个性化医疗代表着一种范式转变,从传统的“一刀切”方法转变为考虑个人遗传、环境和生活方式因素的更具针对性的医疗模式。本文探讨了人工智能 (AI) 与个性化药物治疗的整合,重点介绍了 AI 技术如何增强治疗计划的定制化。AI 能够分析大型复杂数据集(包括基因图谱、临床病史和生活方式信息),从而实现更精确的药物选择、剂量优化和结果预测。本文探讨了 AI 对个性化医疗的关键贡献领域,包括基因数据分析、多组学整合、预测模型和实时治疗调整。它还讨论了 AI 在提高治疗效果、减少反复试验方法和提高患者满意度方面的优势。然而,AI 的整合带来了一些挑战,例如数据隐私问题、系统兼容性需求以及解决道德问题。展望未来,本文概述了人工智能驱动的个性化医疗的未来趋势,包括人工智能技术的进步、个性化护理的扩展以涵盖更广泛的数据源,以及跨学科合作对推进研究的重要性。人工智能在个性化医疗中的前景在于它有可能通过提供更有效、个性化的治疗来彻底改变药物治疗,从而提高整体患者护理和治疗效果。
量身定制的数字游戏化对于提高学生参与度和学习成果具有重要意义。然而,越南讲师对它的采用仍然有限。这项定性研究调查了他们不愿接受量身定制的数字游戏化的原因,并探讨了文化因素的作用。研究人员对越南六所大学的讲师进行了采访。研究结果显示,讲师们更喜欢传统的教学方法,因为他们熟悉这些方法并认为这些方法有效。采用的障碍包括感知到的复杂性、缺乏培训和对内容开发的担忧。此外,还发现等级制度、游戏感知和集体主义等文化因素显著影响讲师对游戏化的态度。这项研究对阻碍越南大学采用数字游戏化的复杂挑战和因素提供了至关重要的见解,为制定有针对性的干预措施提供了信息,以促进数字游戏化成功融入越南环境。
同时,目标的 AR 轮廓符号将基于 UGV 车载视觉传感器的点云,使用 AI 算法合成 AR 数据。AI 还可以执行以下功能:警告倾覆可能性、确定安全路径、检测突然出现的阻碍移动的威胁、标记需要特别注意的区域的视觉警告、分析土壤的高光谱图像以识别其表面的变化(这是简易爆炸装置或地雷的人工伪装的标志)、在自然景观背景下识别伪装。所有此类识别结果都将以 AR 符号的形式呈现。这种合成的 AR 符号可以在没有视频流的情况下发送给 MUM-T 内的指挥所操作员或其他车辆,以最大限度地减少流量,或者与预加载的 AR 符号结合使用以合并到完整视频流中。在这种情况下,有必要解决将车载 AR 数据生成工具与 UGV 架构集成的问题,并在它们与 BMS 的连接集中化程度方面找到一个折衷方案。在 MUM-T 内部这也非常重要。
生成AI在纳米复合材料的开发中的整合通过实现量身定制的功能彻底改变了该领域。这种创新方法利用机器学习算法设计和优化具有特定特性的纳米复合结构。通过生成纳米复合构型的庞大虚拟库,生成的AI加速了具有增强的机械,热和电气性能的新型材料的发现。本摘要概述了生成AI驱动的纳米复合材料设计中最新的最新概述,强调了其改变能源,航空航天和生物医学等行业的潜力。我们探索了这个新兴领域的挑战和机遇,强调了生成AI在纳米复合材料中解锁前所未有的功能的潜力。
为了收获太阳光谱的更广泛的部分,是利用可见光激活的关键要求,Tio 2(或类似的半导体材料)结构 - 培训工程已经采用了各种策略,包括通过合并金属(Fe,Cu,Cu等)来修改。或非金属(N,S,C,P等)进入晶体网络或使用其他半导体开发复合材料(Bivo 4,G-C 3 N 4,SNS 2,CuO等)协同利用单个组件提供的优点。除了调整频带间隙以增加太阳照射的收获,抑制E- / H +重组和微调表面特性(例如< / div>主动区域和缺陷含量)也很高。也可以通过用贵金属(AG,PD,PT,AU等)装饰各种策略来抑制E- / H +重组和有效的电荷分离。< / div>或与(i)导电聚合物产生核心壳结构的复合材料,(II)类似石墨烯的材料(((还原)石墨烯 - 氧化物),碳纳米管或量子点,后两者也有助于增加特定表面积。
