TableSat

桌面上的任务感知网络物理优化...

随着数字系统和物理系统变得更加紧密地集成，多学科设计对于最大程度地提高整个系统的效率来说必不可少。整个系统的任务目标和成功越来越依赖于计算资源的适当分配，并与物理驱动系统的需求相平衡。在本文中，我们调整并应用了一种协同优化方案，该方案考虑了控制所需的物理驱动工作量与获取和处理传入信息所需的计算工作量之间的权衡。我们使用 TableSat（一颗桌面卫星）作为真实世界的试验台，以研究信息物理成本项的具体内容及其权衡。多学科成本函数可最大限度地降低能量并最大限度地提高任务效率和有效性。我们检查了使用数值方法生成的模拟结果，并证明排除信息或物理成本项会导致整个任务过程中整体系统的性能下降。然后使用来自 TableSat 平台的实验数据验证这些理论结果。