人工智能 (AI) 的进步使得运输行业可以设想出现具有一定自主性的系统,该系统可以根据用户的需求不断发展,从驾驶辅助到替代驾驶。2020 年 10 月,法国国家铁路公司首次在实际运行条件下部分自主运行 BB 27000 货运机车,具有全自动加速和制动功能 [15]。2020 年 6 月的另一项首创成果是空客利用机载图像识别技术成功实现了 A350 飞机的滑行、起飞和降落 [1]。航空系统自动化程度的提高使我们能够考虑在减少飞行员工作量的同时提高安全性,并有助于朝着由单个飞行员与人工智能团队合作操作的驾驶舱的方向发展。然而,在两名人类操作员之间,他们的分工和合作方式可能会根据情况而改变。例如,在复飞或故障管理飞行期间,可以决定更换飞行员。取代第二名飞行员的人工智能系统必须部署自适应自动化,以适应可能发生的角色分配变化,也就是说,根据情况或人类表现的变化,人类和机器之间可能必须共享或交换功能 [7]。
航空航天工程系将在以下实验室进行演示。参观者将能够看到演示实验。实验的细节(如背景和意义)将显示在演示展台旁边。教师或学生将进行互动和讨论。此外,我们还将展示一些部门与行业的互动以及来自 ISRO 和 HAL 的飞机和火箭模型。
我们介绍了Moiréwidgets,这是一种在Teraction中有形的新方法,它利用MoiréFect(一种普遍存在的光学现象)来启用对物理小部件的高精度事件检测。与需要与外部硬件紧密耦合的其他无电子的有形用户界面不同,Moiréwidgets可以在更远的距离上使用,同时保持交互的高分辨率感官。我们为一组相互作用的原语,例如按钮,滑块和拨盘,可以用作独立对象或组合以构建复杂的物理控制。这些由3D打印的结构机制组成,图案在两层上打印了图案 - 一层在纸上,另一个在塑料透明度纸上 - 产生一个视觉信号,可放大微妙的动作,从而能够检测用户输入。我们的技术评估表明,我们的方法的表现优于标准的fducial标记,并在100 cm的距离处保持亚毫米准确性,并且宽阔的观看GLES。我们通过创建音频控制台来演示我们的方法,并指示我们的方法如何扩展到其他域。
作为新加坡成为智慧国家的一部分,新加坡土地管理局 (SLA) 于 2014 年启动了 3D 国家测绘计划。该计划涉及通过机载激光扫描、航空图像和移动激光扫描与成像对岛国新加坡进行测绘。ORBIT 技术用于管理下游移动激光扫描和图像数据的内容。这些高质量数据集与 ORBIT 工具的易用性和交互性为政府机构内的利益相关者提供了许多可能性,使他们能够高效地管理感兴趣的特征和资产。ORBIT GT 很自豪能够参与新加坡的智慧国家探索。
摘要 - 自动化的信任通常会通过交互后问卷进行评估。对于人类机器人协作,评估在反应过程中的信任水平是有益的,以将机器人的协作行为调整为用户期望。在本文中,我们研究了是否可以从可观察到的行为(例如与大型工业操纵者的互动)中估计信任。为此,我们在协作悬垂期间报告了两个任务的数据收集,大型切割件的运输和实际悬垂过程非常接近机器人。数据用于训练和比较不同的深度学习模型。结果表明,自动信任估计是可行的,它可以使用信任作为通知与机器人交互的参数。
在电子传输问题和量子计算中起重要作用的开放量子系统的模型必须考虑到与周围环境的量子系统的反应。尽管在某些特殊情况下可以得出此类模型,但在大多数实际情况下,确切的模型是未知的,必须校准。本文提出了一种学习方法,可以从测量数据中推断马尔可夫开放量子系统中的参数。该方法中的一种重要成分是量子主方程的直接模拟技术,该技术旨在保存完全阳性的属性。在测量之间的时间间隔很大的情况下,该方法特别有用。该方法通过错误估计和数值实验验证。
我们研究了在倾斜的三孔中相互作用的实验可访问系统的量子古典相关性。通过半经典分析,我们可以更好地了解量子系统的不同阶段,以及如何用于量子信息。在可集成的极限中,我们对半经典哈密顿量的固定点的分析揭示了与二阶量子相变相关的关键点。在不可整合的域中,系统伸出了交叉。取决于议会和数量,量子古典作用可容纳很少的玻色子。在某些参数区域中,基态对反应强度(倾斜度振幅)的变化(高度敏感)的稳定性(高度敏感),这可能用于量子信息协议(量子传感)。
IVANI 的一些优势包括:• 缩短工作流程周期和流程自动化:人工智能驱动的记录自动验证有助于减少工作流程。它减少了人为干预和错误。这可以提高生产率并降低成本• 方便公民:公民可以通过一些可以在家使用的人工智能服务受益匪浅• 欺诈检测:人工智能极大地促进了各种电子政务用例中的欺诈检测• 透明度:人工智能支持的隐形服务带来了更多的透明度• 更好更快的覆盖范围:减少工作流程中的人为交互并通过网络提供服务使用户能够享受服务• 效率的新范式:NIC 开发的人工智能驱动的图像和视频分析工具有助于实现高效、有效的电子政务新范式