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ZK-IOT：用零...
摘要 - 本文介绍了ZK-iot框架，这是一种新颖的方法，可通过在区块链平台上使用零知识证明（ZKP）来增强物联网（IoT）生态系统的安全性。我们的框架可确保在潜在受到损害的IoT设备中固件执行和数据处理的完整性。通过利用ZKP的概念，我们建立了一个信任层，该信任层有助于在设备可能不会固有地相互信任的环境中的IoT设备之间安全的自主互动。该框架包括ZK-DEVICES，它利用功能承诺来生成执行程序的证据，以及用于编码设备之间交互逻辑的服务合同。它还分别利用区块链层和继电器作为ZKP存储和数据通信协议。我们的实验表明，在我们的系统设置中，证明生成，阅读和验证分别分别为694、5078和19毫秒。这些时间满足物联网设备通信的实际要求，证明了解决方案的可行性和效率。zk-iot框架代表着物联网安全领域的重大进步，为跨各种应用程序（例如智能城市基础架构，医疗保健系统和工业自动化）铺平了道路。索引条款 - 零知识证明，物联网，功能承诺，区块链。
第7章物联网（IoT）应用程序...
首先，本研究将提供有关物联网架构结构，数据传输基础架构和协议的一般信息。然后，将讨论物流和供应链管理中的最新技术应用，例如人工智能，区块链和大数据数字双胞胎，这是物联网的一部分。本研究的最后一部分将通过讨论未来的学术界和工业的预测和工作领域的差距来指导物流和供应链管理。
科学 - 6年级的生物及其栖息地
Carl Linnaeus（1707-1778）：1735年，瑞典科学家Carl Linnaeus首次发布了一种对所有生物进行分类的系统。今天仍然使用了该系统的改编版本，称为Linnaeus系统。
超材料的互联网及其软件启用器
摘要在本文中引入了一种称为超材料事物互联网（IOMMT）的新范式，可以将具有实时可调节物理特性的人工材料互联以形成网络，以通过软件控制的电磁，声学，声学和机械能波来实现连续性。iommt将通过在其一生中通过生态软件更新来优化地层材料设备之间的物理能量传播，从而显着丰富了物联网生态系统。首先，探索了这些材料背后的复杂物理学的手段，表明它们与物联网世界的整合。随后，提出了两个针对材料事物的新型软件类别，即分别负责应用程序和物理域的超材料应用程序编程界面和超材料中间件。关于API，本文提供了数据模型和工作，以通过回调获得和设置材料的物理属性。超材料中间件的任务是将这些回调与通过嵌入式元素匹配相应的材料变化作用。此外，还提出和评估了电磁超材料案例软件的完整堆栈实现，并结合了上述所有方面。最后，讨论了有趣的扩展和设想的Iommt概念用例。
计算机编程 - 物联网（CPIN）
特定的课程途径大学或大学学位机会，如果您是该课程的毕业生，则可以继续在大学或大学学习，并且您可能会因先前的大学教育而获得学分。请参阅Cambrian's College and University协议（https：//cambriancollege.ca/admissions/academic-planning/pathways/）详细信息。
人工智能和物联网的应用......
本论文可以被复制、分发、展示、传播或改编用于任何目的，甚至商业用途，但必须以清晰明确的方式提供报纸名称、版本、论文最初出版的年份和页码，但不要求 RAM 对该论文进行认可。在重复使用或分发给第三方的情况下，应明确说明此许可条款。本文可被复制、分发、展示、传播或改编用于任何目的，甚至商业目的，只要清楚明确地注明本文最初出版的期刊名称、版本、年份和页码，但不代表 RAM 认可本文的重复使用。在重复使用或分发给第三方的情况下，必须明确说明此许可条款。
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1.1 我们为什么需要 AIoT？ 云端的处理能力无法与未来几年全球将见证的大量连接设备成比例增长。此外，在设备和云端之间传输数据的网络受到带宽限制。即使是最先进的通信网络也无法处理设备生成的大量数据。因此，在云端做出的任何选择都将不可避免地经历不可接受的延迟。[5] 自动驾驶汽车等应用将安全放在首位，当它们需要根据周围不断变化的环境做出几乎即时的决策时，它们根本无法承受不可靠的连接、高延迟和低带宽的限制。例如，如果有人以高速走到汽车前面的道路上，汽车上的传感器根本没有足够的时间检测到危险，将数据发送到云端（如果确实有连接），并等待云端告诉汽车停下来。为了节省时间，必须在汽车内部进行感知、推理和行动。物联网人工智能将提供收集流数据、评估有用特性和实时做出判断的能力，这将为服务逻辑带来全新的维度。在许多情况下，服务将是数据和可操作的信息。[8]
AIOT（物联网人工智能）基础知识
AIOT（物联网人工智能）入门级课程旨在改善人机交互，提高数据管理和分析能力，提高物联网运营效率。为了确保国家的可持续发展，本模块旨在向那些缺乏或完全没有相关知识的人介绍认知科学、物联网和人工智能（AI）的概念。它还将有助于灌输理性的思维方式，并利用技术技能解决社会问题。为了促进有意义且富有成效的学习体验，该模块以动手、交互式工作簿格式涵盖了 AIOT 的基础知识以及最新的工具和方法。