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red.d，t .e，ofiourl^ g liat“ actlons catejatllg bejore begl^ to d suter thc quettio [s i 1.主题的名称，入学证书中提到的卷号，测试手册编号和系列的名称应在带有黑色/蓝色Balpoint笔的答案表中提供的空间中清晰写入和coeecuy。2。and and wlthout drarkhg serles在ln ths spac€provftlod上方熔化的llt an8wcr-sheet lhsu lhsu not bg gvsluqtsd。3。所有问题Corry等于标记。Tho An.wor-ghoot should bG sublnltted to th6 Invlgllator, Dircdiorls lor giuing the a/Lerers: Directions for answering questions have already been issued to the respect-ive candidates in the lnstluctions for marking in tlle OMR Answer-Sheet' along with the Admit Card and Specimen Copy of tlle OMR Answer-Sheet.Exafiple I Suppose the tollowing question is asked : The capital of Bangladesh is (A) Chennai (B) London (C) Dhaka (D) Dhubri You will have four altematives iir the Answe!-Sheet for youi response coresponding to each question of the Test Booldet as below : @@o@ In the above illustration, ifyour chosen response is alternative (C), i.e., Dhaka, then通过使用黑色/蓝色balpoiflt笔将相关圆涂成黑色，如下所示：@@ o@@o@thg oxainple Show！sbove ls tho仅正确的qnswerlng rnthod。4。禁止使用时代，刀片，化学白味液来直接进行任何反应。5。请确保TLLE测试手册在打开TTRE手册后立即具有所需的页数（16）和1OO问题。6。7。8。9。12。如果有任何差异，请向监督员报告Safre。在考试后20分钟，没有候选人Shafl参加考试/房间。未经主管/Ineigitato的事先许可！不得允许候选人在他/她的答案表中努力，然后在FU到期之前，请留下TTRE审查大厅/房间[分配了每篇论文的时间。候选人不允许在考试厅/房间内携带手机，电子通行设备等。AUY手机，电子通信设备等，即使在OFF模式下，Exarxfnation Hall/房间内的候选人也应承担任何责任。Shal在审查中没有任何书籍，uotebook或松散的纸，除了他/她的录取证书ARTD ARTD ARTD允许的其他相关文件。lo，必须在T1RC Exaeinatjon Hall/Room中解释完整的沉默。没有来自Pape的候选人简编副本！任何Ottrer候选人，或允许他/她自己的Pape。被复制或给予，o！试图给予或获得或尝试获得任何形式的辅助。11，这本测试手册可以在[瑞典语中的问题上的问题上都带有您。与上述任何指示的任何tlte tlte compliartce都将使候选人被视为罚款。13。在OMR答案表上不得做任何艰难的工作。N.B.N.B.您可以在测试手册的情况下在空间上进行艰难的工作。：每1个有egatlve rnarklng @ o.25（onel mar＆agalnat每个错误的答案，
使用trnsys
温室能源建模是优化温室能源消耗的普遍工具。然而，要使模型用于其预期用途，必须对其前命令的精确度具有很高的信心。在本文中，开发了一个经过验证的温室能量模型，用于寒冷气候中典型的小型温室。该模型是使用TRNSYS（一种建筑物性能模拟工具）创建的，具有详细的能量建模组件和用户定义的作物模型。该模型已校准以固定不确定的参数。首先使用灵敏度分析来识别明智的不确定参数，然后进行多阶段自动校准。自动校准方法使用多目标遗传算法来调整不确定的参数，从而校准测得的室内空气温度和相对湿度的模型。该模型在自由浮动和通风阶段（56天）期间表现良好，室内空气温度的均方根误差（RMSE）合并为1.6℃，空气相对湿度为8.3％。验证过程涉及使用两个附加数据集评估校准模型的适用性。在所有情况下，将模拟结果与室内环境测量结果进行比较，气温的RMSE小于2℃，空气相对湿度的RMSE小于10％；这些价值观与文献相比有利。该模型在估算最小加热温室的每月能源消耗时达到了3.7％的平均相对误差（MRE）。鉴于这些结果，该模型被认为足够准确，适用于将来的研究。
在寒冷气候下建模和设计一种特殊类型的被动太阳能温室
通过提高化石燃料价格及其对温室气体（GHG）的影响，研究人员正在尝试开发节能技术（Erdem等，2016）。在寒冷的气候中，减少温室加热能源消耗是温室存在的重要参数（Mathala等，2002）。已经进行了许多研究工作，以改善活性和被动温室类型的能量（Alkilani等，2011）。有几种方法，例如热绝缘，太阳能，地球到空气热交换器，地热能和不同的热储存系统（Beshada等，2006; Mashonjowa et al 2013; Patil等人2013; Patil等人2013; Sethi et al 2013; Sethi et al 2013; Zhang et al 2013; Zhang et al 2015; bin et al 2016; Bin et al 2016》; Bin等人2016; Jieyu et al 2017; we et et et et et et et et et et et 2017; we et e e e e e e e e e e e e e e e ii II II II。据报道，这些方法中的每种方法在特定的气候条件下都是有效的。