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太阳-地球模型和应用软件
简要说明：国际参考电离层 (IRI) 是由空间研究委员会 (COSPAR) 和国际无线电科学联合会 (URSI) 赞助的一个国际项目。这些组织在 20 世纪 60 年代末成立了一个工作组，根据所有可用的数据源，制定电离层的经验标准模型。该模型的几个稳步改进版本已经发布。IRI 描述了从约 50 公里到约 2000 公里的高度范围内的电子密度、电子温度、离子温度和离子成分。它提供了磁平静条件下非极光电离层的月平均值。主要数据来源是全球电离层网络、强大的非相干散射雷达（Jicamarca、Arecibo、Millstone Hill、Malvern、St. Santin）、ISIS 和 Alouette顶部探测器，以及几颗卫星和火箭上的现场仪器。IRI 每年在特别 IRI 研讨会期间更新（例如，在 COSPAR 大会期间）。计划进行几项扩展，包括离子漂移模型、极光和极地电离层的描述以及对磁暴效应的考虑。
陆地生态系统生产：基于全球卫星和地面数据的过程模型
摘要。本文提出了一种建模方法，旨在季节性地解决全球气候和土壤对陆地生态系统生产和土壤微生物呼吸模式的控制。我们使用卫星图像（高级甚高分辨率辐射计和国际卫星云气候学项目太阳辐射），以及来自全球（1 o）数据集的历史气候（每月温度和降水量）和土壤属性（质地、C 和 N 含量）作为模型输入。卡内基-艾姆斯-斯坦福方法 (CASA) 生物圈模型按月运行，以模拟植物净碳固定、生物量和养分分配、凋落物、土壤氮矿化和微生物 CO2 生成的季节性模式。模型估计的全球陆地净初级生产力为 48 Pg C yr -•，最大光利用效率为 0.39 g C MJ -• PAR。超过 70% 的陆地净产量来自
特刊 - 陆地蓝细菌的新视野
蓝细菌是最早在生态系统功能中起着至关重要的作用的生态系统的生物之一，包括C和N固定，营养循环和与高等植物和其他在全球规模上影响过程的生物体的养分循环和有益的相互作用。蓝细菌由于其动力和适应性而在工业，恢复和农业实践中也具有潜力。然而，蓝细菌生理和微生物学的最新发展表明，作为生态系统工程师的蓝细菌的基本知识存在差距。在其功能以及土壤特征，与其他生物（例如植物（例如植物）的相互作用）以及人类利益的代谢能力的相互作用中，需要进行更深入的研究。我们欢迎提交原始研究文章，建模，沟通，全面评论，评论或观点。感兴趣的主题包括但不限于对陆地蓝细菌生理学，生态学和基因组学以及它们在恢复，农业和工业中的使用。还鼓励对极端或研究的环境进行多样性研究。
Space-O-Ran：在6G中启用智能，开放和可互操作的非地面网络
摘要 - 非事物网络（NTN）对于无处不在的连通性至关重要，可在遥远和非层面区域提供覆盖范围。但是，由于目前NTN是独立运作的，因此他们面临诸如隔离，可扩展性有限和高运营成本等挑战。与地面网络集成卫星的明显，提供了一种解决这些局限性的方法，同时通过应用人工智能（AI）模型实现自适应和成本效益的连接。本文介绍了Space-O-Ran，该框架将开放式无线接入网络（RAN）原理扩展到NTN。它使用分布式空间运行智能控制器（Space-rics）的层次结构闭环控制，以动态管理和优化两个域之间的操作。为了启用自适应资源分配和网络编排，所提出的体系结构将实时卫星优化和控制与AI驱动的管理和数字双（DT）建模集成在一起。它结合了分布式空间应用程序（SAPP）和分离的应用程序（DAPP），以确保在高度动态的轨道环境中的稳健性能。核心功能是动态链接接口映射，它允许使用卫星上的所有物理链接适应特定的应用程序要求并更改链接条件。仿真结果通过分析不同NTN链接类型的LAS限制来评估其可行性，表明群集内协调在可行的信号延迟范围内运行，而将非实时时间任务降低到地面基础架构对地面基础设施的降低可以增强对第六代（6G）网络的可扩展性。
分水岭官（Kubulau）向：陆地经理...
