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Mattila，Jaakko，Viitanen，Arto，Fabris，Gaia，Strutynska，Tetiana，Tetiana，Korzelius，Jerome和Hietakangas，Ville（2024）干细胞MTOR MTOR信号指导R
成年肠是一个区域化器官，其大小和细胞组成是根据营养状态调整的。这涉及肠道干细胞（ISC）增殖和分化的动态调节。Nu-Trient信号如何控制细胞命运决策以驱动细胞类型组成的区域变化尚不清楚。在这里，我们表明肠道营养适应涉及细胞大小，细胞数和分化的区域特异性控制。我们发现MTOR复合物1（MTORC1）的激活以特定于区域的方式增加了ISC的大小。mTORC1活性促进了三角洲表达，将细胞命运引导到吸收性肠细胞谱系，同时抑制分泌的肠肠分离细胞分化。在老化的苍蝇中，ISC MTORC1信号被解剖，组成型高且对饮食无反应，可以通过终身间歇性禁食来缓解这种饮食。总而言之，MTORC1信号传导有助于ISC命运决策，从而使肠道细胞分化的区域控制对营养。
选择用于区块链技术的共识算法Viktoriia Zhebka 1，Serhii Zhebka 1，Tetiana Bazhan 1，Pavlo Skladannyi 2
抽象区块链技术正在迅速融入人类活动的各个领域。私人公司，政府机构和国际组织正在逐步调整这项技术，以解决各种任务。其使用的主要领域包括金融交易，文档管理，数字识别，物流链接的控制以及物理和经典金融资产的令牌化。技术的发展越多，需要更新和改进就越需要进行。对于区块链，所选共识算法非常重要。有必要确保对数据和资源的控制及其在不同节点上的副本，以避免节点之间发生冲突。毕竟，节点之间的任何冲突都可能导致数据存储效率低下且不一致。作为区块链是一种专业类型的数据库，它通过将其分布在几个完全独立的节点中，即计算机或设备，区块链允许将数据添加到数据库中，并使不可能尝试更改或删除数据。因此，本文基于对可以帮助选择共识算法的标准的研究。确定了四个主要标准，结合使用，我们可以更准确地选择共识算法。主要选择标准是能源消耗，权力下放，安全性和带宽。在研究期间考虑了这些标准的每个特征，并在本文中强调。选择最成功的共识算法，结合不同的标准及其参数非常重要。不同的方法使找到最佳选项成为可能。基于引入的标准和提议的方法，选择了用于选择最佳共识算法的程序，是使用Python编程语言创建的。关键字1共识算法，能源消耗，带宽，权力下放，安全性，区块链。1。简介
密码转换的信息驱动置换操作Vira Babenko 1，Tetiana Myroniuk 1，Artem Lavdanskyi 1，Yaroslav tarase
摘要在工作中，作者提出了使用信息驱动的置换操作来实施加密数据转换的技术之一。已经开发了一种基于使用基本信息驱动的置换操作的基本组的加密数据转换方法的算法。基于提出的算法的三个字节数据的加密转换过程由包含信息驱动的排列，Feistel网络，Shift和XOR操作以及添加模量2。在高级面向对象的编程语言Python中，已开发算法的软件实现已进行。根据提出的使用先前合成的信息驱动的置换操作的方法，根据提出的方法进行了进一步的研究结果，并进行了进一步的研究并对加密数据转换结果进行定性评估。根据NIST STS软件包的统计测试评估了该算法的有效性，以及其适用于通过硬件和软件实现数据加密的适用性，基于测试结果与使用标准加密算法DES，AES，AES，AES，AES，AES，blowfish，blowfish，Kalyna，strumok，strumok，strumok，strumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok和Lineareareareareal反馈移位寄存器。关键字1技术，信息驱动的置换操作，基本操作，算法，加密转换，密钥，圆形，统计测试。1。简介
