审查]计算机视觉和模式识别(CVPR)国际计算机视觉会议(ICCV)神经信息处理系统(NEURIPS)国际学习表征会议(ICLR)国际机器学习国际机器学习会议(ICML)国际声音,语音和信号处理(ICASSP)交易(ICASSP)交易(ICASSP)交易(ICASSP)在模式分析和机器Intelligence(TPAMI)研究(TPAMI)研究(TPAMI)研究(TPAMI)(TPAMI)(TPAMI)(TPAMI)(TPAMI)(TPAMI)(TPAMI)日记(JMLRR)(JMLRRRR)(JMLRRRR)(JMLRRRR)(JMLRRRRRR)大数据的交易
Xin Zhao教授于2013年获得中国科学技术大学(USTC)的博士学位。 他的研究兴趣包括视频分析和性能评估,尤其是针对对象跟踪任务。 他发表了国际杂志和会议论文,例如IJCV,IEEE TPAMI,IEEE TIP,IEEE TCSVT,CVPR,ICCV,NEURIPS,NEURIPS,AAAI,IJCAI。 最近,他主要进行了有关人类计算机视力评估的研究。 他已经建立了几个广泛使用的计算机视觉基准(即,got-10k,videocube,sotverse,biodrone等))Xin Zhao教授于2013年获得中国科学技术大学(USTC)的博士学位。他的研究兴趣包括视频分析和性能评估,尤其是针对对象跟踪任务。他发表了国际杂志和会议论文,例如IJCV,IEEE TPAMI,IEEE TIP,IEEE TCSVT,CVPR,ICCV,NEURIPS,NEURIPS,AAAI,IJCAI。最近,他主要进行了有关人类计算机视力评估的研究。他已经建立了几个广泛使用的计算机视觉基准(即,got-10k,videocube,sotverse,biodrone等)使用在线评估平台。他定期担任以下会议和期刊的计划委员会成员或同行审稿人:CVPR,ICCV,ECCV,ICML,ICML,Neurips,ICLR,IJCV,IEEE TPAMI,IEEE TPAMI,IEEE TIP,IEEE TMM,IEEE TMM等
赵欣教授于2013年获得中国科学技术大学博士学位。他的研究兴趣包括视频分析和性能评估,尤其针对目标跟踪任务。他发表过许多国际期刊和会议论文,例如IJCV、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TCSVT、CVPR、ICCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI。最近,他主要进行人机视觉评估方面的研究。他构建了多个广泛使用的计算机视觉基准测试集(例如GOT-10k、VideoCube、SOTVerse、Biodrone等)并建立了在线评估平台。他定期担任以下会议和期刊的程序委员会成员或同行评审员:CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、IJCV、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM等。
研究助理有望协助团队解决基本的研究和工程问题,支持顶级计算机视觉和计算机图形会议(CVPR,ECCV,ICCV,Siggraph)和期刊(TPAMI,IJCV)的出版物。其他责任包括支持研究生或本科生进行技术实施以及参与其他研究活动,例如阅读小组,研讨会组织等。
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), Journal of Machine Learning Research (JMLR), Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Pattern Recognition, Cognitive Computation, Neurocomputing, Knowledge and Information系统,计算系统新兴技术杂志,神经处理信,国际机器学习与控制论期刊,国际人工智能工具杂志
审稿人 - 国际计算机视觉杂志(IJCV)。- Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence (TPAMI) - Journal of Machine Learning Research (JMLR) - Transactions on Image Processing (TIP) - Transactions on Multimedia (TMM) - Computer Aided Design (CAD) - Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2012-2017 - European Conference on Computer Vision (ECCV) 2012-2018 - International Conference on Computer Vision (ICCV) 2013-2017 - 2014年AAAI人工智能会议(AAAI) - 国际计算机图形和交互式技术(SIG -GRAPH)2013年国际会议和展览 - 2013年ACM用户界面软件软件和技术研讨会2014年 - ACM ACM国际通用性和普遍性和普遍性计算(UBICOCOMP)2014 2014
参考[1] Hou,Saihui等。“通过重新平衡来逐步学习统一的分类器。”CVPR2019。[3] Liu,Yaoyao,Bernt Schiele和Qianru Sun。“用于课堂学习学习的自适应聚合网络。”CVPR 2021。[4]刘,Yaoyao,Bernt Schiele和Qianru Sun。“ RMM:用于课堂学习学习的增强记忆管理。”神经2021。[5] Rebuffi,Sylvestre-Alvise等。“ icarl:增量分类器和表示学习。”CVPR2017。[6] Li,Zhizhong和Derek Hoiem。“学习而不会忘记。”TPAMI2017。
J6 R. de Bem,A。Ghosh,T。Ajanthan,O。Miksik,A。Boukhayma,N。Siddharth*和P. H. S. Torr*。DGPOSE:人体分析的深层生成模型国际计算机视觉杂志(IJCV)128.5(2020),pp。1537–1563。J5 A. Muryy,N。Siddharth,N。Nardelli,A。Glennersster和P. H. S. Torr。从加固学习的课程,用于太空视觉研究的生物学表示(VR)174(2020),pp。79–93。 J4 D. P. Barrett*,A。Barbu*,N。Siddharth*和J. M. Siskind。 说您要寻找的内容:语言学符合视频搜索IEEE图案分析和机器智能(TPAMI)38.10(2016),pp。 2069–2081。 J3 H. Yu*,N。Siddharth*,A。Barbu*和J. M. Siskind。 在人工智能研究杂志(JAIR)52(2015),第52页,中 601–713。 J2 A. Barbu*,N。Siddharth*,A。Michaux和J. M. Siskind。 认知系统中的对象检测,跟踪和事件识别进步(ACS)2(2012),pp。 203–220。 J1 N. Siddharth*,A。Barbu*和J. M. Siskind。 看到不可持续的能力,可以看到认知系统的不可见光(ACS)2(2012),pp。 77–94。79–93。J4 D. P. Barrett*,A。Barbu*,N。Siddharth*和J. M. Siskind。说您要寻找的内容:语言学符合视频搜索IEEE图案分析和机器智能(TPAMI)38.10(2016),pp。2069–2081。J3 H. Yu*,N。Siddharth*,A。Barbu*和J. M. Siskind。在人工智能研究杂志(JAIR)52(2015),第52页,601–713。J2 A. Barbu*,N。Siddharth*,A。Michaux和J. M. Siskind。认知系统中的对象检测,跟踪和事件识别进步(ACS)2(2012),pp。203–220。J1 N. Siddharth*,A。Barbu*和J. M. Siskind。看到不可持续的能力,可以看到认知系统的不可见光(ACS)2(2012),pp。77–94。77–94。