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桑顿水库——TARP 项目，芝加哥
总裁 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Stuart Harris 执行董事 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Sharon A . Powers 名誉执行董事 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .... .... .... .... .... 拉里·D·斯蒂芬斯
技术咨询评审小组 (TARP)
• 健康和安全 • 规则与城市法规或理事会倡议的关系 • 保留城市法规规定的最高权利 • 对住房容量的影响 • 同类城市的相关政策 • 尽量减少跨部门冲突和冗余 • 市政府工作人员审查合规性的成本估算 • 开发商实施规则的成本和时间估算
德特里克堡和森林峡谷附属建筑 - 美国陆军驻地
安全培训 • 威胁意识和报告计划 (TARP) 会议 TARP 已恢复到我们大楼的 Face 2 Face（面对面）会议。1520 礼堂 按照以下时间表，每个日期有两场会议： 2022 年 4 月 19 日 @ 1000 和 1300 2022 年 5 月 17 日 @ 1000 和 1300 2022 年 6 月 21 日 @ 1000 和 1300 2022 年 7 月 19 日 @ 1000 和 1300 2022 年 8 月 16 日 @ 1000 和 1300 2022 年 9 月 20 日 @ 1000 和 1300 无需注册，只需出现并在将提供的您所在单位的相应名册上签名即可。来自 AR 381-12：c. 确保 TARP 培训在现场环境中进行，并且仅在第 2-4i 段中的条件适用时才使用 CBT 在线培训。i.当无法进行现场培训时，例如在部署的战区、无法获得 CI 支持的偏远地区的单位，或者当支持 CI 单位没有资源进行培训时，单位将完成陆军学习管理系统 (ALMS) 网站 https://www.lms.army.mil 上提供的 CBT。这是 TARP 培训的唯一授权替代方法。j.任何不进行现场培训且第 2-4i 段中的条件不适用的组织范围的培训都必须得到指挥链中第一位 O-6 或同等文职人员的批准。在采取此行动之前，该单位将与支持 CI 办公室协调，以确定是否有 CI 代理可以进行现场培训。
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美国联邦航空管理局追踪和减轻空中交通分离损失的努力受到数据收集和实施挑战的限制
据 FAA 称，2009 财年和 2010 财年之间报告的运营错误急剧增加，主要是由于通过空中交通安全行动计划 (ATSAP) 2 和交通分析与审查计划 (TARP) 等计划报告的增加，交通分析与审查计划 (TARP) 是一种用于检测空中交通终端设施分离损失的自动化系统。 3 然而，我们发现报告的错误增加部分与实际错误的增加有关，而不是报告的增加。例如，FAA 的空中交通管制中心 (ARTCC) 4 — 多年来一直采用自动化系统来检测和调查报告的错误 — 在同一时期的运营错误增加了 39%。此外，我们还发现了导致运营错误数量增加的其他因素。例如，近四分之一的增长是由于南加州终端雷达进近管制 (TRACON) 撤销了分离豁免，导致许多常规进近和着陆被重新归类为运营错误。 5
不留痕迹原则 1 提前计划并做好准备
1. 导航（GPS、地图或指南针） 2. 防晒用品（太阳镜、防晒霜或帽子） 3. 隔热材料（外套或内衣等衣物） 4. 照明（头灯、手电筒或灯笼） 5. 急救箱 6. 打火机（火柴或打火机） 7. 修理工具（胶带、多功能工具等） 8. 食物 9. 水 10. 紧急避难所（帐篷、太空毯或防水布）
分析观点，美国政府预算，2024 财年
7–1.未偿还联邦信贷计划的未来估计成本 ����������������������������������* 7–2.2021-2023 年直接贷款补贴率、预算权限和贷款水平 ���������������������* 7–3.2021-2023 年贷款担保补贴率、预算权限和贷款水平 ��������������* 7–4.联邦直接贷款和贷款担保摘要 ��������������������������������������������������* 7–5.1992-2021 年期间发放贷款的信贷补贴重新估计 ��������������������������* 7–6。政府支持贷款的票面价值 ������������������������������������������������������������������* 7–7。政府支持企业 (GSE) 的贷款和借款 ��������������������������������* 7–8。联邦政府的直接贷款交易 ����������������������������������������������������������* 7–9。联邦政府担保贷款交易 ������������������������������������������������* 7-10 至 7-16。问题资产救助计划 (TARP) ������������������������������������������������������������*
参考文献：Kyivska, Kateryna/Tsiutsiura, Svitlana (2021)。人工智能在建筑行业的应用及现有技术分析。在：技术审计与生产储备 2 (2/58)，S. 12 - 15。http://journals.uran.ua/tarp/article/download/229532/229389/525987。doi:10.15587/2706-5448.2021.229532。
研究对象是信息技术在建筑行业中的应用过程。最棘手的领域之一是通过引入数字技术来提高建筑行业的效率。所进行的研究基于使用人工智能实施的方法的应用。该研究使用机器学习和模糊逻辑方法来标记视觉数据并分析其潜在威胁，以及降低所有可能的风险。这种方法的主要特点是，使用机器学习技术，可以在项目风险影响其利润之前降低项目风险。因此，将人工智能与 BIM 技术结合使用，可以根据实时数据、过去活动和其他因素预测建筑项目的工作，从而优化施工流程。随着人工智能继续分析公司数据，实施数字化流程所带来的好处将在未来项目中变得更加明显。这是因为所提出的使用模糊逻辑的方法具有许多特点，特别是，机器学习算法处理的信息越多，它们就越复杂。因此，它们提供了更多有用的信息并允许做出更好的决策。这为在项目工作中最大限度地降低风险和有效分配资源提供了机会。与传统信息技术相比，人工智能可用于构建基于知识的安全管理系统，并结合统计概率来帮助降低建筑项目的安全风险。关键词：人工智能、信息技术、BIM 技术、机器学习、建筑行业自动化。
分析观点
表 7–1。未偿还联邦信贷计划的未来估计成本 ................................ * 表 7–2。2023-2025 年直接贷款补贴率、预算权限和贷款水平 ............ * 表 7–3。2023-2025 年贷款担保补贴率、预算权限和贷款水平 .... * 表 7–4。联邦直接贷款和贷款担保摘要 ........................................... * 表 7–5。1994-2024 年间发放的贷款信贷补贴的重新估计 .............. * 表 7–6。政府支持贷款的面值 ........................................................... * 表 7–7。政府支持企业 (GSE) 的贷款和借款 ................................. * 表 7-8。联邦政府的直接贷款交易 ...................................................... * 表 7-9。联邦政府的担保贷款交易 ...................................................... * 表 7-10 至 7-16。问题资产救助计划 (TARP) ...................................................... *