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陆地生物多样性的全球指标
生物多样性指标越来越多地向政府，企业和民间社会的决定提供信息。但是，最终用户这些指标的不同或最适合它们的目的并不总是清楚的。我们试图使用573个与生物多样性相关的指标，指标，指标和层的数据库回答这些问题，这些指标，指标，指标和层介绍了遗传性二元，物种和生态系统的各个方面。我们提供了指标及其在状态 - 压力 - 反应 - 结局框架中的用途，该框架被广泛用于保护科学。在此框架中确定互补性，我们建议少数被认为最相关的指标用于政府和企业的决策。我们通过强调未来的五个方向来确定：提高民族指标的重要性，确保更广泛的商业指标的吸收，同意政府和商业使用的最低指标，从而通过使用技术来自动计算，并为指标生产生成可持续资金。
陆地生物多样性评估
AIP Alien and Invasive Plant AoL Area of Influence BI Biodiversity Importance CH Critical Habitat CI Conservation Importance CR Critically Endangered EAP Environmental Assessment Practitioner ECO Environmental Control Officer EIS Ecological Importance and Sensitivity EN Endangered EOO Extent of Occurrence ESIA Environmental and Social Impact Assessment ESMP Environmental and Social Management Plan FI Functional Integrity GPS Global Positioning System Ha Hectares IEM Integrated Environmental Management IFC International Finance Corporation IUCN International Union for Conservation of Nature KBA Key Biodiversity Areas km kilometres km 2 square kilometres KPI Key performance indicator kV Kilovolt LC Least Concern m metre MINAMB Ministry of Environment MINEA Ministry of Energy and Water MEA Millennium Ecosystem Assessment MVA Megavolt-amperes OHL Overhead Line PES Present Ecological State PPE Personal Protective Equipment PS Performance Standard POC Probability of发生RR受体弹性SACNASP南非自然科学专业委员会SCC保护物种涉及SEI地点生态重要性STS科学陆地服务[PTY] Ltd VU脆弱
非地面网络的高级星座仿真和合成数据集生成
摘要 — 巨型卫星星座现已成为现实，包含数千个节点。然而，在非地面网络 (NTN) 中有效协调多跳路径和分布式处理任务仍然是一个巨大的挑战。将 NTN 系统集成到 5G 蜂窝网络中需要创新地调整软件定义网络 (SDN) 和多接入边缘计算 (MEC)，以适应 NTN 的动态环境。在此背景下，我们提出了 MeteorNet，一种专为卫星星座设计的最先进的仿真工具。MeteorNet 通过在不同网络层上实施空间轨道、地球自转计算和 Linux 网络接口，准确地复制 NTN 的行为。结合基于 sFlow 的连续测量系统，MeteorNet 在集中式数据库中编译关键开关变量，从而为创建逼真的合成数据集提供了一种独特的方法。由于操作系统稀缺，且由于专有限制而无法从少数现有系统获取准确数据，因此合成数据集的相关性在 NTN 中至关重要。这些数据集对于制定和训练智能控制算法和机器学习 (ML) 模型以促进 NTN 中的 SDN 和 MEC 进步至关重要。为了说明这种方法的有效性，我们探索了一个具有环形拓扑的现实网络案例研究，展示了数据模型如何描述 NTN 的复杂路由和边缘计算协议。索引术语 — 卫星星座、软件定义网络、多接入边缘计算、合成数据集、机器学习。
天地一体化物联网：挑战与机遇
近期太空项目的兴起 [1] 重新引发了人们对卫星通信的兴趣。这在物联网 (IoT) 社区中尤为明显，该社区不断寻求多样化应用场景 [2]，同时提供全球任何地方的网络覆盖。卫星在新的太空环境中独有的特性（廉价发射和快速采购廉价纳米卫星，又称立方体卫星）为物联网网络提供了架构替代方案，具有前所未有的规模和灵活性 [3]。部署在地球同步轨道 (GEO) 上的卫星的自转周期与地球相同（在地面观察者看来是静止的），可以为 35,786 公里高度的特定区域提供持续的网络连接（图 1 和表 I）。另一方面，低地球轨道 (LEO) 卫星以大约 7 公里/秒的速度在较低高度（160 公里至 1,000 公里之间）移动，并且可以在可预测的时间间隔提供间歇性和定期网络连接。当部署在星座中时，LEO 卫星可以增加重访频率，但至少需要 60 颗卫星才能确保持续覆盖。通过在这些卫星上搭载物联网设备，出现了新的连接机会。通信技术的进步使得今天可以使用与地面物联网网络相同的技术在物联网设备和卫星之间直接通信 [4]，这直到最近几年才闻所未闻。此类技术最显著的进步包括 LoRa/LoRaWAN [5] 和 NB-IoT [6]，它们提供长距离通信能力并降低设备能耗（18 mA @7dBm）。
第二个集成的水力发电模型（IHTM 2.0）研讨会：USGCRP联邦机构观点
美国联邦领导人动员跨部门的密切机构间协调是应对复合气候和人类对我们国家水资源的影响的关键。认识到这种需求，联邦机构和学术合作者进行了一系列研讨会，以推动综合的水力发电建模（IHTM）。IHTM专注于支持一个多尺度框架，以加速研究见解，更好地整合运营和计划观点，并桥梁国家到国家之间的区域能力，以应对主要相互依存的社会水挑战。该框架利用了各个部门的不同机构和机构合作伙伴的能力，以提高使用启发的建模和开放科学的共同愿景。近年来，IHTM概念框架已在几个社区研讨会上发展：