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人为因素对航空事故的影响 Khizra Tanveer ...
图 1 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 2 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 3 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 4 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 5 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 6 飞行装置 ................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 7 维特鲁瓦人 ........................................................................................................ 错误！书签未定义。图 8 莱特兄弟飞机 ................................................................................................ 错误！书签未定义。图 9 P EAR 模型 ............................................................................................................. 错误！书签未定义。图 10 ............................................................................................................................. 错误！书签未定义。图 11 .......................................................................................................................... 错误！书签未定义。图 12 AVIANCA 航空公司意外 A/C ........................................................................ 错误！书签未定义。图 13 .......................................................................................................................... 错误！书签未定义。图 14 .......................................................................................................................... 错误！书签未定义。图 15 美国 1549 号航班飞行路径 ................................................................................ 错误！书签未定义。图 16 .......................................................................................................................... 错误！书签未定义。图 17 .......................................................................................................................... 错误！书签未定义。图 18 飞机在下沉气流中 ........................................................................................ 错误！书签未定义。图 19 蓝空坠机机组人员和飞机 ........................................................................ 错误！书签未定义。图 20 防滑系统 ................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 21 自动驾驶仪启动 ........................................................................................................ 错误！书签未定义。图 22 睡眠概况 ............................................................................................................. 错误！书签未定义。图 23 飞机失事 ............................................................................................................. 错误！书签未定义。图 24 睡眠综合症 ................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 25 .............................................................................................................................. 错误！书签未定义。图 26 分散注意力于许多事物 ................................................................................ 错误！书签未定义。图 27 H ELIOS 飞行模式 ........................................................................................... 错误！书签未定义。图 28 执行错误 ................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 29 计划错误 ................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 30 人类绩效与人类系统的关系 ................................................................ 错误！书签未定义。图 31 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 32 ................................................................................................................................ 错误！书签未定义。图 33 无意和有意错误 ................................................................................ 错误！书签未定义。
第 1 页，共 6 页 博士Tanveer ul Haq 助理教授，......
教育与研究 • 认证研讨会：保持认证准备就绪的最佳实践。 • 人工智能时代培养科学家的艺术 • 麦格劳希尔 ALEKS 帐户设置研讨会。 • 模拟研讨会 • 安全科学、安全科学家研讨会 • 麦格劳希尔 ALEKS 平台研讨会 • 中央实验室在线安全培训 • 研讨会：重新思考高等教育中的考试 • 研讨会：从以教师为中心转向以学生为中心的学习 • 新 SciFinder-n 平台培训课程 • 在教学和学习中使用人工智能聊天机器人 • 揭示无形：如何用电子显微镜准备和分析电池样品，
时间序列分类和深层模型Hassan Tanveer 1*，Namoos Zahra 2，Nimra Batool 3 1 DePaul University，芝加哥，
