生成人工智能(GAI)技术正在高等教育中获得吸引力,提供了潜在的好处,例如个性化学习支持和提高生产力。但是,成功的集成需要了解影响学生采用这些新兴工具的因素。这项研究调查了塑造高等教育学生通过统一接受和使用技术2框架的镜头采用GAI的决定因素。数据是从Pyatigorsk州立大学的学生那里收集的,并使用结构方程建模进行了分析。这些发现揭示了习惯(HB)是学生在学生中采用GAI的最有影响力的预测指标,其次是预期绩效。享乐动机,社会影响力(SI)和价格价值积极影响行为意图(BI)使用这些技术。令人惊讶的是,促进条件(FC)对BI表现出负面影响,这表明支持系统中的潜在差距。该研究在推动采用的基本因素上没有明显的性别差异。根据结果,提供了有关促进HB形成,交流福利,增强享乐主义呼吁,杠杆SI,解决价格问题和加强FC的建议。潜在的局限性包括数据的横截面性质,地理限制,对自我报告的措施的依赖以及缺乏对个体差异作为主持人的考虑。这项研究有助于在教育环境中对GAI采用的知识不断提高,从而提供了见解,以指导高等教育机构负责任地整合这些创新工具,同时满足学生需求并促进改进的学习成果。
摘要:平台经济已成为各种行业的变革力量,重新塑造了消费者的行为以及企业在数字时代的运作方式。了解影响这些平台的影响对于它们的持续发展和广泛使用至关重要的因素。本研究通过扩展了具有隐私计算模型的技术2(UTAUT2)模型的广泛使用理论和使用技术2(UTAUT2)模型的统一接受和使用理论,从而研究了突尼斯经济平台采用的决定因素。通过应用部分最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)技术,研究提供了显着的见解。结果强调了诸如绩效预期,习惯形成,对技术的信任,感知风险,隐私问题以及对用户行为意图的价格价值以及平台实际使用等因素的关键影响。这些发现提供了对发展中国家平台经济采用的动态的更深入的了解,并为利益相关者提供了宝贵的见解。通过利用这些知识,利益相关者可以培养一个包容性的数字生态系统,推动经济增长,并创造一个有利于在发展中国家广泛采用和使用平台经济的环境。
教育者必须在当今技术驱动的世界中有效地将技术纳入其教学实践中。这项研究调查了影响技术融入南非中学的数学教育者之间的技术融合的因素。统一的技术接受和使用理论,通过添加技术教学内容知识(TPACK)来扩展。使用309名数学教育者的在线问卷收集数据。使用探索性和确认因素分析来验证和验证测量模型。结构方程建模分析表明,享乐动机(HM),绩效预期(PE)和TPACK影响了行为意图(BI)以整合技术。tpack,促进条件(FC),预期努力(EE),社会影响力(罪),描述性规范(SID)和习惯(HT)影响了技术整合的行为使用(BU)。二阶结构建模表明所有构造都促成了技术集成。仍然,TPACK是最重要的,最高解释的方差为64.4%,其次是EE,FC,HM和HT,所有这些方差都解释了50%以上的方差。bi和bu,PE和社会影响力不到解释差异的50%。我们的发现可以为未来的干预措施提供有效的技术整合培训的见解。
大型语言模型(LLMS)以CHATGPT为代表,是生成AI中最重要的技术突破之一,并已开始在EFL写作指令中应用。LLM的出现给EFL学习者带来了机会和挑战,强调了经验证据对他们在学习英语学术写作中使用LLM的动机和接受的重要性。这项研究招募了238名参与者,他们已经完成了使用LLMS进行与业务相关的英语学术写作的一个学期培训。参与者根据L2动机自我系统和技术的接受和使用理论(UTAUT)回答了问题项。部分最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)用于检查动机,区域,以前的学习经验和UTAUT模型之间的结构关系。此外,测试了动机对四个UTAUT决定因素,行为意图和使用行为之间关系的调节作用。结果表明,预期绩效和社会影响会极大地影响学习者使用LLM的行为意图。此外,动机被证明是塑造行为意图和实际使用行为的关键因素,突出了其在学习英语学术写作技术的技术中的关键作用。