大脑。人工智能和神经科学的广泛研究 ISSN：2068-0473 | e-ISSN：2067-3957 涵盖：Web of Science (WOS)；PubMed.gov；IndexCopernicus；语言学家名单；Google Academic；Ulrichs；getCITED；Genamics JournalSeek；J-Gate；SHERPA/RoMEO；大洋期刊系统；公共知识项目；BIUM；NewJour；ArticleReach Direct；Link+；CSB；CiteSeerX；Socolar；KVK；WorldCat；CrossRef；Ideas RePeC；Econpapers；Socionet。2022 年，第 13 卷，第 4 期，页码：436-449 | https://doi.org/10.18662/brain/13.4/397 提交日期：2022 年 1 月 31 日 |接受出版日期：2022 年 2 月 23 日 当代哲学中的人工智能问题 Iryna MAIDANIUK 1、Tetiana TSOI 2、Ihor HOIAN 3、Maksym DOICHYK 4、Oksana PATLAICHUK 5、Olga STUPAK 6
1 乌克兰国立生命与环境科学大学，基辅，乌克兰，mira-i@ukr.net 2 乌克兰国立美术与建筑学院，基辅，乌克兰，tetiana.tsoi@naoma.edu.ua，ORCID ID：https://orcid.org/0000-0003-4413-1478 3 瓦西里·斯特凡尼克喀尔巴阡国立大学，伊万诺-弗兰科夫斯克，乌克兰，ihor.hoian@pnu.edu.ua，ORCID ID：https://orcid.org/0000-0003-2548-0488 4 瓦西里·斯特凡尼克喀尔巴阡国立大学，伊万诺-弗兰科夫斯克，乌克兰，maksimdoichyk@ukr.net，ORCID ID：https://orcid.org/0000-0001-5081-1386 5 马卡罗夫海军上将国立大学造船大学，乌克兰尼古拉耶夫，oksana.patlaichuk@nuos.edu.ua，ORCID ID：https://orcid.org/0000-0002-1448-3360 6 海军上将马卡洛夫国立造船大学，乌克兰尼古拉耶夫，olga.stupak@nuos.edu.ua，ORCID ID：https://orcid.org/0000-0001-7846-1489
建模学生数字文本Tetiana Shestakevych的统计特征分析过程
摘要在远程学习过程中生成的学生数字文本的研究是一项紧迫的科学和实用任务，涉及各个领域的专家，即语言学，心理学，计算机科学等。远距离学习管理系统的开发为研究人员和教师提供了简化此类研究的工具。对于相关专业的学生，参与其数字文本的研究允许在不同学科的交集中见证应用研究的多样性。对文本的统计分析与对说话者的心理评估结合使用，确定了找到数字文本相对性能与学生特征之间关系的方法。使用发现的依赖关系作为与学生进行教学工作的拟人化是很权宜的。关键字1统计文本分析，文本挖掘，多学科，应用语言学，主题表现测试，TAT，数字文本
基于标准化的可信人工智能形式化模型 Eduard Manziuk a、Olexander Barmak a、Iurii Krak b,c、Olexander Mazurets a 和 Tetiana Skrypnyk a
摘要 人工智能 (AI) 系统的广泛和快速分布和应用需要开发形式化方法并构建 AI 使用领域运作的基本原则。这种需求体现在制定建议和标准，以从使用 AI 中获得最大利益并最大限度地降低可能的风险。监管框架建立在以人为本的基础上。因此，制定的标准应成为旨在使用 AI 的进一步活动的基础，并适用于创建实际解决方案的所有阶段。因此，一个重要的阶段是以实际应用的实用模板方法的形式形式化法律和道德规范的要求、原则和规定。通过这种方法，在研究中开发了标准化 AI 可信度概念的模型和本体。这使得能够识别允许形成信任立场、是可信赖 AI 概念的有意义组成部分、确定其存在必要性并对其构成威胁的主要概念。在领域本体的基础上，开发了模型并进一步分解了结构实质性概念。未来将对信任形成概念的特征进行定义。关键词1 以人为本的人工智能，伦理人工智能，本体，模型，信任，标准化人工智能。