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外国高等教育PNS奖学金/ ... div>的final_alist
Div> 1马萨诸塞州理工学院（MIT）美国所有学科2英国牛津大学所有学科3哈佛大学美国所有学科4剑桥大学英格兰大学英格兰大学4个学科5斯坦福大学美国所有学科6加利福尼亚技术学院（加利福尼亚州）加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚州伯克利（UCB），UCB，UCB）宾夕法尼亚州美国所有学科12耶鲁大学美国所有学科13 UCL（伦敦大学学院）英格兰主题15芝加哥大学美国所有主题16美国康奈尔大学16美国所有学科17 Tsinghua University中国哥伦比亚大学哥伦比亚大学全部学科18哥伦比亚大学美国所有学科19 Johns Hopkins obsoce Canca美国所有主题23澳大利亚墨尔本大学所有受试者24东京大学日本大学都有25年爱丁堡大学英格兰大学所有学科26慕尼黑大学德国技术大学学科27密歇根大学 - 美国 - 美国ARBOR主题
用棉花糖和微小分类器的机器学习
该项目来自Google（https://adafru.it/icg），使用笔记本电脑的内置相机来识别各种谷物和棉花糖。然后根据您训练的模型对计算机进行分类。电路游乐场快车（http://adafru.it/3333）与计算机进行通信，以决定何时通过微伺服器对哪种棉花糖/谷物进行分类。
引用血能力E，Robino A，DOVC K，Tinti D，Tamaro G，Bonfanti R，Franceschi R，Rabbone I，Battelino T和Tornese G（2023）筛查脂质和
在1型糖尿病（T1D）会议的儿童和青少年中，微血管并发症的发展很少见：在发达国家（1，2）中报道了血管并发症发生率的下降（1，2），而在发展中国家仍然是一个问题（3）。2023年ADA医疗保健标准和2022年T1D儿童和青少年的ISPAD临床实践（4，5）仍然表明，对糖尿病相关并发症的危险因素（例如血脂异常和蛋白尿）进行筛查的年龄限制。尽管如此，几项研究表明，动脉粥样硬化过程始于童年时期，并且在青春期之前可能发生心血管风险的第一个亚临床迹象（6）。脂质，并确定心血管并发症的危险因素在糖尿病诊断后早期开始（7，8）。同样，在2至18岁之间的T1D儿童中报道了估计的肾小球效果率降低（9）。总的来说，这些过去的研究没有对属于不同年龄段的T1D受试者之间的脂质和肾脏异常的患病率进行比较。因此，在这项研究中，我们分析了ADA和ISPAD指南开始筛查的儿童和青少年中的脂质功能和肾脏功能，无论对年龄和疾病的持续时间而言，他们的筛查具有基本重要性。此外，我们还分析了与脂质和肾脏标记相关的人口统计学和临床因素。
引用黄，Tony P.，Zachary J. Heins，Shannon M. Miller，Brandon G. Wong，Pallavi A. Balivada，Tina Wang，Ahmad S. Khalil等。 “高通量
引用黄，Tony P.，Zachary J. Heins，Shannon M. Miller，Brandon G. Wong，Pallavi A. Balivada，Tina Wang，Ahmad S. Khalil等。“针对单核苷酸 - 吡啶二酰胺PAM的紧凑型Cas9变体的高通量连续演变。”nat Biotechnol 41，no。1（2022）：96-107。doi：10.1038/s41587-022-01410-2
Roche Tina量式胱抑素C，校准器和控制集
特征谓词设备：新设备：dakocytomation cystatin c roche tina-Quant-Quantstatin C Immunoparticles（K041627）预期使用/用于体外诊断的使用。用于免疫甲型法仅用于专业使用的指示。胱抑素C定量在体外测定中使用免疫颗粒是针对人血清中胱抑素C的，并且在人血清中的Roche自动化囊肿蛋白C上的血浆定量测定在临床化学分析仪中。通过浊度法和抑制蛋白C测量值进行的肝素化等离子体和EDTA等离子体。胱抑素C作为诊断的帮助，并将测量用作治疗肾脏疾病的帮助。肾脏疾病的诊断和治疗。样品类型的血清，肝素血浆，EDTA血清和锂嗜着嗜性血浆血浆方法颗粒增强相同的免疫尿位尿甲维化测定性透明度 /胱氨酸蛋白酶值分配 /囊蛋白c值分配已有此方法已通过使用螺旋中的纯化型号来进行纯化的纯度构造，以实现标准化的标准化，以实现纯构型的纯化型，以实现纯净的转移功能，以纯化的构造能力进行纯化的转移量，以实现纯净的转移量来进行纯构型，以纯化的构造工具进行纯化的构想，以纯化的螺旋式化的构造量胱抑素C.抑制蛋白C重组囊蛋白C参考浓度，其中通过干质量测定中所述，通过质量测定确定了胱抑素C的制剂。参考。