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可持续性工作组议程
卢克·迪亚兹（Luke Diaz），主席---发表：2025年2月10日，维罗纳市政厅维罗纳公共图书馆米勒（Verona Public Library Miller）的市场，所有议程都发布在城市网站上：veronawi.gov注意：如果您需要口译员，替代形式的材料，或其他住宿以访问会议，请在（608）访问（608-645-645-645-645-645-6495）的情况下，至少48小时48小时48年48年48年48年48个小时。将尽一切合理的努力来满足您的要求。，鉴于市议会议员或市议会其他常务委员会的法定人员可能会在会议上出席，以收集有关他们承担决策责任的主题的信息。市议会和其他任何常设委员会都不会在本次会议上采取正式诉讼。
课程安排/注册任务时间表
各部门开始制定 2025 年秋季课程表。URO 排课团队延续了过去确认的 2024 年秋季课程，以创建 2025 年秋季课程表作为起点。• 我们延续了附加技术下的所有代码。• 我们将 2025 年春季的所有教学空间和容量延续到 2025 年秋季。重要参考！• 阅读并查看标准课程会议时间和暂停指南。无论教学空间如何，预计所有课程会议时间都应遵守会议时间标准。标准会议时间可最大限度地减少学生课程安排冲突，为学生提供跨课程安排的灵活性，并最大限度地利用教学空间。大学注册办公室将审查所有课程会议时间是否合规。• 访问排课指南以协助 S3 和非 S3 课程表行动和问题。• 访问大学教学空间，了解您所在部门的空间容量。这些容量记录在 S3 中以用于注册目的。对于每个课程部分：• 征求您的教授对课程时间和房间需求的反馈。使用 Tab 键浏览 S3 部分：部分详细信息页面中的所有字段，以确保完整性，包括最大大小、交叉列表和会议详细信息（注意：使用 Tab 键浏览所有字段会调用验证）。• 提醒：星期一、星期三、星期五 (MWF) 时间表是请求最多的会议时间，尤其是对于 80 分钟的课程，这反过来也对没有获得教学空间产生最大的影响。如果某些课程可以移至星期二/星期四 (TR) 会议时间，这将减轻对 MWF 教学空间请求的影响。由于我们根据去年的课程进行滚动，因此大多数会议日期和时间都是确定的，并且主要分配了空间。但是，如果您的部门需要更改课程日期、时间或最大规模，请与我们联系以获取建议。在某些情况下，可能没有可用于请求的新日期、时间和/或最大规模的教学空间。• 要求：请务必遵守新的标准时间，并将您的课程分布在一天中的所有教学时间，包括上午 8:00。如果没有可用空间，请安排备用教学时间。 • 要求：首先安排部门和学院学习空间（即教室），以充分利用这些空间，然后再申请集中控制的空间。请核实您的课程会议信息，以确保没有冲突。部门空间在 S3 会议详细信息部分中列为注册主任已安排 = 否。如果部门空间未在 S3 中列出，请联系 courses@andrew.cmu.edu 添加空间。
可持续发展工作组议程
卢克·迪亚兹 (Luke Diaz)，主席 --- 发布日期：2024 年 1 月 13 日 维罗纳市政厅 维罗纳公共图书馆 米勒市场 所有议程均发布在市政府网站上：veronawi.gov 注意：如果您需要口译员、其他格式的材料或其他便利设施来参加会议，请在会议开始前至少 48 小时联系市书记员 (608) 845-6495。我们将尽一切合理努力满足您的要求。特此通知，市议会或市议会其他常设委员会的法定人数成员可能会出席会议，以收集有关他们负有决策责任的主题的信息。市议会和任何其他常设委员会不会在本次会议上采取正式行动。
众议院两党人工智能工作组发布报告
根据我们掌握的信息，我们尽了最大努力，但随着人工智能软件和硬件的快速变化，我们完全意识到我们不知道我们不知道什么。这份初步报告只是第一步。我很高兴能与我的朋友 Jay Obernolte 一起为这项重要的工作和
克拉克县区域阿片类药物专项小组......
