人乳头瘤病毒 (HPV) 是大多数宫颈癌以及日益增多的肛门生殖器癌和口腔癌的病因,其中大多数病例由 HPV16 或 HPV18 引起。HPV 劫持宿主信号通路以促进致癌作用。了解这些相互作用有助于识别 HPV 驱动的恶性肿瘤急需的治疗方法。Hippo 信号通路在 HPV 阳性癌症中起着重要作用,其下游效应子 YAP 发挥促癌作用。相比之下,其旁系同源物 TAZ 在这些癌症中的作用尚不清楚。我们证明 TAZ 以 HPV 类型依赖的方式失调,其机制与 YAP 不同,并通过其他细胞靶点控制增殖。宫颈癌细胞系和患者活检样本的分析显示,TAZ 表达仅在 HPV18+ 和 HPV18 样细胞中显著增加,而 TAZ 敲低仅在 HPV18+ 细胞中降低增殖、迁移和侵袭。HPV18+ 宫颈细胞的 RNA 测序显示,YAP 和 TAZ 具有不同的靶点,表明它们通过不同的机制促进致癌作用。因此,在 HPV18+ 癌症中,YAP 和 TAZ 发挥着非冗余的作用。该分析确定了 TOGARAM2 是一个先前未被表征的 TAZ 靶点,并证明了其在 HPV18+ 癌症中作为 TAZ 介导的增殖、迁移和侵袭的关键效应因子的作用。
冷冻电子显微镜 0 抗体和生物资源核心设施协作研究中心 Bronk 实验室 Greenberg 大楼 - 815 室 DWB 415 室 Theobald Smith 大厅 - SC18 室
作者非常感谢布鲁金斯学会会长 John R. Allen 的领导,感谢他为本报告撰写前言,感谢副总裁兼全球经济与发展项目主任 Brahima S. Coulibaly 的支持。作者要感谢国家情报委员会的讨论,这些讨论对本报告的起草产生了很大的影响。作者感谢以下同行评审员的参与并同意参加技术交流会议 (TEM):Aloysius Ordu、Addisu Lashitew、Chris Meserole 和 Witney Schneidman。最后,作者非常感谢 Christina Golubski 和 Esther Lee Rosen 的编辑和评论、Hippolyte Fofack 的讨论、David Batcheck 的设计和格式、Jeannine Ajello 的社交媒体和宣传工作以及 Molly Sugrue、Justine Hufford 和 Emmaline Theobald 的开发工作。
• Alex Biryukov,教授 • Pascal Bouvry,教授 • Jean-Sébastien Coron,教授 • Thomas Engel,教授,COMSYS 负责人 • Dov Gabbay,客座教授 • Nicolas Guelfi,教授 • Pierre Kelsen,教授,LASSY 负责人 • Franck Leprévost,教授,LACS 负责人 • Luis Leiva,助理教授 • Sjouke Mauw,教授,DCS 负责人 • Yves Le Traon,教授 • Volker Müller,副教授 • David Naccache,名誉教授 • Nicolas Navet,教授,DCS 副负责人 • Henderik Proper,兼职教授 • Peter YA Ryan,教授 • Steffen Rothkugel,副教授 • Jürgen Sachau,教授 • Christoph Schommer,副教授,ILIAS 负责人 • Ulrich Sorger,教授 • Bernard Steenis,副教授 • Martin Theobald,教授 • Leon van der Torre,教授 • Denis赞普尼埃里斯 (Zampunieris) 教授
许多享有声望和大规模数据库都可以使用。We can mention a few of them: ENIGMA (Enhanc- ing Neuro Imaging Genetics Through Meta-analysis) (Thompson et al., 2014) , ABCD (The Adolescent Brain Cognitive Development) (Research & Staff, 2018) , MAS (Memory and Ageing Study) (Sachdev et al., 2010) , OA- SIS (Open Access Series of Imaging Studies) (Marcus, Fotenos, Csernansky,Morris,&Buckner,2010年),燕麦(澳大利亚老年双胞胎研究)(Sachdev等,2009年),SCS(悉尼百岁老人研究)(Theobald等,2017),ADNI,ADNI,ADNI(阿尔茨海默氏病神经疾病的内化Ini-Ini-Ini-Ini-tiative)(Mueller等)大脑开发(数据集,n.d。)和脑跨度(“发展中人类的河流”,n.d。)。尽管有这些资源的价值,但两个问题促使需要特定的伊朗数据库。
