这将AI中的弹性定义为系统维持性能并从中断中恢复性能的能力,包括对抗性攻击,概念漂移和不可预见的条件。它为理解AI系统中特定于弹性的挑战奠定了基础。
请引用本文:Toda and Okamoto,(2020)。通过将大分子直接递送到水稻卵细胞和受精卵中的基因表达和基因组编辑系统,Bio-protocol 10 (14): e3681。DOI:10.21769/BioProtoc.3681。
研究认知功能与潜在大脑活动之间的关系一直是、现在仍然是最大的神经科学挑战之一。功能性磁共振成像 (fMRI) 是一种领先的成像方法,用于量化和绘制与大脑活动相关的代谢变化的地理分布,包括静息时 (Riedl et al., 2016) 或主动处理信息时 (Chen and Glover, 2015)。脑电图 (EEG) 是一种成熟的电生理技术,可安全、非侵入性地 (Cohen, 2017) 记录静息或执行任务时 (Zani and Proverbio, 2003) 突触后浅层大脑活动的时间准确记录 (Burle et al., 2015)。结合脑磁图 (MEG),EEG 对理解不同频率的大脑振荡与特定心理状态和过程的关系做出了广泛贡献 (Benedek et al., 2014)。此外,它还允许测量振幅、相位和同步性的局部变化,并探索与特定认知功能(Perfetti 等人,2011 年;Groppe 等人,2013 年;Roux 和 Uhlhaas,2014 年)相关的空间和时间分布,例如注意力和记忆力。本文将回顾支持认知控制和抑制的焦点和大规模协调模式的当前知识。
多年来,生物技术工具不仅极大地改变了人们对人类和动物健康和疾病复杂性的理解,还发现了用于人类和兽医学的疫苗和针对性特定药物。一方面,由于新病原体的出现和气候变化,人类和动物健康面临着前所未有的挑战;另一方面,由于人口迅速增长、土地供应和使用模式的减少,粮食和营养安全也面临挑战。通过组织培养开发种子和植物的杂交品种,通过克隆和体外技术保存和繁殖优良动物种质,有助于提高农业和动物生产力,确保粮食和营养安全。为了紧跟生物技术研究和人力资源开发中这些有影响力的应用,生物技术学院目前提供生物技术学士学位、生物技术硕士/医学硕士/生物技术硕士和生物技术博士学位。
急性脑切片制备是研究大脑突触功能特征的有力实验模型。尽管通常在冰冷温度 (CT) 下切割脑组织以方便切片并避免神经元损伤,但暴露于 CT 会导致突触的分子和结构变化。为了解决这些问题,我们研究了在冰冷和生理温度 (PT) 下制备的小鼠急性小脑切片中突触的超微结构和电生理特征。在 CT 下制备的切片中,我们发现脊柱明显丢失和重建、突触小泡重排和突触蛋白减少,而所有这些在 PT 下制备的切片中均未检测到。与这些结构发现一致,在 PT 下制备的切片显示出更高的释放概率。此外,在 PT 下制备允许在切片后立即进行电生理记录,从而与 CT 下相比,运动学习后长期抑郁 (LTD) 的可检测性更高。这些结果表明,在 PT 下切片制备对于研究不同生理条件下的突触功能具有显着优势。
心理层面上的简易安全性逐渐享誉为心理健康问题和心理健康的基础。Stephen Porges(2011)提出的基于多价理论的安全概念已成为理解自主神经系统在调节社会行为,情感处理和生理反应中的作用的全面结构。本综述旨在探索多相理论在理解精神疾病中的应用,重点是自主神经系统失调如何影响情绪和行为表现,从而有助于发展有效的治疗干预措施,旨在增强患有精神病患者的安全性和福祉的有效治疗干预措施。将基于PRISMA模型的系统文献审查技术用于此目的。来源是通过PubMed,Apa Psycarticles,PLOS,Research Gate,Google Scholar和PubMed Central(PMC)数据库获得的,使用不同的关键词作为主要描述符,并将其限制为从2013年至2023年至2023年发表的英语文章中的来源。综述了来自各种研究的研究结果,这些研究调查了多个多相理论与精神疾病之间的关联,包括焦虑症,抑郁症,精神病,精神病,创伤后应激障碍(PTSD),边缘性人格障碍以及儿童期疾病以及包括行为障碍,注意力缺陷多动态障碍(ADHD)和自动障碍(以及自动化障碍(以及自动障碍)(以及Assism spectrum spectrum spectrim spectrum spectrum spectrum spectrim)(以及Assiss spectrum spectrim spectrum)结果表明,患有这些精神疾病的人经常表现出自主神经系统失调,正如多个多相理论所提出的那样,这似乎是许多精神疾病中的共同特征。系统评价强调了心理健康的生理方面的重要性,并表明着重于自主法规的干预措施可能会增加与精神疾病有关的基本症状。其他研究工作是可以辩护的,以阐明主要机制并改善基于多相理论的干预措施的含义,以获得更好的临床结果。
