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PQC KEM 算法性能分析
专家预测，在未来二十年左右的时间里，我们将拥有量子计算机，这将使我们所依赖的某些加密方式变得无效，并容易受到恶意实体的攻击。后量子计算 (PQC) 算法填补了传统加密算法无法填补的安全漏洞。PQC 算法的一个特殊类别是密钥交换机制 (KEM) 算法。这些算法的目标是安全地生成共享对称密钥，可用于加密主机之间未来的通信。这些算法的一个重要用例是保护传输层安全协议 (TLS) 免受量子对手的攻击。由于 TLS 的广泛使用，任何新标准都必须使用既高效又安全的 PQC 算法。为此，我们测试了 oqs-provider 库提供的每个 PQC KEM 算法，以比较它们对 TLS 握手的性能影响。
ZScaler DNS安全和控制|参考体系结构
Acronym Definition C2 Command & Control DC Data Center DHCP Dynamic Host Configuration Protocol DNS Domain Name System DNSSEC DNS Security Extensions DoH DNS over HTTPS DoT DNS over TLS ECS EDNS Client Subnet EDNS Extension Mechanisms for DNS FQDN Fully Qualified Domain Name IoT Internet of Things IP Internet Protocol IPSec Internet Protocol Security GRE Generic Routing Encapsulation NAT网络地址转换NRD新恢复的域NROD新注册和观察到的域SSL安全套接字层（由TLS取代）TCP传输控制协议TLS传输层安全ttl时间到实时UDP用户数据杂志datagram协议url unl解析器
精确的植物高度测量和生物量估计...
摘要。适当的田间管理需要高精度、高准确度和高分辨率的植物高度测量方法。研究表明，地面激光扫描 (TLS) 适用于捕获农作物等小物体。本文介绍了用于监测中国水稻田植物高度的多时相 TLS 调查结果。在田间试验和农民常规管理的田地上进行了三次活动。高密度的测量点使我们能够建立分辨率为 1 厘米的作物表面模型，可用于推导植物高度。对于两个地点，TLS 得出的植物高度和手动测量的植物高度之间都具有很强的相关性（R 2 = 0.91），这证实了扫描数据的准确性。根据田间试验的植物高度和生物量样本之间的相关性建立了生物量回归模型（R 2 = 0.86）。模拟值和测量值之间的强相关性（R 2 = 0.90）支持了对农民田地的可转移性。独立的生物量测量用于验证时间可转移性。该研究证明了 TLS 在推导植物高度方面的优势，可用于模拟生物量。因此，激光扫描方法是精准农业的一种很有前途的工具。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 3.0 未移植许可证出版。
步骤1。存储主机秘密键
Wireshark允许我们查看流过我们网络的流量并进行剖析，从原始数据中窥视框架。SSL和TLS是两个在OSI模型的传输层上运行的加密协议。他们使用各种加密方法在跨网络移动时保护数据。ssl/tls加密使使用Wireshark更具挑战性，因为它可以防止管理员查看每个相关数据包携带的数据。当正确设置Wireshark时，它可以解密SSL/TLS并恢复您使用预先使用预先秘密密钥在Wireshark中解密SSL的原始数据的能力。客户端由客户端生成，并由服务器使用来得出对会话流量进行加密的主密钥。这是当前的加密标准，通常是通过Diffie-Hellman实施的。步骤1。存储主机秘密密钥，以正确解密SSL/TLS连接，我们需要存储解密密钥。当必须连接到服务器时，键将自动从客户端生成。为了在Windows/Linux/MacOS中查看并保存Pre-Staster秘密密钥，我们需要将有效的用户路径设置为操作系统的SSLKeyLogFile环境变量。作为一个例子，在Linux和MacOS上，我们可以简单地打开终端E类型以下字符串：
bc-fja-（d）tlsuserguide-2.0.19.pdf
SSLContext实例可用于算法“ TLSV1”，“ TLSV1.1”，“ TLSV1.2”和“ TLSV1.3”。此选择会影响客户连接将启用哪些协议。在每种情况下，算法名称代表启用TLS的最高版本，并且还启用了较低版本。sslContext算法“ TLS”和“默认”将启用TLSV1.2及以后的，即他们目前的行为就像“ TLSV1.2”。服务器也始终默认为启用TLSV1.2及更早。（在下一个版本中，默认值将包括TLSV1.3）。
