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通过聊天机器人对公民进行数字化风险筛查
为了抗击冠状病毒病 (COVID-19) 大流行，许多政府都设立了电话热线来预先筛查潜在病例。这些热线因呼叫者数量过多而苦不堪言，导致等待时间长达数小时，甚至无法联系到卫生当局。Symptoma 是一个根据症状和疾病进行分类的数字健康助手，可以区分 20,000 多种疾病，准确率超过 90%。我们使用一组不同的临床病例结合 COVID-19 的病例报告测试了 Symptoma 识别 COVID-19 的准确率。结果表明，Symptoma 可以在 96.32% 的临床病例中准确区分 COVID-19。当仅考虑 COVID-19 症状和风险因素时，Symptoma 在仅出现三种体征的情况下就能 100% 地识别出感染者。最后，我们表明，Symptoma 的准确性远远超过网上广泛提供的简单“是-否”问卷。总之，Symptoma 在系统识别 COVID-19 病例方面提供了无与伦比的准确性，同时还考虑了 20,000 多种其他疾病。此外，Symptoma 允许以 36 种语言自由输入文本，并附带针对特定疾病的后续问题。综合起来，这些结果和可访问性使 Symptoma 有可能成为全球抗击 COVID-19 的关键工具。Symptoma 预测器可在 https://www.symptoma.com 上免费在线获取。
通过聊天机器人对公民进行数字化风险筛查
为了抗击冠状病毒病 (COVID-19) 大流行，许多政府都设立了电话热线来预先筛查潜在病例。这些热线因呼叫者数量过多而苦不堪言，导致等待时间长达数小时，甚至无法联系到卫生当局。Symptoma 是一个根据症状和疾病进行分类的数字健康助手，可以区分 20,000 多种疾病，准确率超过 90%。我们使用一组不同的临床病例结合 COVID-19 的病例报告测试了 Symptoma 识别 COVID-19 的准确率。结果表明，Symptoma 可以在 96.32% 的临床病例中准确区分 COVID-19。当仅考虑 COVID-19 症状和风险因素时，Symptoma 在仅出现三种体征的情况下就能 100% 地识别出感染者。最后，我们表明，Symptoma 的准确性远远超过网上广泛提供的简单“是-否”问卷。总之，Symptoma 在系统识别 COVID-19 病例方面提供了无与伦比的准确性，同时还考虑了 20,000 多种其他疾病。此外，Symptoma 允许以 36 种语言自由输入文本，并附带针对特定疾病的后续问题。综合起来，这些结果和可访问性使 Symptoma 有可能成为全球抗击 COVID-19 的关键工具。Symptoma 预测器可在 https://www.symptoma.com 上免费在线获取。
通过聊天机器人对公民进行数字化风险筛查
背景 随着 2019 年新型冠状病毒病 (COVID-19) 疫情在全球蔓延，许多政府都设立了电话热线，以预先筛查潜在的 COVID-19 病例。这些热线面临的呼叫者数量远远超出了其能力，因此导致等待时间长达数小时，或者在许多情况下完全无法联系卫生当局。 方法 Symptoma 是一个症状到疾病的数字健康助手，可以区分 20,000 多种不同的疾病，准确率超过 90%。我们针对各种临床病例和与 COVID-19 表现相似的疾病测试了 Symptoma 识别 COVID-19 的准确率。 结果 我们表明，在 96.32% 的临床病例中，Symptoma 可以准确区分 COVID-19 与具有相似症状的疾病。当仅考虑 COVID-19 症状和风险因素时，Symptoma 在仅出现三种症状的情况下可以 100% 识别出感染者。最后，我们表明，Symptoma 的准确性超过了网上广泛使用的简单“是-否”问卷。解释 Symptoma 在系统识别 COVID-19 病例方面提供了无与伦比的准确性，同时考虑了超过
患者时事通讯2025年1月 - 宇宙试验
凯恩·福斯特（Kane Foster）是一名博士生，也是生物源-cian，利用宇宙研究中的Paɵent样品研究了T细胞在骨髓瘤中的影响。他在2024年12月在圣地亚哥举行的美国血液学学会。凯恩（Kane）的工作表明，在闷烧和症状骨髓瘤中发现了不同类型的T细胞。这表明免疫系统对骨髓的反应可能正在改变免疫系统中T细胞的类型。这有助于我们毫无意义地与疾病进展中的免疫系统相互作用Annabel laidler是一名博士生，研究了T细胞如何使用宇宙中的PAɵENT样品在骨髓瘤中识别TUMORM。Annabel于2024年9月在里约热内卢的Intanalal骨髓瘤学会上介绍了她在Rio de Janeiro的T细胞受体（TCR）测序的工作。这为不同T细胞的特定目标提供了宝贵的见解。TCR测序是在从宇宙pa paents收集的样品上进行的。对该数据的分析表明，某些类型的T细胞在进展为症状骨髓瘤时消失了。这在没有进展的pa nents中没有看到。我们认为，这些T细胞负责维持稳定的闷烧疾病，而失去疾病会导致症状骨髓瘤的发展。
新型口服脊髓灰质炎疫苗 2 型 (nOPV2)
特别警告和使用注意事项 腹泻 如果出现腹泻和/或呕吐（包括胃肠道感染），所接种的剂量将被视为未接种，应在康复后重新接种。 传播 与 Sabin-2 一样，nOPV2 会随粪便排出，也可能随疫苗接种者的唾液排出。疫苗病毒有可能传播给密切接触者，并且可能不会比 Sabin-2 传播得更多，也可能更少。与免疫缺陷症患者密切接触时，应谨慎使用 nOPV2。如果必须发生个人接触，应采取预防措施，避免接触接种者的粪便或唾液。 HIV 尽管目前没有关于在感染人类免疫缺陷病毒 (HIV) 的个体中使用 nOPV2 的具体数据，包括无症状和有症状的个体，但卫生当局可能考虑对此类人群采用与 Sabin-2 类似的 nOPV2 方法，因为它源自 Sabin 2 型毒株。药物相互作用在一项 nOPV2 与 Sabin 株二价 OPV 1 型和 3 型共同给药的 2 期研究中，与单独使用 nOPV2 相比，共同给药时对 2 型的免疫反应降低。未接种过先前脊髓灰质炎疫苗的健康 6 周龄婴儿在 6、10 和 14 周龄时分别接受三剂单独 nOPV2、nOPV2 和 bOPV 或单独 bOPV。按研究组划分的 2 型脊髓灰质炎病毒免疫反应总结（95% 可信区间）