抽象时间序列异常检测曾经以一种基本分析方法存在。早期序列异常检测技术主要是统计和机器学习。对于深度神经网络的实际过程，实验者不断地探讨了深度神经网络在异常检测任务中的结果，比传统方法更有帮助。传统模型使用指挥机器学习算法。在拟议的应用程序中，组织和注释如此大量的数据集是具有挑战性的，耗时的或太昂贵的，并且需要从该领域的专业人员学习专业化。因此，对于研究人员和从业者来说，异常检测已成为一个重大挑战。异常检测是指检测异常数据实例的过程。在此分析中，我们为时间序列数据中的异常检测提出了一个无监督和可扩展的框架。所提出的技术是在各种自动编码器上建立的。一种深厚的，富有生产力的模型，将各种信念与深度学习结合在一起。此外，还为时间序列数据执行了实时分析。我们使用LSTM网络来处理，进行预测和基于时间序列数据进行分类。关键字：时间序列，深度学习，神经网络，异常检测，LSTM，深神经网络，无监督学习
通过人工智能和机器学习Sameer 1，Hassan Tanveer 2* 1-2 Comsats University，University Ro
摘要人工智能（AI）和机器学习（ML）已成为强大的工具，具有在各个领域，尤其是医疗保健领域具有变革潜力的强大工具。本摘要概述了AI和ML的最新进展，特别关注他们在大脑健康中的应用。医疗保健中AI和ML技术的整合已彻底改变了神经系统疾病和与大脑相关状况的诊断，治疗和管理。通过分析大量数据集，AI算法可以检测模式，识别生物标志物并以前所未有的精度预测疾病进展。此外，AI驱动的成像技术，例如功能磁共振成像（fMRI）和正电子发射断层扫描（PET），可以详细映射大脑活动和结构，促进早期检测和个性化治疗策略的神经系统状况。除了诊断外，AI驱动的预测分析还通过实现主动的干预措施和个性化治疗计划来改变患者护理。通过利用特定患者数据，包括遗传特征，病史和生活方式因素，AI算法可以预测神经疾病的个体风险因素，并指导临床医生提供针对性的干预措施以减轻风险并改善预后。此外，AI驱动的虚拟助手和聊天机器人彻底改变了患者的参与和支持，为具有神经系统疾病及其护理人员的人提供了圆形的信息，对信息，资源和个性化援助的访问。这些虚拟同伴提供实时监测，症状管理，药物提醒和心理健康支持，从而增强了患者的自主权和生活质量。尽管取得了显着的进展，但在大脑健康中AI和ML技术的广泛采用和整合中仍然存在挑战。道德考虑，数据隐私问题和监管框架构成了需要仔细导航的重大障碍。此外，解决访问AI支持的医疗保健解决方案的差异并确保公平的福利分配对于最大程度地提高这些技术在改善全球大脑健康结果方面的潜力至关重要。关键字：人工智能，健康，机器学习，大脑，技术
FeyzaTopçu-心理学
2。 div>Tantve Sandina, Schilter J, Boden J, Boden, and Richard J, Gorter Richard J, Gihoh Beg, Dè tanghaN, Solomon-Helya, Yahowl Shayya, Romana, Bell Rome, Almar Muslim Jabeen, Khoshnad Mohammad Sabzzi, Allanna Muthana A Majid, Mountain-Mas sorry Amir, Rainjeng Anga, Shakh Shakh Shakh Shaisha，Sassta House Sassta，圣城Fyza，Ians。颂歌（2023）。检查COVID-19大流行的心理体的影响：横断面的原始结构。BMJ，BMJ，13（4），1-7
PARC 简报 2024 年 4 月 - 6 月，05-07-24.cdr
伊斯兰堡：联邦国家粮食安全和研究部长 Rana Tanveer Hussain 访问了国家农业研究中心，深入了解了 NARC 的尖端研究设施，并与委员会的农业科学家进行了宝贵的互动。联邦部长赞扬了 PARC 主席和 PARC 对保障粮食和营养安全的关键贡献。他强调了农业在经济动荡时期促进国民经济的历史韧性。部长肯定了现任政府坚定不移地致力于改变巴基斯坦的农业格局，强调了支持农业研究和农业部门技术进步的持续举措，以提高作物产量
Azad Jammu和Kashmir的经济
论文讨论1。生计资产在采用农村生计策略中的作用：Bhimber地区Bhimber的区域内比较，Faisal Azeem Abbassi 2。评估Azad Jamm和Kashmir妇女的经济权利：Sardar M. A.3。塔恩维尔·艾哈迈德·纳维德（Tanveer Ahmed Naveed）4。简单的学位，简单的退出：Syed Kafait Hussain Naqvi 5.对AJK州的初等教育状况和技能发展的批判性研究，由Sarfraz Siddique讨论者：Maryum Bashir女士主席：Muhammad Jamil博士：研讨会室
Commons报告的未来
互联网与社会中心（CIS）执行董事Tanveer Hasan的第二套开幕词阐明了该计划背后的目标：了解AI的话语如何与印度语言说话，并将来自不同领域的人们融合在一起，以便他们可以开发和应用来自会议的洞察力，以对自己的项目收集到自己的项目。另一个目标是预示着一个围绕技术的话语不必是基于解决方案的想法，而是一种包容性的，可以在批判性地研究技术的想法。敦促参加会议参与者进行审议的问题是：为什么需要考虑数字共享？AI的印度势头是什么？印度对人工智能的想象力如何增加全球/西方AI观念的主流？
英语交际类试卷样本 (代码编号 101)
学生会公布学校首个学生自制无人机项目 -Tanveer Siddiqui，学生会秘书 班加罗尔，11 月 10 日 – ABC 学校的学生会启动了一项开创性的项目，涉及学生自制无人机的建造和操作。该计划于 11 月 7 日在学校每月一次的公开演讲中推出，引起了学生、教师和家长的极大兴趣。学校副校长 J. Rao 先生和学生会主席 Priya Desai 为活动拉开了序幕，解释了该项目背后的动机。他们指出，该计划旨在为学生提供技术和工程方面的实践经验，同时促进团队合作和创造力。学生会与当地工程师和技术专家合作，确保安全和遵守法规。活动期间，理事会成员演示了无人机实弹飞行，展示了学生建造的无人机的功能。他们进行了各种操作，包括航空摄影和障碍赛导航。学生会计划了未来几项活动以保持这一势头。其中包括无人机建造研讨会、使用无人机的摄影比赛以及春季的校际无人机比赛。该计划旨在以创新的方式吸引学生，并培养他们对技术和工程的更深兴趣。
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Honorary Chair Weihua Gui, China Advisory Chairs Jonathan Chan, Thailand Zeng-Guang Hou, China Nikola Kasabov, New Zealand Derong Liu, China Seiichi Ozawa, Japan Kevin Wong, Australia General Chairs Tingwen Huang, Qatar Chunhua Yang, China Program Chairs Long Cheng, China Chaojie Li, Australia Hongyi Li, China Biao Luo, China Zheng-Guang Wu, China Technical Chairs Xing He, China Keke Huang, China Huaqing Li, China Qi Zhou, China Local Arrangement Chairs Wenfeng Hu, China Bei Sun, China Finance Chairs Fanbiao Li, China Hayaru Shouno, Japan Xiaojun Zhou, China Special Session Chairs Hongjing Liang, China Paul S. Pang, Australia Qiankun Song, China Lin Xiao, China Tutorial Chairs Min Liu, China M. Tanveer, India Guanghui Wen, China Publicity Chairs Sabri Arik, Turkey Sung-Bae Cho, South Korea Maryam Doborjeh, New Zealand El-Sayed M. El-Alfy, Saudi Arabia Ashish Ghosh, India Chuandong Li, China Weng Kin Lai, Malaysia Chu Kiong Loo, Malaysia Qinmin Yang, China Zhigang Zeng, China Publication Chairs Zhiwen Chen, China Andrew Chi-Sing Leung, HK Xin Wang, China Xiaofeng Yuan, China Secretaries Yun Feng, China Bingchuan Wang, China Webmasters Tianmeng Hu, China Xianzhe Liu, China