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印度金属研究所短期专业教育课程（在线）“电力和航空燃气涡轮机中的高温材料和加工
O li M d 10th J 2025 12 30 16 30 背景：高温材料通常用于发电厂和航空发动机的恶劣环境中。在这种苛刻的工业环境中，通常使用基于钛合金、镍基高温合金和钢的高温合金。此外，热障涂层（如铂铝化物）和中间层对于保护镍基高温合金在使用过程中免于快速劣化非常重要。材料加工、性能、微观结构和测试对于成功使用这些材料至关重要。本课程旨在介绍这些先进材料及其加工、性能和测试，用于能够抗蠕变、氧化和热疲劳的高温。本课程涉及以上所有方面。
酶动力学中的温度依赖性参数
酶是生物系统中的重要蛋白质，负责调节和协调众多基本过程。变性率的掺入会导致酶活性随时间逐渐损失，这在酶易于变性的实验条件下尤为重要。值得注意的是，不利的环境条件（例如高温或pH不平衡）会诱导酶变性，从而导致功能随着时间的流逝而丧失。这种结构破坏使酶不活跃，在长期酶动力学研究中提出了至关重要的考虑。此外，酶通常在较低的温度下表现出降低的催化活性，这对于理解其在生物系统和工业应用中的稳定性和效率至关重要。因此，我们开发了一个数学模型，以在不同温度下研究酶动力学，旨在分析它们对酶行为和产物形成的各自影响。
使用全球变暖的热带自由聚层温度梯度削弱
摘要：由于赤道附近消失的科里奥利力导致热带自由对流层中的弱温度梯度导致整个热带的强大动力耦合。使用理论和一组目标模型实验，我们表明弱温度梯度在全球变暖下进一步削弱了。我们表明，温度梯度是由循环强度设定的，较弱的循环量与较弱的梯度有关。因此，大气辐射冷却和静态稳定性之间的已知缩放差异导致变暖下的循环速度的放缓也导致热带自由对流层中温度梯度的减弱。表现出弱循环对温度梯度削弱的影响在蒙面CO 2强迫和厄尔尼诺现象的影响上占主导地位，例如模型投影中的热带酸性变暖模式。结果的关键是非线性区域动量对流项。使用众所周知的Matsuno - Gill模型具有正确的加热和静态稳定性尺度的尺度，可以给出温度梯度中响应的正确符号，但由于该模型的线性动量阻尼，因此尺度不准确。温度的稳健缩放量表在社会相关性问题上开辟了理论上进步的可能性，从热带云的变化到气候变化下的热应激。
分析冷却中温度对AISI 1040钢的热处理特性的影响
摘要。材料在塑造人类历史和文明中起着至关重要的作用，金属，聚合物，陶瓷和复合材料对科学技术的发展至关重要。在金属中，钢铁在制造行业中受到了优势和韧性的青睐。热处理可显着影响钢的材料特性。本研究采用PMI大师智能牛津OE（光学发射光谱法）进行组成分析，微观结构检查的光学显微镜以及用于硬度测试的Vickers方法。AISI 1040钢试样在720°C的消声炉中加热60分钟，然后在冷水（5°C）中淬火，室温水（30°C）和热水（70°C）。结果表明，在冷水中淬灭的标本表现出258.39 HV的最高硬度值，其微结构为45.45％珠光石和54.55％的铁矿。相比之下，在热水中淬灭的标本显示最低的硬性值为215.09 hv，其微结构由29.20％的珠光体和70.80％的铁素体组成。这些发现突出了淬灭温度对AISI 1040钢的硬度和微观结构特性的显着影响。
车顶上的辐照度和温度均匀性
在运输领域，电池和插电式混合动力汽车被全球采用，以减轻二氧化碳排放的方法。与此相一致，全球许多国家和政策机构提出了车辆排放目标，并在不久的将来采用和使用电动汽车的目标。需要对运输的广泛电气化，PV产生的电力和其他可再生能源，以利用EV的采用量为更重要的CO2降低。PV发电的分布性质为电池电动汽车充电提供了新的机会。电动汽车低碳充电的选项包括从现有的电网网络充电使用PV或其他可持续电源，从当地PV发电的专用充电点充电，或直接和独立地使用车载PV（PV供电车辆）。为了促进减少运输部门的二氧化碳排放并增强PV市场的扩展，IEA PVPS任务17的目的是阐明PV利用在运输中的潜力，并建议如何实现这些概念。任务17的范围包括各种PV驱动的车辆，例如乘用车，轻型商用车，重型车辆和其他车辆，以及用于电气系统和基础设施的PV应用，例如使用PV，电池和其他电力管理系统充电基础设施。在这些选项中，本报告专注于PV供电的车辆，并具有载板集成的PV Systems（VIPV）。这是本报告的主题。可以将VIPV系统描述为PV表面之间的组合，该组合集成在汽车主体，特定的电子系统和板上能源管理系统（EMS）之间，该系统与PV Energy的存储元件有关。在大多数情况下，PV元件的主要特征是标准辐照度（1000 W/m²，AM1.5 @25°C）下的峰值功率（WP）。这是预测我们每年可以从太阳获得和使用的太阳能的关键参数。由于PV表面不是平坦的，而是在汽车太阳能屋顶上弯曲，因此不匹配以辐照度和细胞温度为单位。它由于模块表面上的光入角度不均匀而导致能量损失。