玻璃和相应的晶体通常具有相似的局部顺序和可比的特性。我们通过量化化学键来解释这些相似之处。使用量子化学键合描述符(电子在原子之间转移和共享的电子),我们证明在诸如SIO 2,GESE 2和GESE之类的普通玻璃中,玻璃中的化学键合,相应的晶体几乎没有差异。相反,对于仅在图的不同区域中发现的晶体,由两个粘结描述符跨越,获得了非常规的玻璃,在局部顺序和光学特性上都不同。该区域包含Gete,SB 2 TE 3和GESB 2 TE 4的晶体,这些晶体采用了元键合。因此,我们可以通过识别那些采用特殊键的晶体来设计非常规的玻璃。
界面裁缝对于钙钛矿太阳能电池(PSC)的效率和稳定性至关重要。报告的界面工程主要集中在能级转弯和陷阱状态钝化上,以改善PSC的光伏性能。在这篇综述中,根据材料界面的电子转移机制的基础进行了分子修饰。对能量水平修改和陷阱钝化的深入分析,以及接口调整中采用的通用密度功能理论(DFT)方法。此外,还讨论了通过界面工程来解决环境保护和大规模迷你模型制造的策略。本评论可以指导研究人员了解界面工程,以设计有效,稳定和环保PSC的接口材料。
量子纠缠态的控制和操纵对于量子技术的发展至关重要。一种有前途的途径是通过它们的光学偶极-偶极相互作用耦合固态量子发射器。纠缠本身就具有挑战性,因为它需要发射器之间的纳米距离和近乎简并的电子跃迁。在这里,我们实施高光谱成像来识别耦合的二苯并蒽分子对,并通过使用斯塔克效应调整分子光学共振来找到最大纠缠的超辐射和亚辐射电子态的独特光谱特征。我们展示了使用振幅和相位定制的激光场对长寿命亚辐射离域态进行远场选择性激发。耦合分子的光学纳米显微镜揭示了由其激发路径中的量子干扰引起的空间特征,并揭示了每个发射器的位置。受控电子态叠加将有助于破译由相干耦合控制的更复杂的物理或生物机制并开发量子信息方案。
控制和操纵量子纠缠非局域态是量子信息处理发展的关键一步。实现这种状态的一种有希望的大规模途径是通过相干偶极-偶极相互作用耦合固态量子发射器。纠缠本身就具有挑战性,因为它需要发射器之间的纳米距离和近乎简并的电子跃迁。通过实施高光谱成像来识别困在低温基质中的耦合有机分子对,我们通过斯塔克效应调节量子发射器的光学共振,获得了最大分子纠缠的独特光谱特征。我们还展示了使用振幅和相位定制的激光场对长寿命亚辐射离域态进行远场选择性激发。有趣的是,纠缠分子的光学纳米显微镜图像揭示了由其激发路径中的量子干涉产生的新空间特征,并揭示了每个量子发射器的确切位置。受控分子纠缠可以作为试验台,以解释由相干耦合控制的更复杂的物理或生物机制,并为实现新的量子信息处理平台铺平道路。
化学传感和热量管理都代表着主要技术,可以在可穿戴设备中进行远程医疗保健,这在大流行社会中非常重要。石墨烯和相关的2D材料(GRM)具有可穿戴电子产品的新型电气和热性能的巨大潜力。特别是基于GRM的溶液的纳米结构GRM膜(图1A)的低温产生和沉积对于印刷柔性和可穿戴电子产品极为有吸引力。[1,2]已经开发了来自具有不同电子性能的2D材料的电子油墨来打印设备的不同元素:活性层中的半导体或半金属油墨,用于介电墨水的磁铁和用于电极的墨水[3,4]。单层六角硼硝酸硼(H-BN)是一种宽带2D半导体,具有出色的声子传输[5],这是用于热导电糊的有前途的聚合物填充剂。[6]在本次演讲中,我将描述表面活性剂和无溶剂和无溶剂喷墨印刷的薄膜薄膜设备的电荷传输机制,这些薄膜的薄膜设备(半金属),二钼钼(MOS 2,半导体,半导体)和钛金属MXEN(TI 3 C 2,METATIENT)的电气依赖性和磁场依赖于温度和磁场,并将其用于温度和磁场。[7]印刷几层MXENE和MOS 2设备中的电荷传输由组成薄片的固有运输机理主导。另一方面,印刷的几层石墨烯设备中的电荷传输主要由不同薄片之间的传输机构主导。[8][7]然后,我将讨论H-BN和Ti 3 C 2的纳米结构膜中的热传输,并报告与Wiedmann-Franz Law背道而驰,为在有效冷却电子电路和OptoelectRonic设备中的电气冷却和智能管理式智能处理和热量管理和智能处理中的电气和热导电涂料铺平了道路。
