoglu和Autor 2011; Acemoglu和Restrepo 2018，2022; Benzell等人2016; Susskind 2017）。 在这些理论中，工人位移是自动化的可能结果，因为机器接管了先前由人类执行的任务。 如果新技术要求具有与现任劳动力的工人不同，则自动化也可能导致工人流离失所。 随着数字化的迅速发展，劳动力中知识和技能过时的问题变得更加明显（Charles等，2022），但在工作年龄人群中并没有像预期的那样受到欢迎。 但是，新技术在组织中的成功集成将在很大程度上取决于公司的吸收能力，这与其数字能力有关（OECD，2023年）。 由于无法接受这些新技术而被抛在全球价值链中的风险越来越明显，重要的是要了解为什么某些组织及其工人在拥抱新技术方面面临困难。2003; Acemoglu和Autor 2011; Acemoglu和Restrepo 2018，2022; Benzell等人2016; Susskind 2017）。在这些理论中，工人位移是自动化的可能结果，因为机器接管了先前由人类执行的任务。自动化也可能导致工人流离失所。随着数字化的迅速发展，劳动力中知识和技能过时的问题变得更加明显（Charles等，2022），但在工作年龄人群中并没有像预期的那样受到欢迎。但是，新技术在组织中的成功集成将在很大程度上取决于公司的吸收能力，这与其数字能力有关（OECD，2023年）。由于无法接受这些新技术而被抛在全球价值链中的风险越来越明显，重要的是要了解为什么某些组织及其工人在拥抱新技术方面面临困难。
人工智能与专业工作的未来
2 Frey, CB 和 Osborne, MA 2017。就业的未来：工作对计算机化有多敏感？《技术预测与社会变革》，114 期：254-280。3 Muro, M.、Whiton, J. 和 Maxim, R. 2019。哪些工作会受到人工智能的影响？华盛顿特区：布鲁金斯大都会政策计划。另请参阅 Dellot, B.、Mason, R. 和 Wallace-Stephens, F. 2020。工作的四种未来：应对激进技术时代的不确定性。伦敦：RSA、Manyika, J.、Chui, M.、Miremadi, M.、Bughin, J.、George, K.、Willmott, P. 和 Dewhurst, M. 2017。可行的未来：人工智能、自动化、就业和生产力：麦肯锡全球研究院。 4 Autor, DH 2015. 为什么还有这么多工作？工作场所自动化的历史和未来。《经济展望杂志》，29(3)：3-30。5 Brynjolfsson, E. 和 Mitchell, T. 2017. 机器学习能做什么？对劳动力的影响。《科学》，358(6370)：1530-1534。另见 Brynjolfsson, E. 和 McAfee, A. 2014. 第二次机器时代。纽约：WW Norton & Company。6 Susskind, RE 和 Susskind, D. 2015. 职业的未来：科技将如何改变人类专家的工作：美国牛津大学出版社。7 Wilson, HJ、Daugherty, P. 和 Bianzino, N. 2017. 人工智能将创造的就业岗位。 MIT 斯隆管理评论，58(4): 14。 8 Sako, M. 2013. 专业人士的业务。美国计算机协会通讯，56(7): 30-32。 9 Armour, J.，和 Sako, M. 2020 即将出版。法律服务中的人工智能商业模式：从传统律师事务所到下一代法律公司？《职业与组织杂志》，可在 SSRN 3418810 获得。 10 Noordegraaf, M. 2015. 混合专业主义及其他：（新）不断变化的组织和社会背景下的公共专业主义形式。《职业与组织杂志》，2(2): 187-206。 11 https://www.acm.org/media-center/2018/july/acm-updates-code-of-ethics
我们能拥有亲工人的人工智能吗
出于技术和商业战略原因，人工智能系统不可避免地会用于某些自动化。在技术方面，许多服务和生产任务自动化的一个主要障碍是它们需要灵活性、判断力和常识——而这些在前人工智能形式的自动化中是明显缺失的。人工智能，尤其是生成式人工智能，有可能掌握这类任务（Susskind，2021 年）。过去由熟练的人类操作员执行的大量计算机安全任务现在可以由人工智能机器人执行。同样，生成式人工智能系统可以撰写广告文案、解析法律文件、转录医生的医疗笔记并进行语言翻译。目前尚不清楚这种类型的自动化将对总体生产力增长做出多大贡献，而这些
人工智能‘AI’在...
3 Richard Susskind，《明日律师：你的未来介绍》（第二版，牛津大学出版社 2017 年）；Philip Hanke，《拥有法律学位的计算机？人工智能在跨国争议解决中的作用及其对法律职业的影响》，14(2) Transnat’l Disp.Mgmt.1 (2017)。4 Christine Sim，“人工智能会接管仲裁吗”，可访问 < http://www.kluwerarbitration.com/document/kli-aiaj-140101?q=artificial%20intelligence >，访问日期：2020 年 2 月 13 日。5 Ljiljana，B.，“网络空间中的国际商事仲裁：最新发展”，Nw。J. Int'l L. & Bus.22 (2001): 319, p. 345.6 Gabrielle Kaufmann-Kohler，Thomas Schultz，“在线争议解决：当代司法面临的挑战”（Kluwer Law International，2004），第 27 页。