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引用Abdulhamid，M。A.，Hardian，R.，Bhatt，P.M.，Datta，S.J.，Ramirez，A.，Gascon，J。，…Szekely，G。（2022）。内在的分子工程
可持续分离工程研究小组，高级膜和多孔材料中心，物理科学与工程部（PSE），阿卜杜拉国王科学技术大学（KAUST），托瓦尔，23955-6900，沙特阿拉伯。B功能材料设计，发现与开发研究小组，高级膜和多孔材料中心，物理科学与工程部，阿卜杜拉国王科学技术大学（KAUST），THUWAL，23955- 6900，沙特阿拉伯。C高级催化材料研究小组，KAUST催化中心（KCC），阿卜杜拉国王科学技术大学（KAUST），THUWAL 23955，沙特阿拉伯。 *通讯作者：mohamed.eddaoudi@kaust.edu.sa，gyorgy.szekely@kaust.edu.sa，www.szekelygroup.com https://doi.org/10.1016/j.apmt.2021.1011271-申请材料，C高级催化材料研究小组，KAUST催化中心（KCC），阿卜杜拉国王科学技术大学（KAUST），THUWAL 23955，沙特阿拉伯。*通讯作者：mohamed.eddaoudi@kaust.edu.sa，gyorgy.szekely@kaust.edu.sa，www.szekelygroup.com https://doi.org/10.1016/j.apmt.2021.1011271-申请材料，
![参考文献[1] R. Szeliski，计算机视觉](/simg/0/0beaadfd7cf957662561edd5b5bef1aa9c8e8f81.webp)
Fiecek B，Szewczyk T，Lewandowska G，Chmielewski T.米亚莫托DNA的Borrelia borrelia涉嫌涉嫌患有莱姆毛毛病。 Ann Agric Environ Med。 doi：10。
抽象的简介和目标。由脊髓杆菌引起的感染的表现表现可以模仿莱姆毛毛病的高度可变症状。该研究的目的是检测来自可疑神经性神经红细胞病患者的诊断芽孢杆菌样品的DNA。材料和方法。从133例患者中收集血清和脑脊液（CSF）的样品。诊断是通过检测到Borrelia burgdorferi sensu lato（S.L.）与ELISA和免疫印迹。通过嵌套的PCR测试所有伯氏阳性样品的。DNA。结果。在一名（0.8％）患者的CSF中检测到了B. Miyamotoi DNA。B. Burgdorferi S.L.的DNA DNA 在任何样品中均未发现。 结论。 检测中枢神经系统感染患者的宫类芽孢杆菌的检测扩大了脊柱螺旋体引起的感染知识的发展。DNA在任何样品中均未发现。结论。检测中枢神经系统感染患者的宫类芽孢杆菌的检测扩大了脊柱螺旋体引起的感染知识的发展。
Matthew Szedlock -Stanford Technology Ventures计划
专业经验研究人员，充满活力的材料|斯坦福大学 - 加利福尼亚州斯坦福大学； 10/2023目前•Z能量实验室中的研究人员致力于改善固体燃料的可燃性和机械稳定性以及通过超快热反应的锂离子电池的可回收性以及lco Thermite反应的可回收性•表征超快的热量热点在LCO电池中，使用炸弹量和开发的新型dsc/dsconions inter-infortion•inter-tga/def inf tak/def Recation•inter-def反应•使用XRF，XRD和ICP-OE来自点火阴极材料的产品，以确保存在金属钴的存在，并开发出水平透明的过程，以有效地浸出钴，可用于NMC Cathode材料，可用于涉及涉及IGNITION和FLOM ENTICE的实验•在固体过程中进行实验•在固体过程中进行启示•和其他实验室中的合作者
另类现实的政治经济学 - Adam Szeidl
* 电子邮件：szeidla@ceu.edu，ferenc.szucs@su.se。我们感谢 Nageeb Ali、Ruben Enikolopov、Matthew Gentzkow、Sergei Guriev、Helios Herrera、Botond Koszegi、Kristof Madarasz、Maria Petrova、Giacomo Ponzetto、Jesse Shapiro、David Stromberg、Ekaterina Zhuravskaya 以及会议和研讨会听众的评论和讨论。2020 年研究与创新计划资助协议编号 724501 提供资金。
Leonard、Szekely 和 Wang：2023 年 ACS 可持续化学与工程讲座奖获奖者
(1) Seuferling, T.；Larson, T.；Barforoush, J.；Leonard, KC 用于高电流密度下电化学分解水的碳酸盐衍生多金属催化剂。ACS Sustainable Chem. Eng. 2021 ，9 ，16678 − 16686。 (2) Stalcup, MA；Nilles, CK；Lee, H.-J.；Subramaniam, B.；Blakemore, JD；Leonard, KC 在 CO 2 膨胀电解质中进行有机电合成：实现选择性苯乙酮羧化生成阿卓酸。ACS Sustainable Chem. Eng. 2021 ，9 ，10431 − 10436。 (3) Farris, BR；Niang-Trost, T.；Branicky, MS； Leonard，KC 使用人工策划的数据集评估电化学 CO 2 还原的机器学习模型。ACS 可持续化学工程。2022，10，10934 − 10944。 (4) Park，S.-H.；Yang，C.；Ayaril，N.；Szekely，G. 来自生物质衍生构建块的耐溶剂薄膜复合膜：壳聚糖和 2,5-呋喃二甲醛。ACS 可持续化学工程。2022，10，998 − 1007。 (5) Voros，V.；Drioli，E.；Fonte，C.；Szekely，G. 通过连续和同时分离抗氧化剂进行工艺强化：一种橄榄叶废料的升级回收方法。ACS 可持续化学工程。 2019, 7, 18444 – 18452。 (6) Didaskalou, C.;库派，J.；切里，L.；巴拉巴斯，J.；瓦斯，E.；霍尔茨尔，T.； Szekely, G. 用于集成合成-分离平台的膜接枝不对称有机催化剂。 ACS目录。 2018, 8, 7430 – 7438. (7) 李杰;特雷奇科，M.；尹，J.；朱，Y。李，G。宋，S。杨，H。李，J。吴，J。卢，J。 Wang, X. 分子成像中的机器视觉自动手性分子检测和分类。 J. Am.化学。苏克。 2021 ，143 ，10177 − 10188。 (8) Zheng, Y.；Wang, X.；Wu, Z. 间歇结晶过程的机器学习建模和预测控制。Ind. Eng. Chem. Res. 2022 ，61 ，5578 − 5592。 (9) Zhu, X.；Ho, C.-H.；Wang, X. 生命周期评估和机器学习在绿色化学替代品高通量筛选中的应用。ACS Sustainable Chem. Eng. 2020 ，8 ，11141 − 11151。
法律理论评论 2022/3。数字
形式的特殊性，包括形式和物质概念的定义，以及它们在（匈牙利）法律渊源系统中的位置。另一个目标是呈现未知形式的政府决策，例如 2000、3000 或 4000 个政府决策。政府决定被视为基于现行法理、教条和实践方面的内部法律行为。根据我的观点，同时存在着具有外在性的政府决定，因此可以被视为物质意义上的立法。通过这项研究，我还想对政府决策是否可以被认为是在原有权限范围内制定的问题（即政府制定政府决策的权力是否可以源自政府决策）的问题表明自己的立场。基本法）与否，以及能否适用于立法——原始法、派生法——二分法。