TRIPOD

三脚架+AI语句：报告使用回归或机器学习方法的临床预测模型的更新指南

关注透明度和现场报告的完整性，10 11和由此产生的可用性。对于读者（包括同行审稿人，编辑，卫生专业人员，监管机构，患者和公众），不完整或不准确的报告会损害严格评估研究设计和方法的能力，对研究结果充满信心，并进一步评估或进一步评估或实施预测模型。模型的报告不良可能还可能掩盖设计，数据收集或进行研究中的缺陷，如果该模型是在临床途径中实施的，则可能会造成伤害。在减轻偏见的措施不足时，可以认为危害会发生。更好的报告可以建立更多的信任，并影响医疗保健中预测模型的使用和公众的可接受性。作者具有道德和科学的义务，可以完全透明地诚实地报告他们的研究。已故的道格·奥特曼（Doug Altman）及其同事指出，“好的报告不是可选的；这是研究的重要组成部分。13