《机器学习向往》第 5-7 章。URL:http://www.mlyearning。org/(96) 139 ,Andrew Ng,2017 年。4.分类和回归 《机器学习初学者入门:简明英语介绍》第 7-8 章。Oliver Theobald Scatterplot Press,2017 年。 《使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 进行机器学习:构建智能系统的概念、工具和技术》第 3 章。O'Reilly Media,Aurélien Géron,2019 年。 《Python 机器学习:使用 Python、Scikit-Learn 和 TensorFlow 进行机器学习和深度学习》第 3 章。Packt Press,Sebastian Raschka 和 Vahid Mirjalili,2017 年。5.训练和评估 《使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 进行机器学习实践:构建智能系统的概念、工具和技术》第 4 章。O'Reilly Media,Aurélien Géron,2019 年。 《Python 机器学习:使用 Python、Scikit-Learn 和 TensorFlow 进行机器学习和深度学习》第 2 章。Packt Press,Sebastian Raschka 和 Vahid Mirjalili,2017 年。成绩描述符
过去的四人和普通赞助商艾萨克·锡安(Isaac Zion),阿里姆(Acram)集团•史蒂文·海德斯塔特(Steven Heiderstadt),阿恩斯沃思(Ainsworth)•亚瑟·梅茨勒(Arthur Metzler),阿玛(Ama戴维斯+吉尔伯特•道格·唐纳森(Doug Donaldson),唐纳森组织•斯科特·伯鲍姆(Scott Burnbaum),设施解决方案小组•富达国家冠军马克·帕克曼(Marc Packman),费舍尔兄弟(Fisher Brothers)•乔纳森·安德鲁(Jonathan Andrew),加德纳(Gardiner&Theobald)•阿达·埃里亚斯·科恩菲尔德(Adan Elias&Theobald Miller-Eidman Lee Miller, Miller Blaker•The Moinian Group•Andrew Sachs, Newmark•Pine Management•Ron Roman•Savills Peter Blau, Schlesinger Electrical Contractors•Shuldiner Glass•Silverstein Properties•SL Green•Stonehenge NYC Warren Diamond, Suneagles Golf Club•Taconic Investments•Greg Conen & Gus Field, Tishman Speyer•Jack Irushalmi,Tri-Star Construction Matthew O'Reilly,Tritech Communications•Michael Lagana,USIS•Vanguard Construction•Glenn Weiss,Vornado Realty Trust
2003 年 5 月 基于光学方法的声学基本标准 — 水中声音第二阶段报告 Peter Theobald 1 、Stephen Robinson 1 、Alex Thompson 1 、Roy Preston 1 、Paul Lepper 2 、Colin Swift 3 、Wang Yuebing 2 、John Tyrer 2 和 Simon Hargrave 3 1 英国国家物理实验室声学与电离辐射中心,泰丁顿,米德尔塞克斯 TW11 0LW 2 拉夫堡大学机械工程系,阿什比路,拉夫堡,莱斯特郡 LE11 3TU 3 激光光学工程有限公司,邮政信箱 6321,拉夫堡,莱斯特郡 LE11 3XZ 摘要 本报告记录了基于光学方法的水中声音声学基本标准制定工作的进展,该标准适用于 1 kHz 至500 kHz。实现这一目标的首选方法是使用异差干涉法和声场中的反射膜进行粒子速度测量。该报告重点介绍了基于全光纤干涉仪系统的新光学配置的开发,并介绍了使用该系统早期原型获得的一些初步结果。还回顾了该项目的当前进展情况,并对项目第三阶段的工作方向提出了建议。本报告是英国贸易和工业部 NMS 量子计量计划项目 3.6 第二阶段工作包的可交付成果。该项目的水中声音方面由
建立和评估用于校准声发射传感器的测试设施的研究 Trevor J Esward、Peter D Theobald、Susan P Dowson 和 Roy C Preston 机械和声学计量中心 国家物理实验室 摘要 本报告记录了建立和评估用于校准声发射传感器的参考测试设施的研究结果。结果表明,通过使用特性良好的玻璃测试块进行透射测量,可以在压缩波模式下实现传感器校准。获得了一种具有高灵敏度和出色噪声性能的新型激光干涉仪,并且结果表明,激光干涉法为校准目的提供了一种非接触式测量表面位移的有效方法。为这项工作选择的校准方法依赖于通过玻璃测试块传输相对较长的音调突发。然而,事实证明,鉴于块的尺寸有限,以及可用于校准的 AE 传感器的谐振特性,该方法可能对用于分析校准数据的信号处理方法很敏感。如果测量不确定性不会变得过大,则较低频率的谐振传感器的校准将需要更大的测试块,但宽带宽传感器的校准可能会被证明不那么成问题。该报告还回顾了声发射领域的现有国际标准,并描述了国家测量机构和其他对声发射传感器特性感兴趣的组织所采用的校准方法。此外,它还为声发射传感器用户提供有关校准和测试方法的建议和指导。