描述:本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验,以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型,以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测,但尽管此任务的耗时,许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务,但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems,Inc。(West)的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像,无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识,并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
描述:本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验,以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型,以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测,但尽管此任务的耗时,许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务,但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems,Inc。(West)的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像,无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识,并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
本文介绍了一种针对真实无线立体声(TWS)耳塞的语音增强解决方案。该解决方案是专门设计的,以支持嘈杂的环境中的对话,并具有主动噪声(ANC)的作用。在这种情况下,语音增强模型的主要挑战是由计算复杂性引起的,该计算复杂性限制了设备的使用和延迟,必须小于3 ms才能进行现场对话。为了解决这些问题,我们评估了几个关键的设计元素,包括网络档案和域,损失功能的设计,修剪方法和特定于硬件的优化。因此,与基线模型相比,我们阐述了语音增强质量的实质性改进,同时降低了计算复杂性和算法延迟。索引术语:低延迟语音增强,修剪和量化,数字信号处理器,耳塞,设备上
TWS是一位动态和全球行业领导者,致力于提供创新的基于锂的电池技术解决方案,成立于1998年。随着25年的发展,我们现在已经成长为2,000多名全球员工,为全球市场提供服务。tws始终遵循以客户为中心的价值观的实践,我们致力于为新锂离子电池应用的快速增长提供创新的解决方案。
Ti的可扩展MSPM0 MCU投资组合具有ARM®Cortex®-M0+核心。最大CPU速度为32 MHz的低成本家族具有32位结构,可提高MCU的处理能力。从1.62 V到3.6 V的宽操作电压允许在低压和低功率应用中使用。高压检测需要 5-V耐受I/O销。 在较长的电池寿命中,MSPM0具有多种低功率模式,可在TWS应用中节省电池能量。 待机模式的消耗小于1 µA。 16针MCU的最小包装是一个3毫米×3毫米QFN,具有4KB至64KB闪存,并具有销钉对针替换选项。 集成了一个12位的快速SAR ADC,最高为4-MSPS样本率。 14位分辨率通过高精度的高度采样技术支持,以量表算法的高精度。 可以使用UART,I2C和SPI等各种外围通信界面。5-V耐受I/O销。在较长的电池寿命中,MSPM0具有多种低功率模式,可在TWS应用中节省电池能量。待机模式的消耗小于1 µA。16针MCU的最小包装是一个3毫米×3毫米QFN,具有4KB至64KB闪存,并具有销钉对针替换选项。集成了一个12位的快速SAR ADC,最高为4-MSPS样本率。14位分辨率通过高精度的高度采样技术支持,以量表算法的高精度。可以使用UART,I2C和SPI等各种外围通信界面。
运营计划将通过整合来自各种 FAA 和国家气象局 (NWS) 传感器和气象信息系统的数据来提供此类改进的气象信息。图 1 显示了 ITWS 的主要数据来源和该系统的一些主要用户。图 1 强调了 ITWS 的一项重要技术特征 - 整合来自各种来源的知识,以提供一套有关机场航站区运行重要天气的信息产品。从历史上看,降水的雷达反射率一直是航站区风暴信息的主要来源,机场地面风、温度和湿度信息则出现在单独的字母数字显示屏上。然而,在确定天气的危险程度和时间演变时,热力学因素(即温度和湿度)、风和风暴微物理过程(例如冰晶的形成)与雷达反射率一样重要。通过以科学合理的方式使用各种数据源,ITWS 可以通过创建无法从传感器单独获取的信息产品来解决上述不足之处。ITWS 将通过两种方式实现其主要目标,即减少延误:直接向 FAA 主管和交通管理人员提供信息,以便他们能够更积极地工作以实现高效