本文利用三种多标准决策 (MCDM) 方法,即 AHP、TOPSIS 和 SECA,在航空航天和国防 (A & D) 公司的供应商选择过程中简化、补充和标准化其持续实践。首先,我们确定并推荐了公司可能在现有供应商选择过程中纳入的附加标准,并给出了理由。其次,我们采用 SECA 和 Fuzzy-TOPSIS 方法;并比较有无附加标准的排名,以探索关键差异及其对公司绩效的后续影响。第三,为了便于实施和流程标准化,我们利用 Text Shell 软件 ESTA 的功能,以便决策者了解在运营中包含可持续性和技术等标准的影响,并确定重大改进或预期损失的可能性。最后,通过对当前实践进行基准测试,考虑了一个案例研究。结果表明,增加其他标准(例如可持续性或交付时间)可以彻底改变当前的实践。我们发现,需要与政府密切合作并处理下一代技术的公司在选择过程中加入其他标准时可能会面临重大障碍。此外,如果不彻底改变整个流程以确保质量、可持续性和财务稳定性,就很难遵守。最重要的是,如何标准化整个流程是航空航天和国防工业面临的关键挑战。
摘要:气候变化是近年来全球面临的问题之一。其中一项措施是减少全球碳排放。这带来了能够最好地实现这一目标的技术的快速发展。分散式能源系统旨在以非集中的方式利用可再生能源等小型发电来源的优势,以帮助满足全球对清洁能源的需求。可再生能源面临着间歇性的挑战,这会导致电网不稳定。另一种清洁能源是核能,传统上核能规模大且不灵活;然而,最近的技术发展导致了大型核电站的缩小版,这些核电站更加灵活,但能提供清洁稳定的电力。本文探讨了在分散式能源系统中部署核微反应堆的可能性,并描述了分散式能源系统的特点和挑战。本文探讨了小型模块化反应堆的特点,这些特点使其成为分散式能源系统中发电来源的可行候选者。以尼日利亚农村地区的带微反应器的 DES 系统为例进行了研究。使用 HOMER 软件模拟最优系统,使用 TOPSIS 对系统进行排序。结果显示,光伏/核能/电池系统排名第一,其次是光伏/核能/风能和电池系统。
摘要。本文提出了一个能源混合系统能源规划的多目标问题。该问题考虑三个主要目标:最大限度地减少发电侧的排放污染和运营成本、解决消费者对电力需求的不满以及减少未来 24 小时内与最佳水平的偏差以平缓需求曲线。为了实现这一目标,实施了需求灵活性策略,包括使用可延迟负荷对电力需求进行最佳转移。所提出的方法利用增强的 epsilon 约束方法来确定目标的帕累托解。此外,还采用 TOPSIS 决策技术从一组帕累托解中选择最优解。通过两个案例研究验证了所提出方法的有效性和稳健性。总体而言,本文强调了在混合系统的能源调度中考虑多目标的重要性,并证明了所提出的方法在实现环境、经济和消费者满意度目标之间的平衡方面的有效性。需求灵活性策略和多目标优化技术的使用可以显著改善能源系统的运行,为更高效的能源管理实践铺平道路。与没有实施需求侧管理相比,实施需求侧管理已使第一和第二个目标分别显著减少了 2.8% 和 64.9%。
尼泊尔电子钱包商业模式评估 Ghan Shyam Dhakal Mechi 校区,特里布万大学 电子邮件:gsdhakal50@gmail.com 摘要 本文旨在评估尼泊尔电子钱包所采用的商业模式元素,并找出其实施中的薄弱环节。本文还通过适当的数学解释提出了减少损失的方法。灰色 TOPSIS 法是一种数学解释工具,可用于分析原始数据。这项研究的局限性在于它基于消费者的意见,而不是基于公司的数据。虽然结果可能因客户而异,但研究中考虑的样本人群表明,电子钱包损失的原因是企业家未能正确识别收入来源。除了收入来源之外,电子钱包还应优先关注其关键活动、客户细分、关键资源、价值主张、成本结构、关键合作伙伴和外部关系。如果电子钱包按照这些发现优先考虑其活动,它的成功就不远了。关键词:商业模式画布、相关性研究、欧几里得距离框架、灰色 TOPSIS、规范化 简介 与大多数尼泊尔初创企业一样,尼泊尔的 IT 初创企业中很少有考虑过商业模式的一些要素,但其中大多数都没有认真考虑过商业模式设计。 商业模式是驱动组织所有活动的基础。它也可以被定义为组织采用或将要采用的流程的一系列原因,以创造和实现自我价值并打破他人的价值观。