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值得信赖和安全的人工智能系统的生命周期
这项工作介绍了可信和安全的人工智能系统 (TAIS) 的生命周期。我们考虑在 TAI 生命周期中应用风险管理框架 (RMF)，以及这如何影响在 AI 系统开发的各个阶段所做的选择。AI 系统的新兴要求超越了传统的软件工程 (SE) 开发周期的设计、开发和部署 (DDD)，其中测试、评估、验证和确认 (TEVV) 起着至关重要的作用。特别是，SE 中的额外挑战是 AI 系统通常是：(i) 数据驱动的，(ii) 可以学习和 (iii) 具有自适应性。此外，考虑 AI 系统对用户和更广泛社会的影响对于其可信和安全的部署至关重要。为了实现 TAIS，我们还考虑了测量方面，这体现在可量化指标的规范中，这些指标既能捕捉 TAI 的技术原则，又能捕捉社会技术原则，使我们能够评估 AI 系统的可信度。TAI 生命周期是一个迭代和连续的过程，因此正在开发的 AI 系统正在不断发展，并且可以采取纠正措施来处理生命周期任何阶段出现的问题。
从基因表达数据
机器学习已成为科学发现的强大工具，使研究人员能够从复杂的数据集中提取有意义的见解。例如，它促进了从基因表达数据中鉴定疾病预测的基因，从而大大推动了医疗保健。但是，分析此类数据集的传统过程需要大量的人类努力和专业知识，以进行数据选择，处理和分析。为了应对这一挑战，我们介绍了一个新颖的框架，即AI制作的科学家团队（TAIS），旨在简化科学发现管道。TAIS包括模拟角色，包括项目经理，数据工程师和域专家，每个角色都由大型语言模型（LLM）表示。这些角色是为了复制数据科学家通常执行的任务，特别着重于识别疾病预测性基因。此外，我们已经策划了一个基准数据集来评估TAI在基因识别中的有效性，这证明了我们系统的潜力显着提高了科学探索的效率和范围。我们的发现是通过大语言模型自动化科学发现的坚实一步。
神经科学与教育：记忆与可塑性
n过去几十年，一些研究人员一直对调查可以阐明大脑和行为表达功能障碍的机制感兴趣。这种研究极大地促进了所谓的认知神经科学的发展，在其基本主题中，它在学习，记忆，注意力，情感以及此类功能之间的功能等功能等方面进行了研究（Barros等，2004; Gazzaniga; Gazzaniga; Hetherton，2005; Marcus; Marcus，2003年）。对于贡萨尔维斯（Gonçalves，2003），该领域的目标之一是将认知发展与神经发展联系起来，以更好地理解认知的神经生物学，这意味着理解，例如，学习机制。重要的是要强调注意力，感知和记忆等功能，
ATP 3-01.81. 反无人机系统技术
1-12. 机动部队能够通过防空和空域控制系统（包括战术空域集成系统 (TAIS)、防空反导工作站 (AMDWS)、前沿区域防空 (FAAD) 系统、先进野战炮兵战术数据系统 (AFATDS) 和防空系统集成器 (ADSI)）尽快访问和共享自动化空中威胁信息和当前情报。其他系统包括电话、聊天或电子邮件，具体取决于功能和配置。空中和威胁信息可以使用秘密互联网协议路由器网络 (SIPRNET)、数据传播服务 (DDS) 和多战术数据链路（链路 16 [TDL- J]、链路 11B、FAAD 内部网络、态势感知数据链路 [SADL]）进行分发。威胁信息应包括警报、排队、威胁发射和来源报告以及确认的航向。
植物标本的动态和功能...
感谢您对我的信任...连续两年获得这个地区拨款...然后是运营资金...然后是提款授权...经过了很多努力才使这个项目取得成果而这一切你都在场。感谢您对我相对不稳定的拼写技巧的坚持和耐心，如果我敢这么说的话……感谢您在我遇到一系列道德障碍，然后是身体障碍时在场，聆听我的讲话……一个接着另一个无法动弹脚踝，然后十字韧带……手术……然后我什至在论文期间决定当爸爸，你没有让我失望，相反你鼓励我。不管怎样，你当时就在那里，那真是太酷了。尽管我们的会议总是以重塑世界或谈论摩托车开始和结束，但一切都很顺利。谢谢你给我一点引导，因为是的，如果你不在那里，我就会走向第六或第七轴。嗯...我们仍然开发了 4...感谢您为我提供您的科学专业知识。您在数据领域的严谨对我来说非常有教育意义。幸运的是，我们没有接触太多的福尔马林……你的编辑和合成技巧正在慢慢地但肯定地在我身上扎根，因为一开始非常……我该怎么说……难以置信。也感谢您让我发展了极大的自主权（方法实施、实地工作、分析）。考虑到工作量，良好的强制自治
工艺编号 00261.002668/2024-04 国家权威...
3.6.根据 Jain 等人的说法。 al（2022），研究人员和开发人员致力于提高人工智能模型的质量。然而，此类模型的有效性取决于其训练所用数据的质量。事实上，通常，训练集在其原始收集状态下并不适合机器学习。因此，需要进行操作来选择数据、消除错误和噪音、平衡数据多样性（平衡）、调整信息格式等。这些操作构成了人工智能系统的预处理阶段，其结果直接影响生成模型的质量。这是因为不正确、格式不良或有偏差的数据往往会产生可疑的模型。
如果我没有爱，我就什么都不是！
预言是不完整的。当那完成的时候，部分的将被消除。当我还是个孩子的时候，我说话像个孩子，思考像个孩子，推理也像个孩子。如今我已经是一个男人，我已摆脱了孩童般的束缚。我们
巴西基础设施评估（P174544）合成报告
该报告借鉴了背景文件，案例研究和基础设施和水团队准备的贡献，包括能源团队：Megan Meyer，Carlos Costa，Caspar，Mateus Cavaliere和Mario Pereira（PSR Consulting）的Pierre Audine，Pierre Audine；来自水和卫生团队：Juliana Menezes Garrido，Paula Pedreira de Freitas de Oliveira，Viviane Virgolim Zamian，Tatiana Teles，Midori Makino和Christian Borja-Vega，并从Rui Cunha Marques提供了贡献；来自运输团队：Georges Bianco Darido，Edpo Covalciuk Silva，Carlos Bellas Lamas，Ana Waksberg Guerrini，Tais Fonseca和Xavier Espinem，并在Amy Schweikert，Mark Deinert和Mark Deinert和Guilherme Lher（Mine of leise de olie de olie de oliiriiriire gera）中Olomeu，JosévicenteCaixeta-Filho，Everton Lima Costa，Fernando Pauli de Bastiani，Lavinia Bettoni，Sarah Barbosa da Silva，JoséCaxieta，Daniela Bonato，Daniela Bonato，Lucas Melo（圣保罗大学）和Andy Ricover（Andy Ricover（咨询））；来自数字开发团队：Julian Najles，Axel Rifon Perez和Estefania Belen Vergara Cobos；从基础设施金融，PPP和保证团队：Luciana Guimaraes Drummond E Silva，Philippe Neves和Patrice Caporossi。