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1为什么《德国供应链法》(LK SG)和欧盟供应链指令(CSDDD)成功地保护了全球供应链中人权的成功?经过长期的斗争,LKS于2023年1月1日生效,随后在2024年夏季采用了欧盟供应链。两者都意识到,大型德国和欧洲公司的供应链的反复侵犯人权和环境标准的反复出现,需要具有约束力的监管。多年来,包括ECCHR在内的国际公民社会(包括ECCHR)的人和组织多年来一直在竞选这种法定监管。尽管有合理的批评,即LKSG尚未达到其最初的期望,但其采用和实施是通往有效的公司帐户和遵守人权和环境标准的道路上的里程碑。来自各个生产国的右股物已经报告了最初的成功 - 供应商首次与工会坐下来,以谈判劳动标准的改善,或者工人最终获得了一项微型工资,使他们能够养活他们的家人。通过法律,德国已成为其他国家的先驱和榜样,欧盟现在也效仿了。德国应使用该指令的实施作为一种机会,以使LKSG更加有效,并在法律上通过以前的经验中纳入将这种法律融入实践中的经验!
工程学院NAVSAHYADRI小组,A/P Naigoan Tal:Bohr Dist。:浦那平码:412213摘要:经常讨论可解释的人工智能,与深度学习有关,并在脂肪中起重要作用 - 公平,问责制和透明度 - ML模型。XAI对于想要在实施AI时建立信任的组织很有用。XAI可以帮助他们了解AI模型的行为,从而帮助找到诸如AI偏见之类的潜在问题。xai反驳了机器学习的“黑匣子”趋势,即使是AI的设计师也无法解释为什么它做出了特定的决定。XAI帮助人类用户了解AI和机器学习(ML)算法背后的推理以提高其信任。AI中使用的机器学习(ML)算法可以归类为“ White-Box”或“ Black-Box”。 白色框模型提供了域专家可以理解的结果。 另一方面, Black-Box模型也很难解释,即使域专家也几乎无法理解。 XAI算法遵循透明度,解释性和解释性的三个原则。AI中使用的机器学习(ML)算法可以归类为“ White-Box”或“ Black-Box”。白色框模型提供了域专家可以理解的结果。Black-Box模型也很难解释,即使域专家也几乎无法理解。XAI算法遵循透明度,解释性和解释性的三个原则。
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这份路线图的提出是政府积极开展绿色工业倡议工作的起点。在路线图中,我们提出了新的目标、政策手段和措施。绿色工业的框架条件很广泛,涵盖了许多政策领域。因此,大部分部长级官员都积极参与了这份路线图的工作,并将继续这样做。我们还与社会伙伴、气候和环境非政府组织、商业组织、公司、各级公共行政部门、教育和研究团体以及其他创新和能力团体建立了良好的对话。
信用单位学生工作单位与欧洲信用转移和累积系统相对应)。全职工作年度对应于60个ECTS学分,考虑到1680年的年度工作时间总数。ECTS信用额将对应于28小时的工作(包括面对面的活动,评估和自动工作)。
“在 Vaseliades 上校的指挥下,BJACH 进行了一次非常成功的联合委员会调查,没有发现任何重大发现,成功地将民事工作人员从陆军部过渡到国防卫生局,并被评为国防部首家年度最佳 Leapfrog 医院,”他说。“我们不要忘记 BJACH 主办指挥军士长时设定的标准。杰克·克拉克少校陆军最佳医务人员竞赛。陆军外科医生 Scott Dingle 中将宣布这是迄今为止最好的竞赛,为未来的部队树立了榜样。”
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以下人员参与了本课程大纲的审核和评论:Laura Albert、Reto Armuzzi、Árpád Beszédes、Armin Born、Géza Bujdosó、Renzo Cerquozzi、Sudeep Chatterjee、Seunghee Choi、Young-jae Choi、Piet de Roo、Myriam克里斯滕纳、让-巴蒂斯特·克鲁尼诺、国富丁,Erwin Engelsma, 范鸿飞, Péter Földházi Jr., Tamás Gergely, Ferdinand Gramsamer, Attila Gyúri, Matthias Hamburg, Tobias Horn, Jarosław Hryszko, Beata Karpinska, Joan Killeen, Rik Kochuyt, Thomas Letzkus, Chun Lihui, 刘海英, Gary里克·莫焦罗迪马塞利斯、伊姆雷·梅萨罗斯、Tetsu Nagata、Ingvar Nordström、Gábor Péterffy、Tal Pe'er、Ralph Pichler、Nishan Portoyan、Meile Posthuma、Adam Roman、Gerhard Runze、Andrew Rutz、Klaus Skafte、Mike Smith、Payal Sobti、Péter Sótér、Michael斯塔尔、克里斯·范贝尔、斯蒂芬妮·范迪克、罗伯特Werkhoven,Paul Weymouth,董鑫,Ester Zabar,克劳德·张。