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关爱关怀 - Wiyi Yani U Thangani
本报告介绍了旨在支持原住民和托雷斯海峡岛民社会正义专员在 Wiyi Yani U Thangani 工作的研究结果，并有助于了解原住民妇女所从事的护理工作的范围。具体来说，该项目探讨了：1) 原住民妇女如何概念化护理工作，包括其范围和性质，2) 原住民妇女如何评价和体验护理工作，3) 原住民妇女经常从事的护理工作量和类型，以及 4) 如何在政策中更好地认可和重视原住民妇女的护理工作。该报告借鉴了 ABS 数据和实地调查，包括 2022 年 8 月至 2023 年 5 月期间对澳大利亚偏远、地区和城市五个地区的原住民组织进行的访谈和时间使用调查。根据这些数据，该报告还计算了原住民妇女从事的护理工作的近似经济价值。研究结果表明，“主流”对护理的定义并不包括土著妇女对护理的广泛定义。在妇女的故事中，护理一再成为个人和文化力量的源泉。然而，研究还发现，历史和持续的殖民化加剧了妇女的护理负担。报告最后提出了七项建议，指出如何重塑政策以集中和支持土著妇女的护理。
使用变压器Palanichamy Naveen 1，Rajasekaran Thangaraj 2和M. Maraga使用变压器的增强机器翻译的上下文增强学习
抽象机器翻译在桥接语言障碍中起着至关重要的作用，但是产生适当的翻译仍然是一个挑战。增强学习技术与变压器模型的集成，以增强上下文相关翻译的产生。通过合并上下文策略梯度方法，一种考虑流利性和上下文的奖励功能，多代理强化学习，课程学习和交互式用户反馈，旨在提高机器翻译的质量。强化学习技术与变压器模型的集成提供了几种关键贡献。它使模型能够通过考虑源句子上下文，目标语言细节和用户偏好来优化翻译决策。拟议的奖励功能设计既包含传统的度量标准得分，又结合了上下文感知的指标，以促进流利性和连贯性。多代理强化学习增强了专门从事不同翻译方面的代理之间的协作。课程学习和用户反馈的互动学习有助于有效的培训和人为指导的微调。实验结果表明，与基线模型相比，翻译质量的显着改善。所提出的方法在评估指标（例如BLEU，流星，胭脂和TER）中获得了更好的分数。此外，定性分析强调了该模型在产生流利，准确和上下文相关的翻译方面的优势。总体而言，增强学习技术与变压器模型的集成在增强机器翻译系统方面有希望，使其更适应能力，以用户为中心，并且能够产生适当的上下文翻译。关键字1机器翻译，增强学习，变压器，交互式学习。
Andrew Appleby、Thangavel Thevar，“使用激光诱导击穿光谱法鉴别英国一英镑假币”，Opt. Eng. 55 (4)，044104 (2016)，doi：10.1117/1.OE.55.4.044104。
1 简介 激光诱导击穿光谱 (LIBS) 可确定目标样品中存在的原子元素。使用激光脉冲蒸发目标的小样本（通常小于一微克）以产生电离原子和自由电子的等离子体。当该等离子体冷却并且自由电子与离子重新结合时，会发射出各种谱线。这些线的波长和强度可识别原始目标中的原子元素。此外，还可以推断出目标中存在的这些元素的百分比。通过计算机分析发射的谱线，可以在几分之一秒内完成测量。几乎不需要或不需要样品制备。目标可以是任何吸收所选激光波长的材料：固体、液体或气体。LIBS 被认为源于 Brech 和 Cross 的论文。1 LIBS 发展到目前的状态现在已经有据可查。2 – 4 这种简单、快速且用途广泛的技术广泛应用于实验室和现场测量。后者受到激光和光谱仪技术的进步的推动，这些进步带来了紧凑型便携式 LIBS 系统的出现。5 – 7 LIBS 的应用现在涵盖了物理和生命科学的许多领域，8 – 12 从深海测量 13、14 到火星。15 这项技术的特点是微破坏性（许多应用认为它是非破坏性的），其应用甚至延伸到珍贵艺术品，用于鉴定古代绘画作品和珍宝中的颜料，例如检查古钱币以确定其年代和真实性。16 – 19