试剂储存2-8 0 C 2-8 0 C校准器Dakocytomation Cystatin C C.F.A.S.囊肿C校准器，校准器，单一水平稀释以形成6点校准，形成了6点曲线校准曲线曲线质量控制Dakocytomation Contertin c Conterstatin c控制Cystatin C Conteratin C控制集，2级套件，2级套件，2级期预期，2级期望个体1-50岁的个人1-50年：相同的0.55-15-1.15-1.15 mg/l Enly 4 0. 30年4月4日。 Hitachi 911, Hitachi 917, Hitachi 917, MODULAR P, and MODULAR P, Cobas Mira Plus and cobas c 501 IMMAGE Measuring -0.4 - 7.5 mg/L 0.4 - 8.0 mg/L Range Method Passing Bablok: y = 1.009x + 0.0 19 comparison c = 0.96 with Dako Linear regression: y = 1.014x + 0.011 predicate r = 0.999 n = 94，x = 0.61-6.05 mg/l
引用黄，Tony P.，Zachary J. Heins，Shannon M. Miller，Brandon G. Wong，Pallavi A. Balivada，Tina Wang，Ahmad S. Khalil等。 “高通量
引用黄，Tony P.，Zachary J. Heins，Shannon M. Miller，Brandon G. Wong，Pallavi A. Balivada，Tina Wang，Ahmad S. Khalil等。“针对单核苷酸 - 吡啶二酰胺PAM的紧凑型Cas9变体的高通量连续演变。”nat Biotechnol 41，no。1（2022）：96-107。doi：10.1038/s41587-022-01410-2
对对抗性攻击的深度量化微小神经网络的定量分析
这项工作是在Ferheen Ayaz在格拉斯哥大学任职时完成的。作者的联系信息：伊德里斯·扎卡里亚（Idris Zakariyya），格拉斯哥大学，格拉斯哥，英国，idris.zakariyya@glasgow.ac.ac.uk; Ferheen Ayaz，城市，伦敦大学，伦敦，英国，ferheen.ayaz@city.ac.uk; Mounia Kharbouche-Harrari，法国Stmicroelectronics，Mounia.kharbouche-harrari@st.com;杰里米·辛格（Jeremy Singer），格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，jeremy.singer@glasgow.ac.uk； Sye Loong Keoh，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，syeloong.keoh@ glasgow.ac.uk; Danilo Pau，意大利Stmicroelectronics，danilo.pau@st.com;何塞·卡诺（JoséCano），格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，josecano.reyes@glasgow.ac.uk。
kuang-ting（K.-T。）HSIAO，博士
零件/结构。开发并实现了机器学习（ML）驱动的设计，计划，计划，感应，控制，数据库反馈，机器的决定，以减轻预测的不确定性/风险，并验证了此类复合材料的此类智能学习系统，用于综合材料制造自动化（在Onr资助的液体综合中心）（智能材料）•Deliquel Assing Moulter（University Assing Assing）（2000年） RTM, VARTM, SCRIMP, and the variations • Out-Of-Autoclave Vacuum Bag Only (OOA-VBO) process • Void and Defect Characterization and Modeling for Polymer Matrix Composites • Residual Stress and Dimensional Stability of Polymer Matrix Composites • Nano-Composites and Multiscale Micro-/Nano- Fibers Reinforced Composites Manufacturing and Characterization •多孔介质中的微/纳米流体和悬浮液•功能分级材料•聚合物复合材料的粘合接头•流变，粘性流，ER/MR流体•多孔介质中的传输现象•数值方法•可持续能量技术（能源存储和收获）