推荐引用 推荐引用 Geiger, Christophe，“为生成式人工智能制定尊重人权的版权框架”（2024 年）。联合 PIJIP/TLS 研究论文系列。123。https://digitalcommons.wcl.american.edu/research/123
本文分析了与所谓的“生成式人工智能”系统有关的版权问题，并从人权角度回顾了目前提出的改变人工智能生成作品版权制度的论点。本文认为，由于版权适用的人权框架以及以人为中心的人权方法，在评估版权和生成式人工智能系统的未来改革时，必须将保护创作者和人类创造力作为参考点。因此，应极其谨慎地考虑人工智能生成成果的版权，并且只有当人工智能被用作创作者在创作过程中的技术工具时，即当它们为人类作者服务时，才应考虑版权。人权分析强调，版权应该是保护创造力和创作者的工具，而不是确保人工智能技术经济投资摊销的法律机制。
2025; 21（4）：1436-1458。 doi：10.7150/ijbs.109187研究论文SEC61G通过拮抗PGAM1泛素化和免疫M
背景：脑转移是非小细胞肺癌（NSCLC）死亡率的主要原因，但它们的分子机制尚不清楚。sec61g是SEC61转运的亚基，与肿瘤进展有关，但其在脑转移中的作用尚不清楚。本研究探讨了SEC61G如何通过推动代谢重编程和免疫微环境重塑来对脑转移造成贡献。方法：通过小鼠模型中的体内选择建立了脑部转移性NSCLC细胞系。sec61g表达。功能分析用于评估SEC61G在糖酵解，TLS形成和免疫相互作用中的作用，重点是SEC61G-PGAM1轴。使用药理学抑制剂和共培养系统来验证发现。结果：基于来自患者衍生的样品和小鼠模型的转录组数据，将SEC61G鉴定为脑转移中的关键上调基因。脑转移中的SEC61G表达较高，与晚期肿瘤阶段相关，NSCLC患者的存活率差。从机械上讲，SEC61G通过稳定关键的糖酵解酶PGAM1来促进脑转移。这是通过竞争性抑制PGAM1泛素化的新机制发生的：SEC61G直接拮抗E3泛素连接酶UBE3C，从而防止了PGAM1通过蛋白酶体途径降解。稳定的PGAM1增强了糖酵解和调节的氧化磷酸化，驱动了支持脑转移性定植的代谢重编程。此外，SEC61G通过促进小胶质细胞极化并抑制M1极化，重塑了肿瘤免疫微环境，并伴随着IL-6和IL-10的分泌增加。这些免疫作用取决于PGAM1，因为其药理抑制作用逆转了SEC61G诱导的M2极化并恢复了CD8 + T细胞浸润。体内和临床研究证实，脑转移中的Sec61g高表达与过量的M2小胶质细胞相关，免疫监测降低和患者结局差。免疫药物显示，跨三级淋巴结结构（TLS）成熟阶段的SEC61G表达梯度显着梯度：在TLS散布样品中，SEC61G水平最高，CD206 + CD206 +小胶质细胞浸润，中间的TLS中间，并且具有不成熟的TLS，并且在Mature Tls中较低。
电池储能系统集装箱，贝斯集装箱
在快速发展的可再生能源存储领域，TLS Offshore Containers/TLS Energy 是一支先锋力量。我们拥有占地约 300,000 平方米的大型工厂，拥有约 1,000 名熟练工人，设备精良，可满足全球客户的各种需求。仅我们专业的综合装配和测试车间就占地超过 4,100 平方米，拥有 70 多名专业技术人员。正是这种强大的基础设施使我们能够在提供量身定制的电池储能系统 (BESS) 容器方面表现出色。
透过后量子密码学的棱镜
具体来说，TLS（传输层安全性）支持 HTTPS，这是我们社会中大多数网站支持的安全互联网协议，例如 https://www.australia.gov.au/ 和 https://www.govt.nz/。每当用户访问支持 HTTPS 的此类网站时，用户的 Web 浏览器（即客户端）和网站服务器都会执行传输层安全性 (TLS) 协议。简而言之，TLS 有两个主要阶段：(i) 握手协议和 (ii) 记录协议。在初始握手协议中，客户端和服务器建立通信的“基本规则”和用于加密传输消息的密钥。对于此密钥协议，协议依赖于非对称加密，因为双方此时没有共享密钥。一旦执行了密钥协议并在双方之间建立了共享密钥，现在就可以使用对称密钥加密来保护通信，这比非对称加密更有效。记录协议是客户端和服务器根据需要交换加密消息的阶段。
Fermilab
我们确定了三维超导射频（SRF）谐振器中的量子反应性的主要来源，以及由氧化尼伯群组成的二维透射量值：五级系统（TLS）损失的氯托氧化物中的氧气空位：氧气空位。通过探测顺序真空烘焙处理对大量NB NB SRF共振器RF性能以及使用飞行飞机二级离子质谱法（TOF-SIMS）的代表性NB样品的氧化物结构的影响，我们发现Cavity质量因子Q 0的非单调性进化与NB相互构图相关联。我们将这种作用定位在氧化物本身中，并通过通过湿氧化来揭示了缓解加重的TLS损失的缓解氧化氧化物，从而呈现了基础NB中扩散的间质氧的微不足道作用。我们假设五氧化五氧化物中的此类空缺是磁杂质的，并且是TLS驱动的RF损失的来源。