克拉克县区域阿片类药物工作组由 2023 年内华达州立法机构第 82 届会议的 AB132 号法案创建，由克拉克县委员会任命的十五 (15) 名个人组成。该工作组应包括一名社会服务机构的代表、一名家庭服务部的代表、一名青少年司法服务部的代表、一名南内华达卫生区的代表、一名从南内华达卫生区提交的候选人名单中选出的在公共卫生流行病学领域具有经验的成员、一名在初级保健领域具有经验的成员、一名在精神卫生领域具有经验的成员、一名克拉克县学区的代表、一名代表拉斯维加斯大都会警察局执法部门的成员、一名在行为健康领域具有经验的成员、一名在成瘾医学领域具有经验的成员、一名代表紧急医疗服务提供者的成员、一名代表公共卫生教育者或社区卫生工作者（代表或服务于英语水平有限的人）的成员、一名代表药物预防联盟的成员以及克拉克县验尸官或其指定人员。
医疗保健成本监督工作组
III. 工作计划摘要 工作组在过渡期间举行了两次会议。第一次会议于 2024 年 10 月 6 日下午 1:00 在州议会厅举行。工作组听取了以下人士的发言：印第安纳州立法服务机构 (LSA) 的 Casey Kline 和 Katherine Cassell、RXConnection LLC 的 Jeff Post 和 Ray O'Neel、参议员 Andy Zay、印第安纳州全付款人索赔数据库的 Jonathan Handsborough、印第安纳州保险部 (DOI) 的 Amy Beard 和 Holly Lambert、印第安纳州人事部的 Matthew Brown 以及印第安纳州家庭和社会服务管理局 (FSSA) 的 Paul Bowling。第一次会议讨论的主题包括：影响医疗保健成本的近期州立法、HEA 1445-2023 要求的药房福利管理员 (PBM) 审计报告、关于处方药成本的潜在州选择、所有付款人索赔数据库、关于 HEA 1004-2023 实施要求的更新、SEA 400-2023 要求的事先授权变化的州雇员健康计划成本估算，以及 HEA 1004-2023 要求的医疗补助报销率研究。第二次也是最后一次会议于 2024 年 10 月 29 日下午 1 点在州议会大厦议事厅举行。工作组听取了以下人士的发言：来自 Hoosiers for Affordable Healthcare 的 Matt Bell、来自印第安纳州商业健康合作组织的 Luke Messer、来自印第安纳大学理查德·费尔班克斯公共卫生学院的博士 Aparna Soni、来自 Joey Fox Consulting 的 Joey Fox、来自美国药物研究和制造商协会的 Kristina Moorhead、来自普渡大学的 Ryan Ades、来自托皮卡药房的 Trevor Thain、州参议员 Tyler Johnson、医学博士 Mercy Hylton、FreedomDoc 的 Chris Habig、Cheryl Ferguson、来自印第安纳州医生健康联盟的 John McGoff 以及来自印第安纳州社区行动贫困研究所的 Erin Macey。第二次会议讨论的主题包括：各种研究比较了印第安纳州与其他州在医疗保健成本、医院价格、PBM 的运作方式、PBM 的资金模式、PBM 的审计结果、药品回扣、SEA 8-2023 的要求、药品配药费、企业行医原则、医生税收抵免和医疗债务方面的差异。工作组以 6-0 票通过了最终报告。可以通过访问以下链接并选择适当的会议日期来查看医疗保健成本监督工作组会议：
克拉克县区域阿片类药物专项小组......
