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TxDOT 投标提案系统
一家在德克萨斯州正式获准经营担保业务的公司或企业，以下简称“担保人”，受德克萨斯州交通部（以下简称“债权人”）的约束，该部工程师估算的金额不少于百分之二（2%），四舍五入至最接近的一千美元，但不得超过十万美元（100,000 美元）作为建议担保（金额显示在建议书的封面上），该金额将如实支付，上述委托人和上述担保人将以本提议约束我们自己、我们的继承人、遗嘱执行人、管理人、继任者和受让人，共同和分别承担本提议的义务。
TxDOT Connect 参考指南 - 项目信息
TxDOTCONNECT 是一种信息技术解决方案，用于自动执行 TxDOT 的项目并取代多达 40 个工程运营系统。它将影响该机构内部和外部的许多利益相关者。这包括使用当前系统输入有关 TxDOT 项目的数据的个人，以及依赖这些信息进行决策的个人。
电子收费系统 - TxDOT 研究图书馆
本研究报告重点介绍电子收费 (ETC) 系统的优势和技术。此外，报告还回顾了 ETC 系统的设计和实施，以及其运行和成本等问题。最后，报告回顾了美国国内外的 ETC 系统应用。一项关于收费态度的州内调查显示，很大一部分受访者担心收费站的延误（有关调查的完整讨论，请参阅报告 1322-1）。传统的收费站需要进行多项操作 - 停车、降下车窗、找到正确的硬币或有效的卡 - 然后旅行者才能继续旅程。这些劳动密集型、土地密集型和耗时的收费站阻碍了收费公路内外的交通流量，导致拥堵、车辆运营成本增加和污染物排放增加。为了解决这些问题，已经开发了电子收费 (ETC) 系统。ETC 系统由三个功能元素组成：车载应答器或标签；路边通信单元 (RCU)；和计算机系统。使用了四种不同的 ETC 技术，包括光红外、感应线圈、射频/微波和表面声波/互补金属氧化物半导体系统，其中射频 (RF) 系统最受欢迎。在评估 ETC 技术时，有许多技术和设计问题需要解决。重要的技术问题包括环境条件、记录准确性、支付系统和审计控制。设计问题包括安全性、车辆与路边之间的通信、设备可靠性、与其他系统的兼容性、系统灵活性和安全性。除了这些问题之外，实施机构还必须了解 ETC 的新兴标准、收费站容量或吞吐量、用户隐私问题、执法、维护和人员配备要求。ETC 系统已在国内外成功使用。除了减少收费站的瓶颈之外，ETC 系统还显著降低了收费成本。最后，由于 ETC 系统可以减少支持吞吐量所需的车道和收费站数量，因此可以显著降低劳动力成本。
TXDOT IAC - CAV工作队的技术支持
加利福尼亚州已经有一些关于自动驾驶汽车的双向通信要求的立法，事实证明这是一个充满挑战的实施问题。仍然可以确定这是否会影响货运。建议拥有一个工作组，我们可以在其中定期灵活地更新这些标准，而不是真正硬且静态的东西CVSA正在研究有关氢车辆的检查公告。不是训练本身，而是最佳实践和安全问题。有一个与此相关的DOE计划，我相信正在进行一些额外的培训几个TXDOT地区有Tim（交通事故管理）小组，该小组的每月会议可用于将您的信息传达给本地急救人员注册替代燃料汽车（AFV）在线培训（NFPA.org）IV。下一步•要开发的关键教育和/或程序内容•增加紧急响应者参与和小组委员会•检查联邦行动和讨论该主题•调查对验证第一响应者真实性的方法的调查。
TxDOT 路面管理信息系统的地理信息系统 (GIS) 需求评估 (FHWA/TX-0-1747-2)
路面管理系统的构成及其目标对于不同类型的机构来说可能大不相同，无论其管理的是机场、州高速公路网、市政街道网还是收费公路。这项研究的目的是对 TxDOT 目前使用的路面管理信息系统进行改进，以优化整个德克萨斯州的系统路面性能。在实施 GIS 以提高系统效率之前，最好先了解当前系统的目标和目的。德克萨斯州路面管理信息系统 (PMIS) 已经开发和使用多年。该系统的目标主要强调了中央设计部门管理路面修复和新建筑预算的必要性。尽管路面性能变化很大，但已投入大量资源改进系统中的各个模型，以准确预测路面随时间的性能。当前的 PMIS 使用高度复杂的分析过程来汇总来自全州的路面评估和路面库存数据，以便预测该州 25 个地区的最佳修复项目。德克萨斯州是一个非常大的州，天气和土壤条件存在显著差异。炎热干燥的西德克萨斯州土壤具有良好的承载能力，其路面设计与东德克萨斯州土壤潮湿、承载能力较差的地区的路面设计有很大不同。在该州南部地区，开级配沥青路面的表现更好，这些地区的冻融循环次数比德克萨斯州狭长地带少。TxDOT 认识到，由于该州各地天气和土壤条件不同，路面性能存在很大差异，因此必须在每个地区做出路面修复和优先排序的当地决定。虽然路面评估数据是在设计部门的路面部分全州汇总的，然后进行分析并以报告格式报告给地区，但地区工程师及其工作人员会制定自己的优先级和修复策略。
技术报告 - 全州陆上温室气...
