§ 环境 / 频谱 / 其他侵占 § 气候变化影响缓解 § 测试范围和设施劳动力 § 测试范围和设施政策 § 不动产 / 基础设施 / MILCON § T&E 总体规划 (TEMP) 审查(资源) § 国际合作伙伴关系(针对测试能力) § 其他联邦合作伙伴关系(能源部、交通部、国土安全部)
8 月 24 日至 25 日,作战测试与评估局局长办公室 (DOT&E) 首席人工智能 (AI) 官 Kristen Alexander 博士召开了一次研讨会,重点讨论了人工智能 (AI) 和自主 (AI-A) 系统的测试与评估。研讨会旨在根据 2023 年 DOT&E 实施计划开展工作,为旨在随时间变化的武器系统和其他防御系统的 T&E 开创性方法。研讨会与首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 以及国防部副部长 (USD) 下属负责研究和工程 (R&E) 的三个办公室联合举办:可信人工智能和自主性首席主任、测试资源管理中心 (TRMC) 和开发测试、评估和评估 (DTE&A)。研讨会得到了弗吉尼亚理工大学、国防分析研究所 (IDA) 和约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (JHU APL) 的支持。近一百人参加了研讨会,他们代表了整个国防部 (DOD) 的测试和评估 (T&E) 企业的广度。这些参与者的聚集代表着一个利益共同体的建立,该共同体由国防部服务部门、国防部长办公室 (OSD)、非营利组织、学术机构和行业组成,他们在推进 AI-A 系统的 T&E 定义、文档和应用方面拥有共同的利益和平等。
– 需要全局访问(仅限于需要知道)结果,以便在适当的抽象级别上正确共享结果 • 测量和共享将用于测试规划过程以及提供测试反馈和结果共享。 • 开发一组初始测量工具,提供测试结果的定量分析并验证阈值测量和共享架构。 • 开发“视角”,为特定领域的信息提供用户界面(例如 T&E 视角、运营视角等)