从2012年开始,深度学习在多个应用领域中取得了巨大的成功。随后,卷积神经网络(CNN)迅速发展为现代深度学习的工作马。CNN中的许多发展都是出于计算机视觉(图像/场景理解,对象识别)以及最近在生物医学成像中的问题所激发的。此外,最近的工作非视觉输入(例如语言)导致了变压器网络的发展,这些网络的发展除了复发神经网络外,它们在处理顺序数据方面非常有效。随着该地区的快速发展,电气工程和计算机科学领域的研究生需要在该领域当前最新的理论和实践中进行培训,并且还需要发展技能,以批判性地评估使该领域前进所需的文献。该课程将为学生提供工业和研究环境的准备。前提条件:
1. 这个问题让学生探索可能最重要的模块的不同参数,该模块可用于操作探测车的任何程序中。学生应该理解主要原则:• 第一个参数确定如何控制电机的旋转量:开启、关闭或给定时间、旋转或度数。• 第二组参数给出每个电机的功率,从 -100 到 +100,其中 0 表示关闭。当将电机整合到探测车中时,正是这个参数允许转向。• 第三个参数是第一个参数中选择的任何约束量,即秒数、旋转次数或旋转度数。
摘要:猪流感病毒 A (IAV-S) 是一种具有重要经济价值的猪病原体。IAV-S 血凝素 (HA) 表面蛋白是疫苗开发的主要靶标。在本研究中,我们评估了使用重组三节段皮钦德病毒 (rPICV) 作为病毒载体递送 HA 抗原以保护猪免受 IAV-S 攻击的可行性。研究包括四组断奶仔猪 (T01–T04)。T01 注射 PBS 作为未接种疫苗的对照。T02 接种表达绿色荧光蛋白的 rPICV (rPICV-GFP)。T03 接种表达 IAV-S H3N2 毒株 HA 抗原的 rPICV (rPICV-H3)。T04 接种相同 H3N2 毒株的重组 HA 蛋白抗原。猪在第 0 天和第 21 天接种两次疫苗,并于第 43 天通过气管内接种同源 H3N2 IAV-S 毒株进行攻击。接种后,T03 和 T04 组的所有猪均发生血清转化并表现出高滴度的血浆中和抗体。攻击后,在 T01 和 T02 组猪的鼻拭子和支气管肺泡灌洗液中检测到高水平的 IAV-S RNA,但在 T03 和 T04 组未检测到。同样,在 T01 和 T02 组中观察到肺病变,但在 T03 和 T04 组中未观察到。在 T03 和 T04 组之间在保护性方面没有显著差异。总之,我们的结果表明 rPICV-H3 载体疫苗可引发针对 IAV-S 攻击的保护性免疫。这项研究表明,rPICV 是一种很有前途的病毒载体,可用于开发抗 IAV-S 疫苗。
12月18日,星期二(U duisburg-essen / Ruhr-University Bochum):Essen校园,校长大楼,T01 S06 B37(Essen)9:30与芭芭拉·布切纳(Barbara Buchenau)博士,UDE副教授,ude副派教授,以实现社会竞争力,多样性和国际化(TBC)< / div>>
缩写 定义 示例 0cs 您的封面 0cs1、0cs2 等(zerocs1) A 建筑图 A01、A02 等 C 土木工程和现场工作 C01、C02 等 D 拆除图 D01、D02 等 Dt 详细信息 Dt01、Dt02 等 E 电气图 E01、E02 等 Eq 设备计划 Eq01、Eq02 等 F 消防(防火)图 F01、F02 等 G 分级计划 G01、G02 等 Gen 一般项目要求 Gen01、Gen02 等 H 危险材料 H01、H02 等 I 室内计划 I01、I02 等 Irr 灌溉计划 Irr01、Irr02 等 L 景观计划 L01、L02 等 M 机械计划 M01、M02 等 P管道图 P01、P02 等。Pl 工厂图 Pl01、Pl02 等。S 结构图 S01、S02 等。Sec 剖面图 Sec01、Sec02 等。SP 场地规划(地块规划)SP01、SP02 等。T 电信规划 T01、T02 等。X 现有规划 X01、X02 等。W 水规划 W01、W02 等。Z 支持文件 Z01、Z02 等。
