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第二章理论理论A.理论研究a）。策略捍卫...
15 Aimie Sulaiman，“生存策略（生存策略）：研究LOM人的“习惯宗教”，宾夕法尼亚州贝利尼亚区Pejem Village，Bangka Belitung群岛省Blangka Regency'，Society'，Society'，2.1（2014），1-14
犬骨肉瘤的突破性新免疫疗法
ECI 是一种疫苗引发的过继性 T 细胞疗法，已被开发用于治疗犬骨肉瘤，并可能用于治疗其他类型的犬癌症。ECI 不使用基因操纵 T 细胞或直接从肿瘤组织中获取这些细胞，而是使用由手术切除的宿主癌组织制成的自体减毒癌细胞疫苗。这些自体疫苗用于将宿主 T 细胞调节至癌症抗原。疫苗引发的单核细胞随后通过血液分离术收获，并在体外扩增和激活，然后制造针对癌细胞并导致细胞凋亡的杀伤性 T 细胞输注。
内源性生长理论。经济... div>
Sraffa的作品[1926]，Young [1928]，Robinson [1933]和Charnberin [1933]在经济分析中重新引入了增长的产量。 div>尤其是，斯拉法批评了竞争平衡的边际成本增加的地位，据他说，这种情况并不是许多公司或行业的案例，并且在``马歇尔人的垄断''中无法进行分析[Archibald 1987]。 div>就其本身而言，Young旨在根据史密斯的计划建立经济增长理论，这是由于马歇尔框架提供完美竞争和纯粹垄断的可能性。 div>
靶向遗传毒性和蛋白毒性细胞应激
概要：1。遗传毒性和蛋白质毒性应激在癌变和癌症治疗中的意义…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………。Proteostasis and proteotoxic stress…………………………………………………………………………………4 1.2.遗传毒性压力……………………………………………………………………………………………………………………………………………在研究遗传毒性和蛋白毒性应激诱导和相关细胞反应的工具中的进步…………………………………………………………………………………………复制应力诱导者是特定遗传毒性应力的来源……………………………………19 2.2。An Advanced Method for QuanƟfying Low-dose DNA Damage and ReplicaƟon Stress Responses……………………………………………………………………………………………………………………………21 2.3.Photo-ManipulaɵOnDNA损伤技术用于细胞研究…………………………………………22 2.4。针对蛋白质毒性应激研究的靶向热蛋白损伤…………………………………………23 2.5。监测毛囊中细胞反应………………………………………………………………二硫代氨基酸盐靶向蛋白质量和DNA修复…………26 3.1。npl4，p97分离酶的适配器，是拆卸纤维的主要目标靶标…………27 3.2。解密的二硫杆的and-canter机制：超越Aldhimhibiɵ…………………………30 3.3。Disulfiram's TargeƟng of NPL4 Impairs DNA ReplicaƟon Dynamics and Induces ATR Pathway MalfuncƟon…………………………………………………………………………………………………………..31 3.4.大麻二醇通过金属硫蛋白途径对二硫杆的效应干扰…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………3.5。二硫杆重新利用以克服Mulɵple骨髓瘤的抗性………………………………35 3.6。摘要…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………癌症疗法中的p97/NPL4途径的新型二硫那甲酸酯络合物造成…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………3.7。Leveraging Disulfiram, Vorinostat, and PARP inhibitors for CombaƟng CastraƟon-Resistant Prostate cancer……………………………………………………………………………………………………………………38 4.缩写…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………书目……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………附件1-15………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 2…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………” 4………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………” 6………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 8……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 10……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………” 12……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 14………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Matteo Cardellini
CS2 A. Formica。 2022年10月。 计算机工程硕士学位。 通过人工智能技术进行隔离的站内火车：优化，重新安排和可视化。 M. Maratea CS1 C. Ansaldo教授的合伙人，N。Chiesa。 2022年7月。 计算机工程学士学位。 人工智能技术，用于解决班次调度问题。 与M. Maratea教授的共同参与者CS2 A. Formica。2022年10月。计算机工程硕士学位。通过人工智能技术进行隔离的站内火车：优化，重新安排和可视化。 M. Maratea CS1 C. Ansaldo教授的合伙人，N。Chiesa。 2022年7月。 计算机工程学士学位。 人工智能技术，用于解决班次调度问题。 与M. Maratea教授的共同参与者通过人工智能技术进行隔离的站内火车：优化，重新安排和可视化。M. Maratea CS1 C. Ansaldo教授的合伙人，N。Chiesa。 2022年7月。 计算机工程学士学位。 人工智能技术，用于解决班次调度问题。 与M. Maratea教授的共同参与者M. Maratea CS1 C. Ansaldo教授的合伙人，N。Chiesa。2022年7月。计算机工程学士学位。人工智能技术，用于解决班次调度问题。与M. Maratea教授的共同参与者
Matteo Riondato
2016 L. de Stefani，A。Epasto，M。Riondato和E. Upfal。 trièst：在具有固定内存大小的完全动态流中计数本地和全局三角形。 第22届ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议（KDD）的会议记录，pp。 825–834。 最佳学生纸奖（研究轨道）2016 L. de Stefani，A。Epasto，M。Riondato和E. Upfal。trièst：在具有固定内存大小的完全动态流中计数本地和全局三角形。第22届ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议（KDD）的会议记录，pp。825–834。最佳学生纸奖（研究轨道）
在骨病理学中使用干细胞 - ...
MaríaJoséPaspuelvilacísmajopaspuel@hotmail.com https://orcid.org/0009-0006-3435-5717骨科和创伤学的整体中心（CIOT）：Quito，Pichincha，EC
心力衰竭临床试验中运动能力评估的发展以及 METEORIC-HF 的设计原理
通讯地址：Gregory D. Lewis，医学博士，麻省总医院心脏病科，55 Fruit St，波士顿，MA 02114。电子邮件 glewis@partners.org 本稿件已发送给客座编辑 Barry A. Borlaug，医学博士，供专家审阅、编辑决定和最终处理。补充材料可在 https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.121.008970 获得。有关资金来源和披露，请参阅第 520 页。© 2022 作者。 《循环：心力衰竭》由 Wolters Kluwer Health, Inc. 代表美国心脏协会出版。这是一篇开放获取的文章，遵守知识共享署名非商业性禁止演绎许可条款，允许在任何媒体中使用、分发和复制，但必须正确引用原始作品、非商业性使用且未做任何修改或改编。
使用机器学习对陨石反射光谱进行分类。 S. Saha 1，T。H。Burbine 2,3和M. D. Dyar 2,3，1计算机科学系
模型结构：我们的方法利用火箭（随机卷积内核变换）算法[4]从陨石光谱中提取数值特征。虽然火箭在时间序列分类中的有效性被广泛认可，但其能力与本研究中光谱分类的挑战非常吻合。反射光谱虽然不是传统的时间序列，但在与时间序列数据具有相似性的波长跨波长中显示顺序模式。火箭的计算效率和对噪声的鲁棒性使其成为此任务的理想选择，在这种任务中，捕获微妙的光谱模式至关重要。它将大量随机初始化的卷积内核应用于光谱，每个卷积内核都有随机参数，例如长度，扩张，偏置和填充物。这种随机化使火箭列出了数据的局部和全局特征，这对于区分光谱模式至关重要。