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用于铁路卧铺应用的KENAF纤维增强的聚酰胺生物复合材料的制造和表征
铁路通过交通，速度和负载在这些年来大大增加，促使行业利益相关者和研究人员寻求一种替代的卧铺材料，该材料可以证明其具有较高的在职弯曲抵抗力并具有环境友好和耐用的能力。为了满足这些需求，并且由于环境问题，KENAF增强的聚酰胺已变得非常重要。但是，由于其在这方面的性能不可用，因此无法用作铁路轨道组件。在弥合此差距时，本文着重于制造和表征处理过的六种不同配方的KENAF纤维（TKF，10％加载间隔时为0-50％），用于铁路卧铺应用。结果表明，TKF的掺入影响了聚酰胺在吸水，负载能力和热稳定性方面的行为。
教师支持和学生学习人工智能的积极性
基于智能 (AI) 的聊天机器人 Chiu, TKF、Moorhouse, BL、Chai, CS 和 Ismailov, M. (2023)。教师支持和学生使用基于人工智能 (AI) 的聊天机器人学习的积极性。交互式学习环境，高级在线出版物。https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2172044
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