本研究是试图确定印度中部恰蒂斯加尔邦Bilaspur Smart City附近的热电厂附近的森林种植库存的碳库存和碳固存潜力。非破坏性抽样方法用于估计地上生物量和地下生物量。为每棵单独的树测量乳房高度(DBH)处的高度和直径。制作了同类方程,以估计树种的碳储存。在国家热电厂周围记录了35种树种,半径为30公里,在四个不同的方向(东,西,北部和南方)。结果表明,ficus benghalensis是发现碳储存量最大的物种,其次是ficus eligiosa。根据本研究,开发的异形模型可以进一步估算国家热力公司发电厂及其周围森林植被中的碳库存,以及其他热带落叶林。
石墨烯是在二维蜂窝晶格中排列的单层碳原子,由于其出色的热和电性能,引起了人们的重大关注。其高热电导率(约5000 W/m·K)实现有效的散热,使其成为增强电子设备中热管理的理想材料。石墨烯有效地进行热的能力在各种应用中都利用,包括散布器,热界面材料和复合材料,改善了电子产品(例如处理器和LED)的性能和可靠性。除了其热益处外,石墨烯还具有非凡的电导率,电子迁移率达到200,000cm²/v·s。这种特殊的电导率是由于该材料的DELACALIGETINACTRAIGEDI-π电子和最小散射,从而显着增强了电子成分的性能。石墨烯用于导电油墨,晶体管,超级电容器和电池,推动柔性电子,高速晶体管和能量存储技术的进步。尽管有优势,但仍在大规模生产和将石墨烯集成到现有技术中的挑战。需要解决与生产成本,材料质量以及与其他物质兼容性相关的问题。正在进行的研究重点是改善合成技术和探索新的应用,并有望在各个行业中产生变革性的影响。简介石墨烯的优质热和电气性能可在热耗散和电子性能方面进行实质性改进,并可能扩大其应用并增强技术创新。
HEET与MIT ESI和MIT Open Learning合作,在1月30日至31日在独立活动期(IAP)的1月30日至31日提供了为期两天的课程“地热能网络:改变我们的热能系统”。本课程的目标是为参与者提供地热网络如何将热系统转换为清洁可再生能源的概述。本课程将汇集不同的专家和利益相关者,以涵盖以下主题,因为它们与地热能网络(GENS)相关:构建气候变化和能源挑战;劳动力,健康和环境正义;政策创新;城市和社会规模的扩张;设计原则;钻探,建筑和调试;生产力的建模和对电网的影响;和案例研究。
由于仪器错误和软件限制,介电膜的折射率小于50 nm。在解决这个问题时,我们报告了椭圆测量Pro;可靠地评估折射率的可靠评估,以对沉积的各种热生长和化学蒸气,CVD,SI底物的介电膜,介电膜降低到约10 nm的厚度,并且我们在膜片界面界面上的当前了解的结果比较了结果。在所有研究的情况下,我们都发现界面区域在光学上与厚膜不同,并且精确的膜处理实质会改变界面区域的性质。-
量子逻辑光谱 (QLS) 可用于缺乏合适电子能级结构来直接执行这些任务的原子和分子离子种类的内部状态制备和读出[1 – 4]。原则上,通过使用“逻辑离子”(LI) 及其与共捕获的“光谱离子”(SI) 的运动耦合,QLS 可以控制任何离子种类。如参考文献 [1] 中所述,传统 QLS 协议有两个主要局限性。首先,它要求将离子冷却到接近运动基态。其次,它的读出效率与 SI 的数量关系不大,这可能会阻碍将量子逻辑原子钟扩展到多个离子所带来的更高的稳定性[5]。已经开发出使用重复量子非破坏 (QND) 测量来减轻这些影响的方法[6 – 8]。然而,由于电子结构不合适,应用它们可能不可行,重复测量会降低光谱探针的占空比。在这里,我们演示了文献 [9] 中基于几何相位门提出的 QLS 方法
金属有机骨架 (MOF) 是新兴的低 k 介电材料,可用于下一代微电子和电信设备。通过利用 MOF 普遍存在的介电响应并克服直流电导率和荧光方法的局限性,MOF 电介质可以用作具有高灵敏度和化学选择性的智能传感器。在此,我们研究了材料合成、施加的机械应力 (37-520 MPa)、变化的温度 (20-100 °C) 和客体封装对 HKUST-1 MOF 的频率相关介电响应 (4 Hz 至 1 MHz) 和交流电导率的影响。特别地,我们表明,在 HKUST-1(主体)中三乙胺 (NEt 3 ) 客体分子的限制产生了可通过机械、热和电扰动进行调节的 NEt 3 @HKUST-1 系统。在 10 kHz 至 1 MHz 的频率范围内,在 20 °C 时,我们表明客体封装系统的介电常数 (𝜀 ') 可以调整到 2.8 至 7.2 之间的值;在 100 °C 时,𝜀 ' 的范围甚至可以达到 3.1 至 9.5。相反,我们发现,在使用相同的操作参数时,多孔(无客体)HKUST-1 的介电可调性相对更有限(𝜀 ' = 2.8 至 4.9)。此外,客体分子在 HKUST-1 中的限制增强了粉末在压缩制粒应力下的机械弹性和屈服强度。总之,这些结果阐明了利用 MOF 中的主客体相互作用以及电热机械刺激来调节设计低 k 材料的精确介电响应的新潜力。
将人造模式添加到QR码之类的对象中可以简化诸如对象跟踪,机器人导航和传达信息(例如标签或网站链接)之类的任务。但是,这些模式需要物理应用,它们会改变对象的外观。相反,投影模式可以暂时更改对象的外观,协助3D扫描和检索对象纹理和阴影等任务。但是,投影模式会阻碍动态任务,例如对象跟踪,因为它们不会“粘在对象的表面上”。还是他们?本文介绍了一种新颖的方法,结合了预测和持久的物理模式的优势。我们的系统使用激光束(精神类似于激光雷达)进行热模式,热摄像机观察和轨道。这种热功能可以追踪纹理不佳的物体,其跟踪对标准摄像机的跟踪极具挑战性,同时不影响对象的外观或物理特性。为了在现有视觉框架中使用这些热模式,我们训练网络以逆转热扩散的效果,并在不同的热框架之间移动不一致的模式点。我们在动态视觉任务上进行了原型并测试了这种方法,例如运动,光流和观察无纹理的无纹理对象的结构。
图像去雾是一种减少图像中雾霾、灰尘或雾气影响的方法,以便清晰地查看观察到的场景。文献中存在大量传统和基于机器学习的方法。然而,这些方法大多考虑可见光光谱中的彩色图像。显然,由于热红外光谱的波长较长,受雾霾的影响要小得多。但远距离观测期间的大气扰动也会导致热红外 (TIR) 光谱中的图像质量下降。在本文中,我们提出了一种为 TIR 图像生成合成雾的方法。然后,我们分析了现有的盲图像质量评估措施雾感知密度评估器 (FADE) 对 TIR 光谱的适用性。我们进一步全面概述了当前图像去雾的最新技术,并通过经验表明,许多最初为可见光图像设计的方法在应用于 TIR 光谱时表现得出奇的好。这在最近发布的 M3FD 数据集上进行的实验中得到了证实。