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文章类型：原创研究 如何引用本文：Shafaat Tokaldan M、Jahanshad A、Pourzamani Z. (2024)。解释知识资本
目的：本研究旨在提出一个初创企业的知识资本和竞争优势模型。方法：本研究在目的上采用描述性分析法，在方法上采用描述性分析法。在定量部分，研究人员在确认了定性模型的有效性和可靠性后，使用了基于定性模型的问卷。样本人群包括管理人员、投资者和企业家，通过分层抽样估计样本量为 400 人。结果：研究中确定的途径分为四个主要类别及其子类别。在初创企业的知识资本和竞争优势模型中，被确定为有效的因果因素包括：流程资本、能力、在获取知识和资源方面与竞争对手的谈判能力增强、参与者的相对权力以及公司的战略。确定的驱动因素包括：人力资本指数、创新资本指数、客户资本指数和基础设施资本指数。确定的战略因素包括：在行业内创造平衡并实现合作与竞争的最佳组合、加入科技园区和孵化中心、使用精益生产流程以及应用基于技术的竞争战略。确定的影响初创企业知识资本和竞争优势模型的结果包括：初创公司结构中基于知识的协同作用、动态和培训导向的再营销能力、通过技术飞跃实现的产品增强、为客户创造价值以及社会、知识和知识资本的发展和改进。结论：本研究强调了知识资本和战略因素在促进初创企业竞争优势和可持续增长方面的关键作用，强调了创新、人力资本和战略协调的重要性。关键词：知识资本、竞争优势、初创企业。
引用：M.A。Tokareva，A.A。 papin，在粘弹性多孔培养基中的两个不混溶液体过滤，J。Sib。美联储。大学。数学。 Phys。，2025，18（2）
全球变暖的问题是最重要的现代科学问题之一。二氧化碳的排放是导致地球气候全球变化的原因之一。在深层地层中二氧化碳的地质存储被认为是将温室气体排放减少到大气中的关键跨度方法，因此它们对气候的反馈。这种方法已在与增强的石油回收相关的应用中使用了几十年。正在进行许多工业，示范和试点项目，与地质二氧化碳存储相关的过程和技术在理论上和实验研究中进行了研究。深盐水地层是地质单位，由于其全球分布，估计具有最高的存储潜力。在此类形成中建模和监视CO2存储的方法正在世界许多地方迅速发展。此类过程建模的基本假设是，在二氧化碳注入后，地层内的空隙空间被两种流体占据：天然盐水和注入的二氧化碳[1]。两相模型也用于描述产生气场的CO2固相。在[2]中，位于河流沉积盆地（意大利）中生产的气体中的三个注入井的CO2固相情景以了解二氧化碳注入的地质力学后果的最终目标进行了建模。从地质力学的角度分析了该过程，其中解决了以下主要问题：预测地球可能的垂直升高以及对表面基础设施的相应影响；评估储层中引起的应力状态，并可能形成裂缝，并分析现有断层的激活风险。
欧洲诉讼托卡马克剥削计划的概述，以支持ITER和DEMO
E. Joffrin 1，∗，M。Wischmeier2，M。Barruzz3，A。大约4，A。第2章，D。Keeling 5，B。Labit 6，E Abbot 7，M。Agoniti 7，F.C.P.Albert Devasagayam 11，St. Alexander 5，E L. Applice 5，G.M。 方法3，M。Ariola17，C。Arnas18，J.F。 Artaud 1，W。Arter 5，O。Associations 19，L。Auce 20，M.H。 Aumunier 1，F。Ayllon41，E M. Balden 2，A。Balestrius6，M。BaqueroRuiz 6，T。Barberis24，C。R。Morals 5，J 2，K。Bogar 9，T.O.S.J。 Carvalo 5，36，I。Cassiaghi 12，A。Casol 9，F.J。Casson 5，C 名人28，I.H。 Grazia 17，A。Albert Devasagayam 11，St. Alexander 5，E L. Applice 5，G.M。方法3，M。Ariola17，C。Arnas18，J.F。Artaud 1，W。Arter 5，O。Associations 19，L。Auce 20，M.H。Aumunier 1，F。Ayllon41，E M. Balden 2，A。Balestrius6，M。BaqueroRuiz 6，T。Barberis24，C。R。Morals 5，J 2，K。Bogar 9，T.O.S.J。Carvalo 5，36，I。Cassiaghi 12，A。Casol 9，F.J。Casson 5，C名人28，I.H。Grazia 17，A。Bosman 29, C. Bourdelle 1, C. Bowman 5, S. Brezinsek 28, 76, D. Brida 2, F. Brochard 30, R. Brunet 1, D. Brunetti 5, V. Bruno 1, R. Buchholz 10, J. Buermans 31, H. Bufferand 1, P. Buratti 3, A. Burckhart 2, J. Cai 28, R. Calado 32, J. Caloud 9, S. Cancelli 20，F。Dog 33，B。Cannas 21，M。Cappelli 3，S。Carcangiu 21，A。Cardinal 3，S。Carli 34，D。Carnival 35，M。Carole 16，M。Carpita 6，D。Carralero 22，F。Caruggi，I.S。 