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人工智能在...领域的潜力
最复杂的机器学习形式涉及深度学习。这是一种神经网络，但具有许多预测结果的层。它已用于肿瘤学和放射学的准确诊断。此类模型中可能存在多个隐藏特征，由于当今的技术，这些特征可以更快地被发现。深度学习通常用于识别放射学中的癌变组织。4 它可以识别放射图像和放射组学中的潜在癌变病变，以检测肉眼看不见的临床相关数据。深度学习也用于语音识别。然而，这种类型的学习很复杂，超出了普通人类观察者的解释范围。人工智能 (AI) 在商业和社会等领域越来越普遍，现在也被用于医疗保健。人工智能技术有可能改变患者护理和管理医疗保健部门的行政流程。多项研究指出，人工智能在关键的医疗保健任务中表现优于人类，例如在诊断疾病、研究、发现肿瘤等方面。尽管如此，人们相信人工智能不会很快取代人类在医疗保健领域的地位。文章
人工智能与机器学习
评估 ML 算法的性能 UNIT - I：简介：AI 问题、代理和环境、代理结构、问题解决代理基本搜索策略：问题空间、无信息搜索（广度优先、深度优先搜索、深度优先与迭代深化）、启发式搜索（爬山法、通用最佳优先、A*）、约束满足（回溯、局部搜索） UNIT - II：高级搜索：构建搜索树、随机搜索、AO* 搜索实现、极小极大搜索、Alpha-Beta 剪枝基本知识表示和推理：命题逻辑、一阶逻辑、前向链接和后向链接、概率推理简介、贝叶斯定理 UNIT - III：机器学习：简介。机器学习系统，学习形式：监督学习和无监督学习，强化 – 学习理论 – 学习可行性 – 数据准备 – 训练与测试和拆分。第四单元：监督学习：回归：线性回归、多元线性回归、多项式回归、逻辑回归、非线性回归、模型评估方法。分类：支持向量机 (SVM)、朴素贝叶斯分类
人工智能 (AI)、隐私和治理
技术与隐私之间存在着复杂的联系，这已成为一个迫切的问题。批判理论，特别是那些分析权力、监视和控制的理论，为理解人工智能如何影响个人隐私提供了一个宝贵的框架。人工智能技术，特别是那些基于数据收集的技术，正在延续这些动态。例如，算法可以分析大量的个人数据，从而根据人们的行为、决定、偏好和弱点对其进行监视，而无需物理侵入他人的私人领域。这可能会导致观察者目光的内化。这种内化可能导致自我审查和顺从，因为个人会在假设自己被监视的情况下改变自己的行为；历史上有许多这样的自我审查的例子，这引出了一个重要的问题：个人如何才能真正体验他们的创造力？
杰西卡·罗森沃塞尔主席在 2024 年 3 月 18 日于华盛顿特区举行的卫星行业协会第 25 届年度领导力晚宴上的致辞
25 年前，当你们刚刚起步时，并不是所有科技界人士都在关注太空。事实上，我们中的许多人都在低头研究计算机代码，修复遗留程序，以便能够避免迫在眉睫的千年虫问题。还记得吗？但 25 年前，你们看到了不断发展的太空经济的一些东西，并决定是时候组织起来了。这一年，卡纳维拉尔角 41 号发射台，许多军用卫星的发射场，摇摇欲坠。但新的商用火箭升空，当宇航员在哈勃太空望远镜上安装陀螺仪时，太空维修取得了飞跃。25 年前，我们还创造了一个重大的第一次，宇航员艾琳·柯林斯成为第一位领导地球轨道飞行器的女性。25 年前，我接受了第一份联邦通信委员会办公桌上的工作，这虽然没有那么重要。但现在，25 年过去了，我是该机构历史上第一位被确认领导的女性。
电话目录为05.09.2024
Vascanta Vadde Thakur 704 +91-011-20849067 Vascanta [dot] Thakur [at] Nic [dot]在PS 1708 Sanjay Gorilal Karndhar 1605 607 607 607 +91-011-011-011-20849047 1307 +91-011-20849124 kuldeeprana [dot] mnre [dot] 20849144 anil [dot] kumar [dot] mnre [dot] nic [dot] nic [dot] in PA 1520 prabir kumar 60606060607 011-20849056 Prabir [dot] dash [at] nic [dot] in PA 1608 Hiren Chandra Borah 1658 620 Floor-6/ PHASE-II Hiren [dot] Borah [dot] Nic [dot]在Anindya Sundar Parar 508 508 508 508 506/阶段-I +91-011-011-20849112 Anindya [dot] parira [dot] nic [dot] Nic [dot] Nic [dot] 1458 418 418 418 +91-011-011-011-20849089 taraun [Dot] nic 7 nic 7 nic 7 Shobhit Srivastava 1657 619地板6/ I阶段II shobhit [dot] srivastava [at] nic [dot] in sita ram meena 1610 604 604落地6/阶段-I +91-20849069 MEENA [dot] Meena [dot] sr [d dot]
