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利用电磁感应透明三脚架方案实现大型捕获离子链的高效基态冷却
将机械振荡器用激光冷却到其运动基态是量子计量、模拟和计算领域的一个持续研究方向[1-4]。特别是，将单个原子定位到远低于光波长（“Lamb-Dicke”机制）是实现原子系统高保真量子控制的先决条件[1,5]。在大的捕获离子晶体中，量子纠缠门利用离子的集体运动[6,7]。这种运动必须在基态附近制备，冷却过程与耦合到环境的加热相竞争[8,9]。因此，开发新方法来实现所有运动模式的高带宽和快速冷却至关重要，这些运动模式用作量子信息处理的量子总线。解析边带冷却（RSC）是冷却机械振荡器的通用工具，对于捕获离子，它是冷却到基态的标准方法[1,10-12]。然而，RSC 时间通常随着振荡器的总质量或链中捕获离子的数量线性增长。通过实施具有单离子寻址的并行 RSC 策略，可以改善大型链的这种缩放比例 [13] 。捕获离子和原子的电磁诱导透明 (EIT) 冷却是另一种众所周知的基态冷却方法 [14 – 20] 。它利用三能级 Λ 系统中的量子干涉 [21] 来创建针对原子运动量身定制的可调窄光谱特征，以实现高效冷却。应用于捕获离子，EIT 冷却允许在很大一部分运动光谱上同时进行基态冷却，而无需单离子寻址 [22 – 24] 。EIT 冷却在简单的三能级系统之外的扩展已经激发了一些理论 [25 – 27] 和实验 [28 – 30] 研究。这种扩展对于量子
YouTube 直播清单
设置： - 打开 iPad（密码为 525252） - 确保 iPad 牢固地安装在三脚架上 - 将 iPad 连接到三脚架 - 确保 iPad 水平（三脚架气泡） - 连接音频设置（如果适用） - 确保您的音频（iPad 或音频设置）处于您需要的位置。这可以通过使用 iPad 的摄像头录制测试视频来实现。录制后，播放视频以收听音频。 - 检查互联网连接（设置选项卡） - 找到 YouTube 预定活动（在准备好开始之前不要直播）如果您在活动开始前遇到问题，请致电公共事务部 DSN 452-6555 或民事 0656561-6555
用于在包含非胶质瘤图像的数据集中识别胶质瘤的新型机器学习方法的发展趋势：系统评价
结果：共确定了 11,727 篇候选文章，其中 12 篇文章被纳入最终分析。研究调查了包括神经胶质瘤在内的数据集中正常图像与异常图像的区分（7 篇文章）以及神经胶质瘤图像与非神经胶质瘤或正常图像的区分（5 篇文章）。单一机构数据集最常见（5 篇文章），其次是 BRATS（3 篇文章）。样本量中位数为 280 名患者。算法测试策略包括五倍交叉验证（5 篇文章）和使用同一数据集中的独家图像集进行训练和测试（7 篇文章）。神经网络是最常见的算法类型（10 篇文章）。算法的准确率范围为 0.75 到 1.00（中位数 0.96，10 篇文章）。利用 TRIPOD 标准进行报告质量评估得出的平均单个 TRIPOD 比率为 0.50（标准差 0.14，范围 0.37 至 0.85）。
脑转移的放射学研究质量
目的：我们的研究旨在根据放射线质量评分（RQS）评估脑转移的放射组学研究质量，对个体预后或诊断列表的多变量预测模型的透明报告以及图像生物标准标准化启动（IBSI）指南。材料和方法：PubMed Medline和Embase搜索有关评估脑转移酶的放射线学的文章，直到2021年2月。，其中包括29篇相关的原始研究文章。结果：仅在三项研究（10.3％）中进行外部验证。中间RQS为3.0（范围为-6至12），较低的基本依从率为50.0％。与“黄金标准”（10.3％）相比，依从率较低，表明潜在的临床效用（10.3％），进行截止分析（3.4％），报告校准统计数据（6.9％），并提供开放的科学和数据（3.4％）。没有研究涉及重测或幻影研究，前瞻性研究或成本效益分析。对三脚架清单的依从性总体效率为60.3％，报告标题（3.4％），结果的盲评估（0％），丢失数据的处理（0％）的描述以及完整的预测模型的介绍（0％）。大多数研究都缺乏预处理步骤，具有偏置场校正，异诺夫氧乙烯重采样，头骨剥离和灰度离散化，仅在六个（20.7％），9（31.0％），四个（3.8％）和四项（3.8％）和四项（13.8％）研究中进行。结论：研究期间发表的关于脑转移的放射组学研究的总体科学和报告质量不足。放射素学研究应遵守RQS，Tripod和IBSI指南，以促进放射素学向临床领域的转化。关键字：机器学习；脑转移；质量改善；放射学；放射线质量评分
