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西尔瓦·莱斯塔里的日记
仙贡木（Falcataria moluccana）是印度尼西亚人工林中占主导地位的速生木材之一。需要利用磁铁矿纳米粒子来改善和扩大仙贡木的质量和利用率。该研究旨在研究磁铁矿纳米粒子浸渍处理对仙贡木物理和磁性能的影响。采用共沉淀法以铁离子混合物和弱碱（NH 4 OH）的前体溶液制备磁铁矿纳米粒子。处理包括未处理、1% 和 5% 磁铁矿纳米粒子。重量百分比增益 (WPG)、膨胀效果 (BE)、抗膨胀效率 (ASE) 和密度随着浓度的增加而趋于增加。方差分析表明，处理显著影响处理过的仙贡木的 WPG、BE、ASE 和密度。扫描电子显微镜和能量色散 X 射线光谱分析表明木材细胞膜中有 Fe 沉积。 X射线衍射分析发现，随着结晶度的降低和浓度的增加，衍射图上出现了磁性峰。此外，傅里叶变换红外光谱分析揭示了Fe-O功能基团。基于振动样品磁强计研究，Sengon磁木被归类为具有温和磁性的超顺磁性材料。
Sylva Lestari Journal
在Kahayan Tengah森林管理部门（FMU）检查了基于管理部门的土地覆盖变更分析，以了解过去，现在和未来的土地覆盖，以协助Kahayan Tengah FMU的森林管理计划。这项研究旨在模拟2011年和2016年的土地覆盖变化，预测2021年，并在Kahayan Tengah FMU模拟2026年的土地覆盖率。使用QGIS插件中的molusce建模土地覆盖预测和模拟。结果表明，在2011 - 2016年期间，农业用地的总面积显着增加。通过人工神经网络方法对2011年和2016年的潜在土地覆盖过渡进行建模，在良好类别中，KAPPA系数为0.701，并且使用蜂窝自动机方法对2021年的土地覆盖率进行模拟显示，良好类别的Kappa系数为0.672。到2026年，农业用地将继续增加，而林地倾向于在其总面积保持稳定。这项研究设法在2021年预测了土地覆盖，并以良好的准确性模拟了2026年。因此，这些数据和信息可以支持Kahayan Tengah FMU的森林管理计划。
Jurnal Sylva Lestari
抽象的森林碳动态建模用于估算匈牙利的短旋转碳库存生物能源种植园，对于更好地理解黑色蝗虫（Robinia pseudoacacia）和Poplar（Populus sp。）大气中的二氧化碳固执。研究目的是估算潜在的碳库存，并描述地面上方和下方的短旋转型生物能源种植园的碳分布。各种来源用于获取用于开发森林碳动态模型的参数化数据。CO2FIX建模v.3.2在数据分析中用于估计生物质，土壤，收获的木料和生物能源室中的碳库存。建模已经存在了45年。在这项研究中，模拟期结束时黑色蝗虫和杨树的总碳库存分别为64.13和131.08 mgc.ha -1。黑色蝗虫和杨树上方和地下的平均碳分配分别为0.76、19.76、1.80和21.67 mgc.ha -1。总而言之，在短旋转旋转式生物能源种植园中，杨树的表现优于黑色蝗虫。地面碳分配下方的分配要比地面上方高得多。因此，应通过环保土壤管理在地下分配下进行更多关注。
2040 年土地利用规划
西尔瓦镇位于北卡罗来纳州西南部，靠近西卡罗来纳大学、无数自然环境景点、切罗基印第安人东部部落的夸拉边界、许多地区就业和购物中心。西尔瓦可通过美国 23/74 号公路和 NC 107 号公路轻松抵达。西尔瓦镇拥有历史悠久的市中心，标志性的杰克逊县法院是其地标。西尔瓦准备利用和发展这些资产，同时保持其小镇的形式和特色，规划和促进发展。该镇西边靠近较小的城镇迪尔斯伯勒，南边靠近韦伯斯特。西卡罗来纳大学位于西尔瓦市中心以南六英里处。
抗疫苗接种参与者的交流资源动员1 top1在黑色素瘤进展和...
Sylva 8的Felius，编辑Marcia Lopes Concolor 9，Meenhard Herlyn 4，Patricia Possik 3，6
帕金森病的神经生理学脑指纹 Jason da Silva Castanheira、Alex I. Wiesman、Justine Y. Hansen、Bratislav Misic、Sylva
1 蒙特利尔神经学研究所，麦吉尔大学，蒙特利尔魁北克，加拿大 * 通讯作者：sylvain.baillet@mcgill.ca。‡ 本文所用的数据来自阿尔茨海默病新型或实验性治疗的症状前评估 (PREVENT-AD) 计划，数据发布 6.0。PREVENT-AD 研究组的完整列表可在 PREVENT-AD 数据库中找到。PREVENT-AD 计划的研究人员为 PREVENT-AD 的设计和实施做出了贡献和/或提供了数据，但未参与本报告的分析或撰写。摘要 在本研究中，我们调查了从脑电生理活动中获得的脑指纹在帕金森病 (PD) 诊断和进展监测中的临床潜力。我们通过短暂的、无任务的脑磁图记录获取了 PD 患者和年龄匹配的健康对照者的脑指纹。个体脑指纹的节律成分可以以大约 90% 的准确率区分患者和健康参与者。帕金森脑指纹最突出的皮质特征映射到单峰感觉运动区域的多节律活动。利用这些特征，我们还表明可以直接从皮质神经生理活动中解码帕金森病的阶段。此外，我们的研究表明，帕金森脑指纹的皮质拓扑结构与受该疾病病理生理影响的神经递质系统的皮质拓扑结构一致。我们进一步证明，帕金森病患者的皮质活动心律失常成分在短时间内比健康对照组更具变化性，这使得基于这些特征对患者进行个体区分更具挑战性，并解释了之前发表的负面结果。总体而言，我们概述了患者特定的节律性脑信号特征，这些特征为帕金森病的神经生理特征和临床分期提供了见解。因此，帕金森病节律性脑指纹的提出定义可能有助于提出新颖、精细的患者分层方法，并有助于更好地识别和测试治疗性神经刺激目标。
进步 - 威尔士商业
英国是约1.7亿橡树的所在地，比欧洲其他地区的橡树更古老，但急性橡木的下降（AOD）对其健康构成了重大威胁。未来的橡木项目，包括班戈大学，阿伯里斯特韦斯大学，森林研究和西尔瓦基金会的科学家，打算研究橡木微生物群如何受环境变化和疾病的影响。班戈大学的詹姆斯·麦克唐纳（James McDonald）教授解释说：“该项目将分析英国的数百种本地橡树，以了解哪些微生物促进健康和抗击 然后，我们将测试这些微生物抑制引起疾病的细菌的能力。 这将有助于我们开发橡木微生物组的生物防治处理，以促进更健康的树木并抑制AOD的症状。 与森林经理合作，我们将寻求了解微生物群体如何与既定的树木健康理解以及我们的研究能够提供帮助。”加速能源项目的合作伙伴关系班戈大学的詹姆斯·麦克唐纳（James McDonald）教授解释说：“该项目将分析英国的数百种本地橡树，以了解哪些微生物促进健康和抗击然后，我们将测试这些微生物抑制引起疾病的细菌的能力。这将有助于我们开发橡木微生物组的生物防治处理，以促进更健康的树木并抑制AOD的症状。与森林经理合作，我们将寻求了解微生物群体如何与既定的树木健康理解以及我们的研究能够提供帮助。”加速能源项目的合作伙伴关系
德国树种分类的Sentinel-2机器学习数据集
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