与妊娠糖尿病(GDM)相关的公共卫生问题产生了严重的心血管和代谢影响,这会影响两位未经诊断和后代的母亲。评论评估了有关GDM如何影响长期健康结果的当代数据。我们搜索了来自PubMed,Scopus和Cochrane库等数据库的已发表研究。总共确定了710个记录,其中有173个重复和61个无关的记录,留下了476个进行筛选。排除282次,要求检索194个报告,未检索97个报告,评估了97个资格,排除了85项,并在审查中包括了12项研究。具有GDM的女性面临2型糖尿病(HR 2.5-7.1),高血压(HR 3.2)和代谢综合征(HR 4.1)的较高风险。他们的后代有肥胖(或2.9),胰岛素抵抗,心血管疾病和从童年到青春期的代谢疾病的风险增加。本综述研究了早期检测生物标志物以及哺乳,益生菌和CRP水平等策略,以潜在地降低母体GDM风险。尽管研究对诊断不规则性和可变随访时间有一些方法上的限制,但发现发现表明,与定制的护理计划以及对妇女健康状况的长期监控以及对GDM事务的早期识别。该评论提供了重要的临床指南和研究途径,以推动产妇和儿童健康实践。
摘要:心力衰竭(HF)是一种进行性慢性病,仍然是全球死亡的主要原因,影响了6400万以上的患者。HF可能是由具有单基因病因的心肌病和先天性心脏缺陷引起的。与心脏缺陷发展相关的基因和单基因疾病的数量正在不断增长,并包括遗传的代谢杂志(IMD)。已经报道了几种影响各种代谢途径的IMD,出于心肌病和心脏缺陷。考虑到糖代谢在心脏组织中的关键作用,包括能量产生,核酸合成和糖基化,与心脏表现相关的越来越多的与碳水化合物代谢相关的IMD越来越多。在这项系统的综述中,我们提供了与碳水化合物代谢相关的IMD的全面概述,这些IMD呈现出心肌病,心律失常疾病和/或结构性心脏缺陷。我们识别出患有心脏并发症的58 IMD:3糖/糖连接转运蛋白的缺陷(GLUT3,GLUT10,THTR1); 2个磷酸盐途径的疾病(G6PDH,TALDO); 9糖原代谢疾病(GAA,GBE1,GDE,GYG1,GYS1,LAMP2,RBCK1,PRKAG2,G6PT1); 29 congenital disorders of glycosylation (ALG3, ALG6, ALG9, ALG12, ATP6V1A, ATP6V1E1, B3GALTL, B3GAT3, COG1, COG7, DOLK, DPM3, FKRP, FKTN, GMPPB, MPDU1, NPL, PGM1, PIGA, PIGL, PIGN, PIGO,PIGT,PIGV,PMM2,POMT1,POMT2,SRD5A3,XYLT2); 15碳水化合物连接的溶酶体储存疾病(CTSA,GBA1,GLA,GLB1,HEXB,IDUA,IDS,IDS,SGSH,NAGLU,HGSNAT,GNS,GNS,GALNS,GALNS,GALNS,ARSB,ARSB,GUSB,GUSB,ARSK)。通过这项系统评价,我们旨在提高人们对碳水化合物连接IMD的心脏介绍的认识,并引起人们对碳水化合物连接的致病机制的注意,这些致病机制可能是心脏并发症的基础。
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1。乌干达西部坎帕拉国际大学生物医学科学学院微生物学系2.生物化学系生物医学科学系,坎帕拉国际大学,西部校园乌干达3.乌干达西部校园坎帕拉国际大学盟军健康科学学院医学实验室科学系4。乌干达西部校园坎帕拉国际大学生物医学科学学院解剖学系5。生理学系,生物医学科学学院,坎帕拉国际大学,西部校园,乌干达6。坎帕拉国际大学出版与扩展系,P。O。Box 20000,乌干达。 7。 坎帕拉国际大学出版与扩展系,P。O。 Box 71 Western校园,乌干达Box 20000,乌干达。7。坎帕拉国际大学出版与扩展系,P。O。Box 71 Western校园,乌干达Box 71 Western校园,乌干达
分析了选定的文章,总结了诸如出版年,地理范围,方法,方法和参考文献诸如所使用的细节。由于目标,科学背景和数据源的变化,因此与本综述的性质相符,理论和方法论方法中的细微细微差别并未得到广泛讨论。随后,根据最近的文献及其对主题的理解,审阅者建立了各个研究领域与可持续发展目标(SDG)之间的逻辑联系。为了在这一过程中,收集的文章通过研究领域进行了分类。重要的是要注意,摘要和支持引用与文献系统综述中包含的文章无直接相关。图1说明了本评论中使用的框架。