背景信息TAU(微管蛋白相关单元)是微管相关蛋白(也称为MAPT),主要在中枢神经系统的神经元中表达。其主要功能是调节微管动力学以维持轴突细胞骨架。Tau蛋白具有从单个基因通过替代RNA剪接产生的六种同工型。同工型在N末端的插入片数和C末端的重复次数(3重复3R; 4重复4R)。tau在衰老期间和年龄相关的神经退行性疾病(例如阿尔茨海默氏病(AD)和额叶痴呆症)中被过度磷酸化。Tau的高磷酸化导致神经元和神经胶质细胞中神经纤维缠结(NFT)的形成,这是AD的标志之一。
*作为对圣殿大学员工,坦普尔大学卫生系统(TUHS)和寺庙教师医师(TFP)的好处,将放弃针对当前员工及其家属的适用办公交款服务,并在Temple University Benefit Program下提供医疗保险范围。这将适用于所有TUP,FOX CHASE和TPI医生。可以在http://www.temple.edu/hr/departments/benefits/healthplans/healthplans/templeprovider.htm bluecard PPO计划个人选择中找到一份寺庙提供者列表。某些服务可能需要预授权。要找到蓝卡PPO提供商,请在费城地区与个人选择客户服务联系215-557-7577或费城地区以外的1-800-626-8144与1-800-626-8144联系。这些电话号码在个人选择卡的背面列出。有关其他信息,您也可以访问其网站http://www.ibx.com/index.jsp。
*作为对圣殿大学员工,坦普尔大学卫生系统(TUHS)和寺庙教师医师(TFP)的好处,将放弃针对当前员工及其家属的适用办公交款服务,并在Temple University Benefit Program下提供医疗保险范围。这将适用于所有TUP,FOX CHASE和TPI医生。可以在http://www.temple.edu/hr/departments/benefits/healthplans/healthplans/templeprovider.htm bluecard PPO计划个人选择中找到一份寺庙提供者列表。某些服务可能需要预授权。要找到蓝卡PPO提供商,请在费城地区与个人选择客户服务联系215-557-7577或费城地区以外的1-800-626-8144与1-800-626-8144联系。这些电话号码在个人选择卡的背面列出。有关其他信息,您也可以访问其网站http://www.ibx.com/index.jsp。Blue Cross Blue Shield全球核心个人选择成员可以在全球200多个国家和地区获得医生和医院。要找到一个蓝色十字蓝盾全球核心医生或医院,请致电Blue Cross Blue Shield Global Core Service Center,每周7天,每天24小时致电1-800-810-2583。有关其他信息,您也可以访问他们的网站https://bcbsglobalcore.com/account/login?returnurl=%2F
请注意,由于供应链问题,菜单选项和相应的过敏原信息可能会更改。请在服务点询问食堂中的员工,或在Servery Points上方检查菜单卡以获取有关过敏原的最新信息。
聊天机器人采用人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)技术来模拟人类对话,理解问题并提供对查询的自动回答(1)。它们存在于常用的智能设备,例如智能手机,平板电脑和智能扬声器(2)中。如今,它们正在延伸到可穿戴技术(3),包括头戴式可穿戴设备(4)和智能手表(5),以及多模式技术(6,7)和元大学(8)。医疗保健领域对聊天机器人的需求不断增长,目的是为患者和医疗保健专业人员提供服务。例如,聊天机器人已成为在线访问实时健康信息的宝贵工具(9)。聊天机器人可以帮助患者确定其症状是短暂的还是需要进一步的医疗护理,提供健康的建议并鼓励疾病预防措施(10)。chatgpt,新一代的聊天机器人,由
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