四个条件会影响道路上的汽车气体排放：1）车辆效率，2）燃料碳含量，3）行驶距离，4）旅行效率。在这四个中，TXDOT只能影响两个：旅行效率和行进距离。TXDOT战略目标是“优化系统性能”和TXDOT预算目标，以“优化服务和系统”（TXDOT，2024b），TXDOT如何解决旅行效率和距离的方式。GHG通过这两个条件在得克萨斯州和其他州的这两个条件下降低，可以统称会导致有意义的共同利益（IPCC，2023a），（USGCRP和Crimmins，NCA5，2023a）（USDOE，USDOE，USDOT，USDOT，USEPA，USEPA，USHUD，USHUD，2023）。但是，大多数运输温室气体减少将通过各种车辆和燃料技术进步（IPCC，2023a），（USGCRP和Crimmins，NCA5，2023a），（USDOE，USDOE，USDOT，USEDOT，USESDOT，USEPA，USHUD，2023）。在项目状态或国家层面上不存在足够的预测方法，无法准确预测何时以及车辆和燃油技术进步的速度。由于这种不确定性影响了未来的公路温室气体排放估算的准确性，因此TXDOT为未来的公路温室气体排放提供了三种方案。有关温室气体排放和减少的详细信息，请参见第3节。
替代交付系统 (ADS) 决策支持工具 V2.0
TxDOT 与德克萨斯大学奥斯汀分校交通研究中心 (CTR) 合作开发了替代交付系统 (ADS) 工具，这是一种基于 Microsoft Excel 的风险评估工具，可提供所需的信息，以便更有效地确定哪些项目应使用 DB 而不是 DBB 流程进行交付。自 ADS 工具首次推出以来，TxDOT 及其设计和建筑行业合作伙伴从直接使用 DB 的经验中获得了宝贵的见解，包括更好地了解其相对风险和收益。这些见解有助于改进 TxDOT 对 DB 的程序化方法，并促成了替代交付系统 (ADS) 工具 V2.0 的创建。新的 ADS V2.0 工具将 TxDOT 和行业专业知识结合在一起，形成了一个更全面、更严格、更结构化的决策支持流程。
人工智能战略计划
德克萨斯州交通部 (TxDOT) 认识到人工智能 (AI) 的变革潜力，可以提高交通系统的安全性、效率和可靠性，从而优化业务运营。AI 战略计划建立了愿景、原则和路线图，以将高级分析和智能系统集成到 TxDOT 的运营和交通系统中。该计划包括战略重点、用例、最佳实践和建议，以指导 TxDOT 在未来 3 年内采用 AI。重点是增强人类决策能力、简化流程和从数据中提供新见解的高影响力应用程序。在拥抱创新的同时，该计划还强调道德和负责任的使用、透明度和以人为本的设计。优先事项是以安全的方式使用 AI，保护系统和用户，同时保持人类对行动和决策的参与。该计划将使 TxDOT 能够负责任地使用 AI 来实现将您与德克萨斯州连接起来的使命。
战略计划-2023-2027.pdf
我们的交通系统质量对于服务德克萨斯州的公民和旅行者至关重要。培训我们的员工以更快的速度提供始终如一的高质量项目，可提升交通系统用户的旅行体验。年度检查计划（同行评审、四年路面管理计划和定期检查周期）和通过维护管理系统汇编的数据可确保问责制。TxDOT 计划、方案和相关绩效衡量标准和目标均经过公众参与流程。此外，TxDOT 还在线发布有关计划、方案和绩效衡量标准和目标的信息。TxDOT 将机构级指标纳入在线绩效仪表板。5. 透明，任何德克萨斯人都可以理解机构。