局部控制和混合维度：探索光学晶格中的高温超导性
通过在光学晶格中实现强相关的费米模型来模拟高温超导材料，是模拟量子模拟领域的主要目标之一。在这里我们表明，局部控制和光学双层功能与空间分辨的测量相结合，创建了一种多功能工具箱，以研究镍和铜酸盐高温超导体的基本特性。一方面，我们提出了一种实施混合尺寸（混合）双层模型的方案，该模型已提议捕获加压双层镍的基本配对物理。这允许在当前晶格量子模拟机中长期实现具有远程超级传导顺序的状态。，我们展示了如何以部分粒子孔转换和旋转的基础访问连贯的配对相关性。另一方面，我们证明了对局部门的控制能够通过模拟具有有吸引力的相互作用的系统来观察D波配对顺序。最后，我们介绍了一种计划，以测量动量分辨的掺杂剂密度，从而提供了对固态实验互补的可观察物，这对于未来在丘比特中出现的神秘伪群阶段的研究特别感兴趣。
使用多尺度的CNN-LSTM注意模型准确预测中国东部温度指标
摘要。近年来，由于全球气候变化的影响和数据科学的快速发展，准确天气预报的重要性变得越来越突出。传统的预测方法通常难以处理气候数据中固有的复杂性和非线性。为了应对这些挑战，我们提出了一个基于多尺度卷积CNN-LSTM注意结构的天气预测模型，该模型是专门针对中国温度数据预测的时间序列预测的。模型集成了卷积神经网络（CNN），长期记忆（LSTM）网络和注意机制，以利用空间特征提取，时间序列建模的优势以及专注于重要特征的能力。该模型的开发过程包括数据收集，预处理，功能提取和模型构建。实验结果表明，该模型在高精度上预测温度趋势方面表现出色。最终计算的结果表明，平均平方误差（MSE）为1.978295，均方根误差（RMSE）为0.8106562。这项工作标志着将深度学习技术应用于气象数据，提供了一种有价值的工具，可以提高天气预测的准确性，并为城市规划，农业和能源管理等领域的决策提供必要的支持。
高温电子器件 (HiTEC)
总主席：F. Patrick McCluskey，马里兰大学技术委员会：Brianna Klein，桑迪亚国家实验室 | Emad Andarawis，通用电气全球研究中心 | David Shaddock，通用电气全球研究中心 | Liangyu Chen，俄亥俄航空航天研究所/美国国家航空航天局 | Katherine Burzynski，美国空军研究实验室 | Brendan Hanrahan，美国陆军研究实验室 | Andrew Wright，桑迪亚国家实验室概述：HiTEC 2025 延续了提供领先两年一度会议的传统，致力于推动和传播高温电子行业的知识。在国际微电子组装和封装协会的组织赞助下，HiTEC 2025 将成为展示领先高温电子研究成果和应用要求的论坛。这也将是与来自世界各地致力于推动高温电子技术的同事建立联系的机会。要求的摘要包括以下主题：• 应用：
温度极端的概率分布
增强了极端热量，这是温度时间序列[1]的创纪录高数，损害人类健康，福利和基础设施的损害以及生态系统[2，3]。热量的影响随温度和其他热量指数非线性增加[4]。因此，重要的是要准确预测有关当前天气动态和持续气候变化的信息的极端风险[5]。通常，极端温度是使用统计极端价值理论建模的，该理论可以渐近地描述最极端值的分布，这是从任何广泛的概率分布中提取的足够大数量集中的分布[6]。通常通过使用电台观测值或天气和气候模型输出的年度最高温度（表示为TXX [7]）的时间序列来实现这一目标。基于极值理论，假定TXX值是从广义极值分布（GEVD）[8]中生成的。使用最大似然或其他合适的方法从TXX数据估算GEVD参数后，可以估计温度超过任何指定阈值的可能性[9-12]。为了说明气候变化的影响，GEVD通常被认为是非平稳的，其位置参数将其模型为全球平均温度的线性函数，并且可能是其他协变量[13]。极端温度已使用类似的归因研究方法进行了建模，该方法旨在量化观察到的最近的热波的风险的人为升高[14-17]。由世界天气归因协作开发的此类归因研究的标准方法是估计of of of of of of of temere热量的可能性，假设TXX或其他基于温度的时间序列遵循GEVD，将位置参数作为全球平均温度的线性函数。将这种概率与从同一统计模型中得出的概率进行比较，当时全球平均温度设置为工业化前基线，而人为变暖增加了因素（概率比），从而增加了观察到极端的可能性[18，19]。