人们在创业中采用自己的工具和技术,并进行反复试验。这些自我设计的工具和技术在某种程度上与商业模式的某些要素相匹配,但绕过了要实施的主要思想。当初创企业采用的方法失败时,就会导致他们抄袭他人的商业模式。因此,尼泊尔的现代初创企业、产品和项目更倾向于在该国引入国际特许经营商,这在一定程度上避免了财务风险,但巨额国家货币被输出,而这背后的唯一原因是缺乏采用适当的商业模式。电子钱包,也被称为电子钱包或数字钱包,属于尼泊尔新兴创业公司类别。整个研究都将电子钱包视为所有创业公司的代表。ESewa 是尼泊尔电子钱包的先驱,也是市场份额最高的电子钱包,成立于 2009 年,目前仍处于亏损状态。其他此类钱包(如 CG Pay、IME Pay、ePrabhu、Khalti、iPay、Qpay 等)的状况很容易预测。电子钱包业务亏损的主要原因之一是缺乏适当的商业模式要素或缺乏适当的战略来实施商业模式要素。复制外国电子钱包的商业模式并不适合尼泊尔的情况。因此,电子钱包始终需要关注商业模式的所有 9 个要素,并根据新兴的市场细分概念设计每个要素中要执行的每项活动。但缺乏这方面的知识导致每个电子钱包都处于亏损状态,直到现在。因此,本研究的目的是找出尼泊尔电子钱包在实施商业模式时存在的缺陷,并提供必要的建议来改进目前的情况
摘要本研究论文介绍了集成过程和产品设计(IPPD)方法的应用,以选择在早期产品设计阶段连接的最佳关节配置。所提出的方法将多标准决策(MCDM)方法与质量功能部署(QFD)集成在一起,以确定关节选择的关键标准,包括携带负载能力,规模,每个关节成本,易于制造,制造业,时间消耗和变形。考虑三种不同的材料配置,考虑了三种类型的接头(铆钉,焊缝和粘合剂)和两个混合接头(粘合焊接和粘合剂 - 杆子):碳纤维炉造型的塑料(CFRP)铝,CFRP钢和铝钢。QFD用于将工作需求转换为设计标准,在第二阶段,采用与理想解决方案相似的订单偏好技术(TOPSIS)用于选择基于上一阶段获得的加权标准的最佳关节配置。然后通过实验研究来验证选定的关节构型。发现的发现,使用QFD-TOPSIS技术的提出的IPPD方法对于在早期设计阶段选择具有不同材料的机械接头具有高度有效的作用。该研究得出结论,粘合铆钉杂交关节是所有替代方案之间的最佳解决方案。提出的方法最终可以提高产品可靠性和性能,并减少开发时间和成本。
摘要:以前的能量性能研究忽略了信息熵在输入和输出懈怠之间反馈过程中的作用。可以通过从增加的产出如何产生减少的投入和反之亦然的能力来实现卓越的能量性能。本文通过在35年期间对美国州进行评估,以代替相关的社会经济和人口统计学变量来评估这一差距。美国是世界上最大的能源生产商和消费者,不仅以有效的能源使用的创新而闻名,而且还以能源领域的管理反馈机制而闻名,从而确保了发电和消费的持续改善。首先,开发了一种新型的SEA-IS(用于理想解决方案的随机 - 凝集分析),以评估美国州各州不同最佳还原分位数的能量懈度最小化可能产生的潜在信息获得。这个非线性随机优化模型不仅依赖于β分布的先验来对学习反馈的赔率进行建模,而且还占据了DEA和TOPSIS方法中具有众多优势的优势。机器学习方法还用于从上下文变量方面预测信息的收益。的结果表明,加利福尼亚是唯一表明互相反馈和效率持续提高的美国州。有足够的范围来利用信息提高在提高能源效率方面的力量,尤其是在美国37个州,这表明公私合作伙伴关系的范围可以实现这一目标。
摘要:风能的随机性是造成风电场能量利用率低的重要原因,采用压缩空气储能系统(CAES)可以在提高风能利用率的同时降低风力发电的随机性。然而CAES系统容量配置不合理,导致资金投入高、回收期长。为提高储能的经济效益,本文研究风能不确定条件下压缩空气储能系统的容量配置。首先利用历史数据获取风电发电的典型小时功率分布,考虑用户负荷需求、电网分时电价、系统投资成本、缺电成本、售电收益等因素。然后以CAES系统充放电功率和储气容量为约束,以投资回报率最大和储气罐容积最小为目标,建立模型,采用NSGA-II和TOPSIS优选方法对问题进行求解。最后利用该模型对某电力运行案例进行优化,结果表明:在某工厂每小时负荷用电需求为3.2 MW的情况下,风电场每天需维持4台风电机组运行,采用额定功率1 MW、额定容量7 MW的压缩空气储能系统可保证最佳项目效益,在此模式下每年可减少弃风电量1.24×10 3 MWh,运行周期内通过增加储能可减少2.6×10 4 kg碳排放,投资回收期仅为4.8年。
