XiaoMi-AI文件搜索系统
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min-hwan oh oh
4。通过gan学习图形拓扑特征。W. Liu，H。Cooper，M。Oh，P.Y。 Chen，S。Yeung，F。Yu，T。Suzumura，G。Hu Ieee Access，7，21834–21843，133600，2019。 初步版本出现在隐式生成模型的研讨会上，国际机器学习会议（ICML），2017年。W. Liu，H。Cooper，M。Oh，P.Y。Chen，S。Yeung，F。Yu，T。Suzumura，G。Hu Ieee Access，7，21834–21843，133600，2019。初步版本出现在隐式生成模型的研讨会上，国际机器学习会议（ICML），2017年。
构建和评估手指电动反馈系统以改善手指敏捷
根据世界卫生组织的说法，到2019年，全世界约有5500万人患有痴呆症，预计到2050年，这一数字预计将增加到1.39亿（阿尔茨海默氏病，国际，2023年）。在老年人的认知功能和手部敏捷之间发现了一种关系，揭示了手机敲击运动中的表现会随着认知功能的减少而下降（Suzumura等人，2016，2021）。此外，事实证明，手机攻击性能可用于评估轻度认知障碍的风险（MCI）（Suzumura等，2022）。训练手敏捷不仅可以提高敏捷性和执行功能，而且还可能对认知功能具有长期的好处（Seol等，2023）。这些发现表明，开发有效的方法来改善手动敏捷对于防止老年人的认知能力下降和痴呆症至关重要。