图1教育的结构相关性在地理区域之间有所不同。(a)大脑图显示了由年龄和性别控制的大脑体积与受教育程度的关联。用P FWE <0.05的无阈值集群方法校正了多个比较。(b)顶部面板:散点图,显示了与教育程度正相关的区域内大脑体积的地理比较。使用Kruskal – Wallis检验计算比较。底部面板:跨条件的地理比较的效果大小。我们利用5000个自举重新采样来计算平均差异。TFCE方法用于解释家庭误差的方法来纠正多重比较。AD,阿尔茨海默氏病; ftld,额颞痴呆,叶变性; HCS,健康对照;洛杉矶,拉丁美洲; TFCE,无阈值集群。AD,阿尔茨海默氏病; ftld,额颞痴呆,叶变性; HCS,健康对照;洛杉矶,拉丁美洲; TFCE,无阈值集群。
图 3 左半球核心场景区域和皮质灰质之间测量的基于种子的功能连接对比。统计叠加图显示了 FWER 校正的 TFCE p 值,用于对受试者种子区域之间的功能连接相关性进行配对样本测试。注释表示核心场景(OPA、PPA、RSC;黑色轮廓)和 cIPL(绿色轮廓)区域的位置。