●UGC-JRF/NET/GATE入口测试候选者有资格在带有奖学金类别的常规MTECH(R)下。●在著名的研发组织中拥有2年或以上工作经验的候选人,可靠的研究记录以及申请兼职MTECH(R)在兼职MTECH(无奖学金)类别中都有资格。●没有参加考试资格(例如UGC-JRF/Net/Gate)的候选人在常规MTECH(R)下符合自我赞助(无奖学金)类别的条件。●在IIT-Mandi办公室的一个项目中担任常规项目助理/项目助理的候选人六个月以上,并且在项目工作人员类别(由项目的奖学金中)符合MTECH(R)的支持。
单元4。知识表示14 LHS。Definition and importance of Knowledge, Issues in Knowledge Representation, Knowledge Representation Systems, Properties of Knowledge Representation Systems, Types of Knowledge Representation Systems: Semantic Nets, Frames, Conceptual Dependencies, Scripts, Rule Based Systems(Production System), Propositional Logic, Predicate Logic, Propositional Logic(PL): Syntax, Semantics, Formal logic-connectives, truth tables, tautology, validity, well-formed-formula,使用分辨率,向后链式和前进的推理,谓词逻辑:FOPL,语法,语义,语义,定量,与FOPL的推断:通过转换为PL(存在和普遍实例化),统一和提升,使用分辨率,使用不确定的知识来处理不确定的知识,辐射变量,先前和后网络,使用完整的范围,使用完整的范围,bayes bay obles,bayes bay obles,bays bay obles,bayes bay obles,bayes obles of bay bay bays bay bay bay'模糊逻辑:模糊集,模糊集中的会员资格,模糊规则基础系统。
●SDG 7:负担得起的清洁能源●SDG 9:行业,创新和基础设施●SDG 11:可持续城市和社区●SDG 12:负责任的消费和生产●SDG 13:气候行动这五个SDG与课程相关的与课程相关的重叠学习率(LO)。los 5和8解决了主要通过使用能源及其代理的建立联系的需求;将可再生能源与化石燃料和这些组合进行比较,例如蓝色氢的产生。LO 6通过生命周期评估(LCA)和绩效指标来强调可持续性及其重叠的三个支柱。课程项目需要执行LCA。lo 7通过工程的固有设计方面结合了SDG 11;这些将通过主要支柱进行教授 - 工程设计如何在不损害未来社区的情况下解决社会需求。SDG 12通过在过程和产品设计中的材料和能量流的多种平衡(LOS 4和9)来解决。这包括LCA以及原材料选择和系统思考中的寿命终止决策。SGD 13,以及这些过程的废水如何对环境,气候和相关社区产生一系列下游影响,而这些社区因设计决策而可能处于弱势范围。
摘要 — 单独增强单个深度学习模型的鲁棒性只能提供有限的安全保障,尤其是在面对对抗性示例时。在本文中,我们提出了 DeSVig,这是一个去中心化的 Swift Vigilance 框架,用于识别工业人工智能系统 (IAIS) 中的对抗性攻击,使 IAIS 能够在几秒钟内纠正错误。DeSVig 高度去中心化,提高了识别异常输入的有效性。我们尝试使用特殊指定的移动边缘计算和生成对抗网络 (GAN) 来克服由行业动态引起的超低延迟挑战。我们工作最重要的优势是它可以显着降低被对抗性示例欺骗的失败风险,这对于安全优先和延迟敏感的环境至关重要。在我们的实验中,工业电子元件的对抗样本由几种经典的攻击模型生成。实验结果表明,DeSVig 比一些最先进的防御方法更强大、更高效、更具可扩展性。