人工智能一直是印度尼西亚大学计算机科学学院的重要研究领域。人工智能的重要性随着越来越多的企业和行业接受和采用人工智能作为下一次工业革命的关键推动因素而更加突出。从印度尼西亚的角度来看,这一趋势更加明显地表明,在研发方面开展合作是必要的,以使我们始终处于与人工智能相关的技术进步的前沿,同时也为国家面临的挑战性问题提供有效的解决方案。因此,我们非常高兴地欢迎印度尼西亚大学计算机科学学院 Tokopedia-UI 人工智能卓越中心的成立。人工智能中心是印度尼西亚大学和 Tokopedia 合作建立的,体现了学术机构和行业之间的密切伙伴关系。双方的优势相结合:学术界的深入专业知识和行业应用领域的专业知识,可以产生协同效应,加速印度尼西亚的人工智能技术进步。最后,我们首先要向我们的主要合作伙伴 Tokopedia 表示最诚挚的谢意,感谢他们对 AI 中心的慷慨支持。我们还要感谢大学领导层、印度尼西亚政府(通过高等教育、研究和技术部)以及我们的其他行业合作伙伴 NVIDIA 和 Epsindo Prima Sinergi 的支持,正是他们的支持,才使得 AI 中心得以在印度尼西亚大学建立。
摘要,零售商店在全球贸易中起着重要作用,并且必须适应消费者趋势的变化。Silvi Frozenfood Surabaya面临竞争挑战,导致游客数量少。本研究旨在设计正确的战略,以改善商业风险投资和产品销售,以便能够在全球市场竞争。使用的方法是SWOT,QSPM和瘦画布方法。SWOT分析确定了产生IFE,EFE和IE矩阵以及SWOT矩阵以制定替代策略的内部和外部因素,QSPM评估并确定最佳策略,并确定精益帆布项目的结果,以促进实施业务模型的过程。结果表明,SILVI FROZENFOUD的正确策略是S-O 2策略,折扣/特殊要约策略和有吸引力的产品演示文稿。所选策略被转化为帆布业务模型,该模型指9个块业务元素。映射绘制的帆布业务模型,以实施选定的策略,以便公司可以运营和开发业务以实现更具竞争力的销售和优势。关键字:卓越,零售店,SWOT,QSPM,精益画布。简介
摘要 信息技术目前正在经历快速的变化和发展,这使得许多贸易公司需要技术来支持业务流程。 Kroya Shoes 是一家小公司,销售各种款式的合成皮革凉鞋。 Kroya Shoes 遇到的问题是库存管理出现问题、业务资源规划困难、生产过程中经常出现障碍。根据现存问题的提出,提供的解决方案是在公司的供应链管理(SCM)功能领域中利用企业资源计划(ERP)概念进行再造。该公司的业务流程被纳入Dolibarr开源软件中。研究的最后阶段使用 UAT 问卷进行,并使用李克特量表计算用户对 Dolibarr 应用程序的满意度水平。本次调查计算结果,便利性方面的平均值为67.5%,有用性方面的平均百分数为91.5%,各方面总百分数为79.5%,评分解释标准描述良好。