AI）和偏倚风险工具（PROBAST-AI）用于诊断和
摘要 简介 个体预后或诊断的多变量预测模型的透明报告 (TRIPOD) 声明和预测模型偏倚风险评估工具 (PROBAST) 均已发布，以改进对诊断和预后的预测模型研究的报告和批判性评价。本文介绍了用于开发 TRIPOD 声明扩展 (TRIPOD-人工智能，AI) 和 PROBAST (PROBAST-AI) 工具的过程和方法，用于应用机器学习技术的预测模型研究。 方法与分析 TRIPOD-AI 和 PROBAST-AI 将按照 EQUATOR 网络发布的指导进行开发，包括五个阶段。第 1 阶段将包括两项系统评价（涵盖所有医学领域，特别是肿瘤学），以检查已发表的基于机器学习的预测模型研究中的报告质量。在第 2 阶段，我们将使用德尔菲法咨询不同的关键利益相关者群体，以确定要考虑纳入 TRIPOD-AI 和 PROBAST-AI 的项目。第 3 阶段将以虚拟共识会议的形式整合和确定 TRIPOD-AI 和 PROBAST-AI 中要包含的关键项目的优先顺序。第 4 阶段将涉及开发 TRIPOD-AI 清单和 PROBAST-AI 工具，并撰写随附的解释和阐述论文。在最后阶段，即第 5 阶段，我们将通过期刊、会议、博客、网站（包括 TRIPOD、PROBAST 和 EQUATOR 网络）和社交媒体传播 TRIPOD-AI 和 PROBAST-AI。TRIPOD-AI 将为从事基于机器学习的预测模型研究的研究人员提供报告指南，帮助他们报告读者评估研究质量和解释其结果所需的关键细节，从而减少研究浪费。我们预计 PROBAST-AI 将帮助研究人员、临床医生、系统评价者和政策制定者通过强大的标准化偏见评估工具，批判性地评估基于机器学习的预测模型研究的设计、实施和分析。
空间天气研究能力发展
一系列基础空间科学研讨会讨论了亚洲和太平洋、拉丁美洲和加勒比地区、非洲和西亚的天文学现状。根据研讨会讨论的结果，制定了“三脚架”模式，以加速发展中国家实施 BSS 相关活动。三脚架概念旨在确保在大学/研究实验室环境中提供一定水平的研究工具，使国家社会经济基础设施能够保持其功能，例如小型望远镜设施；中等和高等教育中引入的教学材料；以及 BSS 研究的应用材料，例如变星观测计划。在联合国 BSS 框架内制定了不同的科学项目。
系统，功率和能源的关键设备清单（SPE ...
VIC-2D，VIC-3D和VIC-SNAP（2010）从两个相机来源捕获同时图像所需的软件。用于DIC应用的当前（单色）摄像机是CCD，Limess Kruznach Xenoplan Schneider。三个VIC校准板以及三脚架和相机定位杆。
QUBO线和点激光
Operating temperature -10 °C to +50 °C Tripod adapter 1/4" Protection type IP54 Power supply 3 x 1.5 V Mignon (AA) batteries SOLA-Li-Ion battery 5.2 (5200 mAh) Battery life (at 20 °C) 12 hrs LR6 (Mignon), AA batteries 28 hrs SOLA Li-Ion Battery (5200 mAh) Laser class 2, DIN EN 60825-1 : 2008输出<1.0 MW波长3 x 635 nm/1 x 650 nm尺寸115 x 103 x 135 mm