摘要:对负担得起的假体的需求,尤其是在低收入和中等收入国家(LMIC)的需求很大。当前,大多数假肢插座是使用单岩性热塑性聚合物(例如PP(聚丙烯))制造的,这些聚合物缺乏耐用性,强度和表现出蠕变。另外,它们会用消费热固性树脂和昂贵的复合填充剂(例如碳,玻璃或凯夫拉尔纤维)加固。但是,amputees在获得负担得起的假肢插座方面所面临的未满足需求,要求解决方案。这项研究利用自我增强的PET(Tereylyene Terephenate)(一种负担得起且可持续的复合材料)生产定制的插座。使用可重复使用的真空袋和专用的固化烤箱,推进了独特的插座制造技术的开发,我们测试了制造的插座以获得最大的强度。随后,为其在行动过程中的性能创建和评估了假肢设备。插座的宠物材料的机械和结构强度达到了132 MPa和5686 N的最大强度。发现表明该材料有可能用作制造功能插座的可行替代品。此外,考虑了诸如材料成本,插座重量和强度之类的决策标准,进行了TOPSIS分析以比较插座的性能指数。结果表明,宠物插座在负担能力,耐用性和强度方面优于其他材料。该方法在不到两个小时的时间内成功制造了复杂形的患者插座。此外,步行测试表明,截肢者可以在没有中断的情况下进行日常活动。这项研究在实现负担得起的LMIC的假体方面取得了重大进展,旨在提供针对LMIC量身定制的特定于患者的负担得起的假体。
言语和语言技术是确定与帕金森氏病(PD)相关的不同语音变化的有效工具,可以早期,更准确地诊断。自我监管的语音预审查的最新进展,尤其是使用WAV2VEC模型,表现出了比传统特征提取方法优越的性能。虽然已成功用于PD检测WAV2VEC 2.0,但需要与WAV2VEC 1.0进行严格的定量比较,以全面评估其在PD中不同语音模式的优势,局限性和适用性。这项研究对三个多语言数据集的WAV2VEC 1.0和WAV2VEC 2.0嵌入的系统比较,使用各种分类方法进行分类(健康对照; HC)和PD语音。此外,两个WAV2VEC版本都针对各种语言环境的传统基线特征进行了基准测试,包括自发的语音,非自发的语音和孤立的元音。采用了多准则的TOPSIS方法来对特征提取方法进行排名,这表明WAV2VEC 2.0在所有语音模式中都始终如一地表现出色,其第一个变压器层展示了上下文任务的最佳性能(阅读文本和独白)及其特征提取器在基于Vowel的分类中表现最佳。相比之下,WAV2VEC 1.0虽然通常超过WAV2VEC 2.0的表现,但在上下文任务中仍然提供了具有竞争性能的替代方案,突出了其对特定应用的潜力,例如联合学习。此比较分析进一步强调了每个WAV2VEC架构的优势,并为它们在PD检测中的最佳使用提供了信息。
供应链管理(SCM)是公司成功的重要因素,而SCM方法提供的竞争优势对于当今条件下的可持续性至关重要。在这种情况下,公司必须成功适应技术,客户期望和供应商管理要求,才能领先于其他竞争对手。供应链管理的重要和战略步骤之一是供应商评估和选择过程。在此过程中,公司更喜欢多标准决策方法,而不是传统方法,因为供应商的替代品和各种评估标准。考虑到上述经济和竞争条件,已经为一家在国防行业运营的公司开发了一种供应商评估和选择方法,该公司通过使用多准则的决策方法。根据建立有效且可持续的系统的目的,已经实施了分析层次结构过程(AHP)方法,以确定确定的供应商评估标准的优先级。TOPSIS方法已用于通过使用AHP方法确定的标准优先级来进行理想的选择,并在替代供应商中排名。为了确保在公司中使用这些方法的连续性,已经开发了使用VBA编程语言编写的基于Excel的软件。该程序的可升级数据结构旨在在不断变化的条件下创建快速有效的决策过程。文献中其他研究中具有独特性研究的功能是,由于针对国防行业领域的数据进行了分析,确定了六种不同业务类型的理想供应商排名,并且还使用创建的软件来保留任何时间,以便任何时间为供应商的选择供应商支持决策者。