1 巴塞尔大学医院医学与临床研究系传染病与医院流行病学科,瑞士巴塞尔 4031;2 巴塞尔大学医学院,瑞士巴塞尔 4031;3 Certara UK Limited,英国谢菲尔德;4 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学实验室医学与病理学系临床药理学服务与实验室;5 巴塞尔大学巴塞尔州立大学,瑞士布鲁德霍尔茨;6 瑞士洛桑大学医院传染病服务中心;7 瑞士苏黎世大学医院传染病与医院流行病学系;8 瑞士伯尔尼大学医院传染病系; 9 瑞士卢加诺日内瓦大学及瑞士南部大学卢加诺州立医院传染病科;10 瑞士日内瓦大学日内瓦大学医院传染病科;11 圣加仑州立医院传染病和医院流行病学系
1. AI 可以带来真正的商业价值:深入案例研究揭示了推动商业价值的各种 AI 实施。 2. 很少有公司制定 AI 战略:只有四分之一的公司制定了 AI 战略。 3. 瑞士科技行业落后于其他行业:管理人员认为,其他制造相关行业在 AI 采用方面更胜一筹。 4. 当前 AI 实施水平低:目前工业应用中 AI 的采用率很低。超过一半的公司尚未考虑在制造或供应链管理中使用 AI,大规模实施仍然是罕见的例外。 5. 规模较小的公司正在落后:规模较小且目前利润较低的公司似乎在 AI 采用方面落后,这表明该技术可能会使大公司受益,而不是为它们提供公平的竞争环境。 6. 预测性维护和机器优化仍然是关键的应用领域:在当前和计划在制造相关领域使用 AI 时,公司持续关注预测性维护和机器优化——这是工业 AI 的两个经典应用领域。 7. 使用生成式 AI 支持知识管理是重中之重。知识管理是重点关注领域。关于人工智能模型,企业主要试验大型语言模型,三分之一的企业预计在未来三年内将扩大规模。这使它成为研究的人工智能技术中最受欢迎的。8. 企业报告人工智能人才短缺:企业在采用人工智能方面受到内部人工智能人才不足的限制,68% 的企业表示他们根本没有或只能获得有限的人才。56% 的企业报告称,缺乏人工智能培训进一步加剧了这一问题。企业也难以获得外部人才,超过一半的企业报告称无法获得来自大学、顾问和初创公司的专业知识。9. 人工智能将进入办公室工作:关于未来的使用,企业对他们在白领增值份额较高的工业应用中扩大人工智能使用的能力最为乐观,包括工程和研发、销售和营销以及客户服务。在这些领域,约三分之一的企业预计将在未来三年内实施规模化人工智能。 10. 监管意识有限:只有少数公司了解人工智能法规。
通过检测无细胞DNA(C Q Q QA)和非侵入性产前测试(NIPT)[1,2]的发育来彻底筛选染色体非整倍型的染色体。While over decades, the detection rate (DR) of trisomy 21 could be improved from only 30% to 90% at a false positive rate (FPR) of 5% by first trimester combined screening (FTCS), c ff DNA has a DR of Down syndrome of 99% at a very low FPR of 0.04% [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12].三体三体第18和18的DRS与双胞胎妊娠中的C扰性[9、10、11、12]相似。尽管表现出色,但C效应仍然是筛查测试,并且通过侵入性测试确认了高风险C扰动的结果[13,14]。由于其高昂的成本,大多数医疗保健系统并未对所有孕妇进行DNA筛查。因此,已经提出了直接c或偶然筛选的不同模型[15,16,17]。在瑞士,所有孕妇的健康保险提供者都偿还了FTC,包括一名经过认证的超声检查员的详细超声检查,并测量了胎儿颈部半透明(NT)以及生化分析。在超声波中看到的胎儿异常,NT> 95%的胎儿疾病或FTCS≥1:380的任何三体造期风险。自2015年7月以来,作为全球最早的国家之一,斯威茨 - 以偶然的方式实施了常规筛查。如果在FTC上将孕妇年龄(MA)和NT与生化血清标记物β-人类绒毛膜促性腺激素
欧洲国家的目标是在本世纪中叶之前实现净零CO 2排放。因此,欧洲能源系统,尤其是电力系统必须发生重大变化。脱碳需要越来越多的迁移率和加热部门的电气化,这使电保留在通往净零CO 2排放的路径上的核心作用。但是,要满足排放靶标,电力供应必须起源于低排放的产生来源。根据Tyndp 2018的情况,预计欧洲的电力供应将主要来自可再生能源转换器,从而引入了能源系统的新挑战。由于可再生能源的季节性,包括瑞士在内的大多数欧洲国家都将面临电力系统供应的季节性失衡。根据缺乏电力的国家的国家能源战略,应涵盖其邻国进口供应的短缺。这项研究评估了不同平衡区域和高度可再生能源系统之间的并发赤字和剩余情况。因此,根据已出版的场景,通过分析瑞士及其邻国奥地利,德国,法国和意大利的案件来确定可能的不可行的能量平衡。结果表明,瑞士及其邻国尤其是在冬季,存在同时存在的赤字情况。因此,该分析的结果挑战了当前的能源策略,并旨在达到瑞士和欧洲的净零CO 2排放。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
分散的可再生能源系统(DRES)将可再生能源与能源有效的建筑技术整合在一起,并代表了可持续建筑环境的重要工具。鉴于其技术复杂性,DRE还包括全面的监测系统,可提供重要的机会来优化能源流量并提高能量效率。由于这些原因,研究开发了一系列自动化优化模型和算法,例如关联规则挖掘或故障检测诊断。迄今为止,在这些高级和自动化技术的哪些条件下仍不清楚,最好将其集成以优化DRE。本文提出了一个互补的行业观点,借鉴了瑞士最先进的DRE之一的优化活动的深入案例研究。在五年中,某些优化措施有助于将能源消耗降低55-60%。然而,其他措施的优化能力尚不清楚。案例研究表明,尽管技术方面引起了优化的潜力,但组织方面已经阻止了科学算法的应用,或者至少延迟了科学算法的应用,因此阻碍了这种优化潜力的实现。这些发现呼吁研究人员更好地将技术和运营方面更好地整合到能源系统的优化中,并为决策者,投资者和能源计划者提供重要建议。2021 Elsevier B.V.保留所有权利。
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Chtorinaringwng C,Pattanile S,Sripphhon D,Chofuln N,Chostor N,Broken p,Brade-Lea P, 19个疫苗状况是:J. 2024,47(4):573-5J. 2024,47(4):573-5
摘要背景:胃癌是全球癌症死亡的主要原因。已经研究了几种治疗可能性,但只有少数显示出临床意义的结果。摘要:近年来,晚期胃癌(AGC)的全身治疗方案已进化,增强了这种疾病的分子知识的日益增长。分子分析(至少对于HER-2-表达,微卫星不稳定性状况,Epstein-Barr Vi-Rus表达和编程的死亡配体表达/组合阳性评分[CPS])是在系统治疗之前的所有Ther-APY-FIT患者的,并且是针对治疗策略和药物的决策。各种示例,例如在HER-2阳性亚组中应用曲妥珠单抗从一线设置开始的这种方法的好处。铂和氟嘧啶的结合仍然是治疗晚期胃癌的一线Che-Marteabonebone。三胞胎组合添加紫杉虫的双重组合