Challis 5, R. Chandra 11, A. Chankin 2, B. Chapman 5, H. Chen 41, M. Chernyshova 37, A.G. Chiariello 17, P. Chmielewski 37, A. Chomiczewska 37, C. Cianfarani 3, G. Ciraolo 1, J. Citrin 29, F. Clairet 1, S. Coda 6, R. Coelho 32，J.W。 咖啡38，C。Colandrea 6，L。Colas 1，S。Conroy 15，C。Conte 6，N.J。Conway 5，L。Cordaro 7，Y。Corre1，D.Costa 32，S。Costea 39，D。Coster 39，D。Coster 2，X。Courtois 2，Coverleis 1，C。Cowley 40，T。Craciunescu 42，Croci 20，G.Croci 20，A.M。 Croitou 42，K。Crumpets 31，D.J。 Cruz Zabala 41，G。Cseh 19，T。Czarski 37，A。Da Ros 1，A。Dal Molin 20，M。Dalla Rosa 20，Y。Damizia5，O。 d'Arcangelo 3，P。David2，M。DeAngeli 12，E。DeLa Cal 22，E。Dela Luna 22，G。DeTommasi 17，J。Decker6，R。Dejarnac9，D.Del Sarto 26，G.Derks 29，G.Derks 29，C。Desgranges 1，C。Desgranges 1，P。Devynck 1，P。Devynck 1，S. of Genoa 43，L.Ee。 siena 2，M。Dicorato16，M。Diez1，M。Dimitrova9，T。Dittmar28，L。Dentrich23，J.J。 DomínguezPalaciosDurán41，P。Donnel1，D。Douai1，S。Dowson5，S。Doyle41，M。Dreval44，P。Drews28，L。Dubus1，R。Dumont1，R。Dumont1，Bosman 29, C. Bourdelle 1, C. Bowman 5, S. Brezinsek 28, 76, D. Brida 2, F. Brochard 30, R. Brunet 1, D. Brunetti 5, V. Bruno 1, R. Buchholz 10, J. Buermans 31, H. Bufferand 1, P. Buratti 3, A. Burckhart 2, J. Cai 28, R. Calado 32, J. Caloud 9, S. Cancelli 20，F。Dog 33，B。Cannas 21，M。Cappelli 3，S。Carcangiu 21，A。Cardinal 3，S。Carli 34，D。Carnival 35，M。Carole 16，M。Carpita 6，D。Carralero 22，F。Caruggi，I.S。Challis 5, R. Chandra 11, A. Chankin 2, B. Chapman 5, H. Chen 41, M. Chernyshova 37, A.G. Chiariello 17, P. Chmielewski 37, A. Chomiczewska 37, C. Cianfarani 3, G. Ciraolo 1, J. Citrin 29, F. Clairet 1, S. Coda 6, R. Coelho 32，J.W。咖啡38，C。Colandrea 6，L。Colas 1，S。Conroy 15，C。Conte 6，N.J。Conway 5，L。Cordaro 7，Y。Corre1，D.Costa 32，S。Costea 39，D。Coster 39，D。Coster 2，X。Courtois 2，Coverleis 1，C。Cowley 40，T。Craciunescu 42，Croci 20，G.Croci 20，A.M。 Croitou 42，K。Crumpets 31，D.J。Cruz Zabala 41，G。Cseh 19，T。Czarski 37，A。Da Ros 1，A。Dal Molin 20，M。Dalla Rosa 20，Y。Damizia5，O。d'Arcangelo 3，P。David2，M。DeAngeli 12，E。DeLa Cal 22，E。Dela Luna 22，G。DeTommasi 17，J。Decker6，R。Dejarnac9，D.Del Sarto 26，G.Derks 29，G.Derks 29，C。Desgranges 1，C。Desgranges 1，P。Devynck 1，P。Devynck 1，S. of Genoa 43，L.Ee。siena 2，M。Dicorato16，M。Diez1，M。Dimitrova9，T。Dittmar28，L。Dentrich23，J.J。 DomínguezPalaciosDurán41，P。Donnel1，D。Douai1，S。Dowson5，S。Doyle41，M。Dreval44，P。Drews28，L。Dubus1，R。Dumont1，R。Dumont1，siena 2，M。Dicorato16，M。Diez1，M。Dimitrova9，T。Dittmar28，L。Dentrich23，J.J。 DomínguezPalaciosDurán41，P。Donnel1，D。Douai1，S。Dowson5，S。Doyle41，M。Dreval44，P。Drews28，L。Dubus1，R。Dumont1，R。Dumont1，
探索 - 优化 - 遗产者 - tokamak- ...