缺乏研究记录了专门针对学生的基于技术的教育咨询服务的使用。这项研究的目的是对技术在增强教育咨询服务方面的功效进行汇编和全面审查。搜索均与Scopus,CrossRef,PubMed,ACA,ACA,Science,Springer,Emerald以及Taylor和Francis数据库一起使用Publish或Perish(POP)方法进行。数据收集是在2023年10月和11月进行的。评估总共包括19篇论文,结果表明,已证明技术可以改善教育咨询服务,在该服务中,它在MHA,Mobile Felling Apps,MHealth,MHealth,SMS,SMS,FER和Mindfulness Apps的主导地位中使用。计算机辅助和CD-ROM工具用于个人咨询,而CAI则用于提供学习咨询。社会咨询使用了两种技术:安全决策智能手机应用程序和虚拟消息应用程序。学习辅导与CAI,MCO和视频建模一起使用。职业咨询采用了基于移动的职业咨询应用以及职业咨询网站。调查包括印度尼西亚国家,美国,英国,图尔基耶(土耳其),菲律宾和伊朗。
1 Mahidol University Health Technology评估研究生计划(MUHTA),泰国曼谷10400年Mahidol University; danushigunasekara@kdu.ac.lk(A.D.M.G. ); nthiha@medvnu.edu.vn(N.T.H。 ); ammarin.tha@mahidol.edu(A.T。)2校长科学系,医学院,约翰·科特拉瓦拉爵士爵士,爵士生物统计学,医学院,拉马蒂博迪医院,曼谷大学,曼谷10400,泰国5号社会和行政药房部,药学系,药学系,玛哈多尔大学,曼谷10400年,泰国6号医学院,医学院,越南国民大学,霍希市700000,vietnical Scki and decuity of dieformitial dieforial difection,vietnam niversity for Vietnalions and Deformential,deciperiational,皇后大学,贝尔法斯特BT12 6BA,英国; g.j.mckay@qub.ac.uk 8纽卡斯尔大学纽卡斯尔大学,纽卡斯尔大学,新南威尔士州2308,纽卡斯尔大学健康与福利学院医学与公共卫生学院; john.attia@newcastle.edu.au *通信:thunyarat.ano@mahidol.ac.th(t.a. ); sitaporn.you@mahidol.edu(s.y。 );电话。 : +66-2-201-1406(T.A.)1 Mahidol University Health Technology评估研究生计划(MUHTA),泰国曼谷10400年Mahidol University; danushigunasekara@kdu.ac.lk(A.D.M.G.); nthiha@medvnu.edu.vn(N.T.H。); ammarin.tha@mahidol.edu(A.T。)2校长科学系,医学院,约翰·科特拉瓦拉爵士爵士,爵士生物统计学,医学院,拉马蒂博迪医院,曼谷大学,曼谷10400,泰国5号社会和行政药房部,药学系,药学系,玛哈多尔大学,曼谷10400年,泰国6号医学院,医学院,越南国民大学,霍希市700000,vietnical Scki and decuity of dieformitial dieforial difection,vietnam niversity for Vietnalions and Deformential,deciperiational,皇后大学,贝尔法斯特BT12 6BA,英国; g.j.mckay@qub.ac.uk 8纽卡斯尔大学纽卡斯尔大学,纽卡斯尔大学,新南威尔士州2308,纽卡斯尔大学健康与福利学院医学与公共卫生学院; john.attia@newcastle.edu.au *通信:thunyarat.ano@mahidol.ac.th(t.a.); sitaporn.you@mahidol.edu(s.y。);电话。: +66-2-201-1406(T.A.)