克拉克县区域阿片类药物工作组由 2023 年内华达州议会第 82 届会议通过的 AB132 成立，由克拉克县委员会任命的十五 (15) 名个人组成。工作组应包括一名社会服务机构代表、一名家庭服务部代表、一名青少年司法服务部代表、一名内华达州南部卫生区代表、一名在初级卫生保健领域具有经验的成员、一名在精神健康领域具有经验的成员、一名克拉克县学区代表、一名代表拉斯维加斯大都会警察局执法部门的成员、一名在行为健康领域具有经验的成员、一名在成瘾医学领域具有经验的成员、一名代表紧急医疗服务提供者的成员、一名代表公共卫生教育者或社区卫生工作者（代表或服务于英语水平有限的人）的成员、一名代表药物预防联盟的成员和克拉克县验尸官或其指定人员的成员。
2024年与气候相关财务的SAIC工作队
USDA- SAIC运行其他机构的森林服务数据，以利用SAIC开发并维护一个地理空间和表格数据存储库和技术平台，称为企业数据仓库（EDW），属于US Forest Service（USFS），USDA机构。EDW数据通过多个服务发布，该平台提供了集成USFS数据的工具，以进行分析和报告，内部和外部地图服务以及使数据可访问的其他代理应用程序。SAIC确保定期刷新EDW数据，该数据是从可信赖和权威的记录系统中绘制的，并且数据已被USFS批准或符合普遍接受的参考标准。EDW具有数百个数据集，这些数据集涵盖了数十个数据集主题。NOAA- SAIC提高了NOAA预测气候变化的能力，即气候变化的政府间小组客观地评估科学界的研究和研究，以更好地预测全球气候变化和设定目标。这些实验室中主要是NOAA的地球物理动力学实验室（GFDL），SAIC支持数据管理，高性能计算，编程，AI和建模工作。SEIC科学家正在增强GFDL的气候模拟代码，并提供计算见解，以更好地模拟极其复杂的大气相互作用。SAIC执行无数任务，包括开发气候模型，执行模拟实验，可视化模拟结果并提供仿真数据。我们的核心建模框架使研究科学家可以整合GFDL的大气和海洋学模型，以进行更好的预测工作。NASA- SAIC帮助NASA查看来自海洋线索的线索，Sky Saic可以帮助NASA跟踪和监视从海洋深处到天空中的云层，以了解气候趋势。我们的科学家帮助该机构了解海洋中的浮游植物种群告诉我们碳排放的转变。他们还使用地形和计算机算法来了解侵蚀的影响如何影响地球表面。并且他们读取云图案和气流，以帮助NASA破译变化的天空，并为最坏的情况做准备。
学术写作任务中过度依赖人工智能工具：马来西亚高等教育背景
摘要 人工智能 (AI) 工具在学术环境中的整合彻底改变了全球的教学过程。不可否认，这项技术也为英语作为第二语言 (ESL) 学生完成学术写作任务提供了无限的可能性。这种习俗在马来西亚高等教育学生中尤为普遍，因为在当前教育系统中实施混合式学习时，技术融入是必须的。然而，过度依赖这些人工智能工具可能会损害学生的学术诚信、创造力，尤其是他们的批判性思维能力。本文探讨了马来西亚高等教育背景下学术写作任务过度依赖人工智能工具的现象。本研究调查了马来西亚本科生在完成以英语为第二语言的学术写作作业时使用人工智能技术的模式。我们还进行了定性访谈，以了解参与者对相关人工智能技术的观点、使用所选人工智能工具的原因以及使用人工智能工具完成学术写作任务的相关问题。研究结果显示，马来西亚本科生深切选择了与翻译目的、英语写作内容生成提示、英语拼写和语法检查以及抄袭检测相关的人工智能工具。这种过度依赖是由于与技术易用性、写作技能缺乏、学生学业压力和 ESL 水平较弱等因素有关。本研究建议教育工作者干预和指导学生使用人工智能工具，以便他们能够结合批判性思维技能并负责任地诚信使用现有技术。 关键词：人工智能 (AI) 工具、ESL（英语作为第二语言）、学术写作。 1. 简介 人工智能 (AI) 工具与学术写作任务的整合已成为教育环境中的一种变革趋势。参与教育环境的人：学习者和教师受益于这些人工智能工具，它们提供了一系列旨在增强写作和作文过程各个方面的功能。借助正确的人工智能工具，包括起草、编辑、引用管理和抄袭检测在内的作文进程变得更加容易。这些人工智能工具集成了人工智能技术、机器学习算法和自然语言处理 (NLP)，为生成内容、管理引文、分析语法、检测抄袭和分析写作风格等任务提供计算机化协助。大学生对各种人工智能写作工具的使用日益增多：自动写作评估工具、提供自动纠正反馈的工具、人工智能机器翻译器、和 GPT-3 文本生成器大多是典型选项 (Alharbi, 2023)。在马来西亚高等教育中，在线资源和人工智能工具（如 Google Translate、ChatGPT、Grammarly、Turnitin、QuillBot 和 Wordtune）已被广泛利用，尤其是在完成英语学术写作任务时。尽管使用人工智能写作平台存在隐私和安全风险，但时间限制和语言技能有限等因素导致高等教育学生对人工智能工具的依赖性增加。提供语法、标点和风格问题实时反馈的人工智能写作工具可以大大提高第二语言学习者的写作质量，然而，学术界抄袭的倾向相当高 (Roe et al., 2023)。学生声称，使用人工智能工具增强了他们的信心，因为它提供了更好的写作结果；特别是在他们的语法、标点和风格方面。一项关于技术介导学习和