多年来，一直将优先考虑可持续的解决方案，用于生产能源而不会损害环境。在许多人中，托卡马克斯和恒星是能够产生巨大能量的复杂融合反应器。a tokamak是核融合研究中使用的融合反应器，旨在保持使用磁力的血浆。它具有复杂的磁场布置，该磁场悬挂了血浆，该等离子体由电动电荷颗粒组成，这些颗粒在圆柱形的，doughnut的外壳内，被称为圆环。On the other hand, a stellarator (combining the Latin word Stella meaning star, and the English word generator — produced the word Stellarator means it is a generator of stellar energy) is a ring-shaped device designed to generate precise fusion reactions in super-heated plasma, in which the main magnetic fields are created through external coils which are wound and bent into complex helical shapes.通过探索这两个选项，我们的主要重点是找出哪个是一个更可行的选择，因为在审查了可用的文献和数据后，有适当的能量来产生更多的能量。本文发现，可以将优化版本的恒星使用版本用于更长的时间，以实现Q获得> 1> 1，这意味着反应堆可以通过修改恒星剂的各种组件和各个方面来产生能量，并确保恒星量的三重产品足以满足可持续融合能量的需求。
实现东海理化的未来目标愿景
未来行动： - 确保从设计到生产的所有流程都纳入无缺陷条件（ryohin joken）。 - 增强可追溯性（单个产品管理）。 - 培训和培养以质量为导向的人力资源（能够主动表达意见的人力资本）。
BiedrońN，Tokarzewska A，Rekowska A，Kwiatkowska A，UrbaśW，Tarkowska A. Neonatal A. Neonatal Acphyxia - 预测其儿童的发生和神经发育
抽象的简介和目标。围产期窒息（PA）是血液交换受损的条件，如果持续导致进行性低氧血症和高碳酸血症。PA的特征是儿童晚年的新生儿死亡率或神经发育障碍。PA与缺氧缺血性脑病密切相关，这是围产期缺氧的并发症。近年来，对机器学习（ML）和人工智能（AI）的使用越来越兴趣。机器学习模型的发展可以通过将患者护理应用于诊断，预后，决策支持和治疗建议来改善患者护理。审查方法。使用科学网络，PubMed，Scopus和Google Scholar网站找到了本文的数据，这些网站是主题为工作的。简要描述了知识状态。目前，没有足够有效的预防和治疗方法可以防止患有PA的新生儿死亡。当前，体温过低是唯一可以改善PA新生儿预后的可用方法。但是，这并不是完全有效的。近年来，基于特定危险因素的发生，已经在使用机器学习模型来预测新生儿窒息的发生方面进行了研究。此外，还研究了对神经影像的使用，以预测新生儿窒息后儿童的神经发育状况。摘要。目前，没有预防和治疗方法可以防止患有严重围产期缺氧的新生儿中的死亡或死亡。除了对窒息的基本知识外，该评论还提出了可能成为新生儿中机器学习的未来研究的问题。
托卡马克内部组件的先进制造工作流程
1996 年 1 月 1 日之后发布的报告通常可通过 OSTI.GOV 免费获取。网站 www.osti.gov 1996 年 1 月 1 日之前制作的报告可由公众从以下来源购买： 国家技术信息服务 5285 Port Royal Road Springfield, VA 22161 电话 703-605-6000 (1-800-553-6847) TDD 703-487-4639 传真 703-605-6900 电子邮件 info@ntis.gov 网站 http://classic.ntis.gov/ 美国能源部 (DOE) 员工、DOE 承包商、能源技术数据交换代表和国际核信息系统代表可从以下来源获取报告： 科学技术信息办公室 PO Box 62 Oak Ridge, TN 37831 电话 865-576-8401 传真 865-576-5728 电子邮件 reports@osti.gov 网站https://www.osti.gov/
Tokamak Energy HTS磁铁技术
• Scaling up NI coils results in a very slow ramp time due to high L/R time constant • Putting novel partial insulation (PI) between turns allows desired, higher, turn-to-turn resistance (R) • L/R ramp time constant can be reduced to suit coil size and application • PI allows fast ramping of large coils, but retains the excellent quench stability & defect tolerance demonstrated in our solder potted NI线圈
RNA 靶向治疗：一种达到非药物靶点的有前途的方法 Dalia Zaafar 1 、Toka Elemary 2 、Yara Abdel Hady 2 和 Aya Essawy 3
“非药物性”是指无法通过药物靶向的蛋白质；最近，人们做出了巨大努力将这些蛋白质转化为可到达或“药物性”的靶点。药理学上靶向这些难以到达的蛋白质已成为现代药物开发的一大挑战，需要创新和开发新技术。使用 RNA 靶向疗法作为平台到达无法到达的靶点的想法非常有吸引力。反义寡核苷酸、核酸或适体、RNA 干扰疗法、microRNA 和合成 RNA 是 RNA 靶向疗法的例子。许多这些药物已获得 FDA 批准用于治疗罕见或遗传疾病，以及用于疾病诊断的分子标记。作为一种有前途的治疗方法，正在进行许多研究，以便越来越多的药物获得批准并用于不同的疾病治疗，并将其从仅治疗罕见疾病转变为用作治疗各种常见疾病的更具体的靶向药物。本文将探讨一些最新的技术和药物进步，这些进步导致了不可用性概念的逐渐消失。