Telangana国家电力监管委员会
“并行操作定义为一个活动，其中一个电气系统在相似的操作条件下与另一系统的连通性运行。CPP选择并行操作，以在网格提供的更大且稳定的系统的支持下寻求操作的安全性，安全性和可靠性。与网格并行操作的背景下，圈养电厂试图与大型互连网格并行运营的情况如下：▪cpps超过其需求量过剩能力，与网格并行相关，与网格并行相连，以便为网格或库存电力或库存电网或库存，这是一般的现实局部，这是一般的季节。TSSPDCL关税，CSS提案2022-23▪CPP具有这种性质的负载，导致瞬时峰值，启动电流并并行运行工厂，以利用超出合同需求的网格的支持。▪在CPP生成单元失败的情况下，CPP并行运行的过程行业可以利用连续的电源。▪黑色启动CPP，其中需要启动功率重新启动单元。（源CSERC关于POC确定DT.01.06.2008的讨论论文）并行操作的优点和缺点，并在hon'ble CSERC命令中详细解释了并行操作的优点和缺点，日期为31.12.2008，以下是遵循的判决：“ 10.1 Advangs：” 10.1 Advants：“ c.1”。
人工智能与机器学习 B.TECH 学费结构
学费 40000 40000 45000 65000 40000 45000 65000 40000 45000 65000 40000 45000 65000 40000 45000 技能型增值培训费 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 毕业典礼费 2000 学期费 70000 45000 50000 70000 45000 50000 70000 45000 50000 70000 45000 52000 年费
大陆人工智能战略
非洲联盟人工智能 (AI) 战略是在非盟委员会基础设施和能源专员 Amani Abou-Zeid 博士以及基础设施和能源主任 Kamugisha Kazaura 博士和信息社会司司长 Waleed Hamdi 先生的领导和指导下制定的。高级数字政策官员 Souhila Amazouz 女士负责监督非盟技术团队的协调工作。该文件还受益于以下人士的实质性贡献和意见：Brian Mureverwi (AUC-ETTIM)；Gamal Eldin Ahmed A. Karrar (AUC-ICD)；Meshack Kinyua Ndiritu (AUC-ESTI)；Taye Abdulkadir (AUC-PAPS)；Jelagat Kimosop (AUC-ODG)；Lukovi Seke、Kudakwashe Dandajena 和 Mercy Fomundam (AUDA-NEPAD)；Zwelithini Eugene Xaba(ACHPR)；穆罕默德·查库尔 (AFRIPOL)； Francis Bokilo、Linda Vukani Gumede（非盟布鲁塞尔代表团）；理查德·阿波（ACSRT）； Kundai Ngwena 和 Swaraj Ram（经社理事会）； Meriem Slimani (ATU) Marie Nde Sene (西非经共体)； Guichard Tsangou-Wanvoukissa（中非经共体）；丹尼尔·穆伦齐 (EAC)；威利斯·奥塞莫 (COMESA)； George Ah-Thew 博士和 Chisepo Lungu（南部非洲发展共同体）； Abdulai Sankoh、Abiyot Sinamo、Bertrand Kisito Nga、Amr Safwat、Rachid Idriss、Eric Armel N'Doumba、Gaspar Datondji、Venuste Nimbona、NGBWA Arsene Chanel、Noha Habib、KANTIZA Marius（AI AU WG）； Gashami Jean Pierre Guy（非洲开发银行）；Olivier Gakwaya（智能非洲）； Mactar Seck 和 Dereje Ashenafi（联合国非洲经济委员会）； Rita Bissoonauth、Lydia Gachungi、Sibal Prateek、Khodeli Irakli、Salifou、Abdoulaye（联合国教科文组织）； Lishan Adam；琳达·博尼奥和雷切尔·亚当斯。非盟委员会感谢联合国教育、科学及文化组织（教科文组织）提供的技术支持。此外，来自非盟成员国、区域经济共同体和非盟专门机构的非洲专家也为丰富该战略做出了贡献。非盟人工智能 (AI) 战略由非盟执行理事会于 2024 年 7 月 18 日至 19 日在加纳共和国阿克拉举行的第 45 届常会期间通过。