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引用Lindberg FA，Kagios C，TjernströmN和Roman E（2025）在老鼠赌博任务中训练时间的个体差异与Subs
决策在日常生活中起着至关重要的作用，需要评估与不同选择相关的概率和风险的短期和长期结果。损害的决策可以被定义为做出不明智或冒险选择的趋势，并且在几种精神病疾病中是一个核心问题，包括药物使用和赌博障碍（1-3），注意力定义多活障碍（4）和情感障碍（5，6）（5，6）。对决策过程及其参与精神病疾病的研究有所增加，并且已经开发了对决策不同方面的几项测试。爱荷华州赌博任务（IGT）最初是为了评估腹侧前额叶皮层损害的患者的决策受损（7）。此后，它已成为一种广泛使用的工具，用于评估临床和非临床样本中不确定性和风险下的人类决策（8）。向参与者提供了四个牌牌，这些卡具有不同的胜利或亏损可能性。参与者未知，卡片在其货币收益/损失意外事件上有所不同，两个甲板是有利的，并且在长期的货币利润方面不利（7）。几项操作任务可用于对不同认知过程和潜在神经生物学的临床前研究，包括延迟折现，五个选择的串行反应时间任务（5-CSRTT）和不同版本的啮齿动物赌博任务。重要的是，从翻译价值中，这些任务具有人类类似物（9-11）。此外，培训可能会偏向实验结果。任务的共同点，有时是作为警告，是教动物在进行任何实验操作之前进行任务所需的深入培训。这使他们既耗时又耗资货币昂贵（12）。老鼠赌博任务（RGT）基于IGT，其中包括与赢得蔗糖颗粒或接受惩罚超时的不同概率相关的四个选择（13）。要建立最有利的策略，老鼠需要更喜欢与立即奖励和短暂超时相关的低风险选项，并避免与较大的即时奖励和更长的惩罚超时相关的选项。已经表明，大鼠在RGT中制定了与IGT中人类相似的策略（14、15），并且大多数大鼠在最有利的选择方面学习并保持稳定的选择（13、15-20）。然而，基于此类策略存在很大的个体差异，动物已分为三个不同的策略组：（i）战略群体更喜欢最有利的选择，（ii）更喜欢安全选择的安全群体，该群体更安全的选择，该选择最安全的选择，可以使一个不可或缺的时间和（iii）具有更高的选择组，以及（iii），以及（iii）偏爱的选择，即20岁，而不利地选择了两种选择。大鼠需要进行自由选择的RGT需要多长时间的训练，但是尚不清楚以不同的决策策略的大鼠组之间的任务获取和训练日数是否有所不同。此发现暗示以前已经证明，在RGT中具有不同策略的大鼠在与奖励和决策过程有关的区域中显示出大脑连通性的差异（20）。
评估印度尼西亚灰氨、蓝氨和绿氨生产的可行性：技术经济和环境视角 Martin Tjahjono
摘要 . 氨由于其无碳特性，是一种很有前途的替代化石燃料的替代品。本研究调查了印度尼西亚灰色、蓝色和绿色氨生产的技术经济和环境方面。在这方面，已经开发了一个基于电子表格的决策支持系统来分析每种氨生产方式的平准成本及其对各种参数的成本敏感性。分析结果显示，灰色氨的平准成本为每吨 297 美元（美元），受天然气价格和碳税的强烈影响。蓝色氨是最稳定的生产选择，平准成本为每吨 390 美元，受天然气价格和碳封存相关费用的影响。另一方面，绿色氨的平准成本在每吨 696 至 1,024 美元之间，主要受电解器的选择、可再生能源的成本以及维护和运营支出的影响。此外，研究还显示，灰氨和蓝氨生产每吨氨分别排放 2.73 吨和 0.28 吨二氧化碳当量，而绿氨的现场碳排放量可以忽略不计。总体而言，这项研究强调了利用地热或水力可再生能源生产绿氨的潜力，这是实现印度尼西亚电力、工业和运输部门脱碳的可行解决方案。研究还提供了旨在克服该国发展绿氨工厂现有障碍的若干政策建议。
引用本文：Nabila, EA、Santoso, S.、Muhtadi, Y. 和 Tjahjono, B. (2021)。人工智能机器人在技术、创新、工作和权力方面革新社会。IAIC 可持续数字创新交易 (ITSDI)，3(1)，46–52。DOI：https://doi.org/10.34306/itsdi.v3i1.526
机器人技术和人工智能的最新进展在哪些方面预示着历史性的经济和社会转型？本研究对这一主题进行了批判性评估，批评了许多正在进行的技术决定论争论，并在政治经济和社会框架内重新构建了所涉及的问题。它侧重于技术创新的经济、政治和历史进程及其对就业和金融重组的影响，这些影响由主权和话语当局调解。指出了几个具有转型观点的认识论和经验问题，并提出了其他观点来强调当前和未来趋势的复杂性和模糊性。机器人技术进入工业革命之时，人类发生了许多重大变化。效率提高，生产各种生产性产品。本文采用文献研究作为方法。他关于从技术、创新、工作和机器人力量方面革命社会的讨论结果。关键词：人工智能、社会转型、技术创新 1. 简介