机器学习(ML)是一项开发技术,可实现大量数据的分析和解释。本系统审查的目的是总结有关ML在手术室(OR)管理中的作用的可用文献。遵循系统审查和荟萃分析(PRISMA)指南的首选报告项目,根据预定义的包含和排除标准搜索文献。在五个不同的数据库(PubMed,Embase,Scopus,Science和IEEE Xplore)中总共发现了608项研究,其中在删除重复项并根据预定的纳入纳入和排除标准的研究后,将21项研究包括在这项综述中。评论重点介绍了ML如何对手术病例取消检测,麻醉后单位资源分配优化和手术病例长度预测产生重大影响。神经网络,XGBoost和随机森林是ML算法的一些例子,这些算法在提高预测准确性和资源效率方面表现出了希望。尽管如此,包括隐私问题和数据访问在内的问题仍然是挑战。该研究强调了ML在手术医学方面的进步以及如何进行进一步的创新,以充分实现AI对患者,医疗保健专业人员和从业者的变革潜力。最终,将AI集成或管理层具有提高患者结果和医疗保健生产率的潜力。
帕金森氏病(PD)是一种神经退行性疾病,在早期诊断中提出了挑战,尤其是在其前驱阶段。PD的特征是运动症状和非运动症状,在早期诊断诊断仍然具有挑战性。使用脑脊液(CSF)生物标志物已显示出有望作为早期检测和监测疾病进展的辅助工具。这项系统评价的目的是评估PD中CSF生物标志物的诊断潜力。我们专注于评估各种CSF生物标志物在PD的早期和准确诊断中的可靠性,灵敏度,特异性和效用。在包括PubMed,Scopus和Web的多个数据库中进行了全面搜索,以确定2015年1月至2024年11月发布的相关研究。如果研究检查了人类PD患者的CSF生物标志物,并将其与健康对照组或其他神经退行性疾病进行比较,则包括研究。从34个合格的研究中提取了样本量,生物标志物类型和诊断准确性的数据。使用标准工具评估了研究的方法论质量,并使用Prisma工具进行了定性合成。进行分析以评估选定的生物标志物的诊断性能。审查确定了几种有前途的CSF生物标志物,包括α-突触核蛋白,神经丝轻链(NFL),DJ -1,TAU和外泌体生物标志物。α-苏核蛋白表现出最高的诊断精度,灵敏度为70-85%,特异性为75-90%。α-苏核蛋白表现出最高的诊断精度,灵敏度为70-85%,特异性为75-90%。nfl在检测神经元损伤方面还显示出强灵敏度(65-85%),而DJ-1对于早期PD表现出很高的特异性。多生物标志物面板,包括与单个生物标志物相比,α-突触核蛋白,TAU和NFL的组合表现出优异的诊断精度。在研究过程中指出了生物标志物的性能的可变性,表明生物标志物分析的标准化需要通过大型多中心研究进行进一步验证。CSF生物标志物具有改善PD诊断的巨大希望,尤其是在组合使用时。但是,需要更多的研究来建立标准化方案并评估其在临床实践中的作用。多生物标志物面板显示出可能作为诊断工具的潜力,但是需要进一步研究以确认其临床实用性和在不同人群中的成本效益。未来的研究应集中于这些生物标志物的纵向跟踪,以监测疾病进展和治疗反应。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未通过PEER REVIVE的认证)Preprint preprint the本版本的版权所有者于2025年2月28日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.26.25322822 doi:medrxiv Preprint
