•Edushare - Gdansk Tech的学生提供的卓越教学奖。(2023); •波兰首相授予《生育论文》(2009年); •戈登研究会议的讲师,Les Diablerets(2007); •洛斯阿拉莫斯国家实验室(2006年)的董事博士后研究员职位; •年轻博士学位的外国博士后奖学金 - 波兰科学基金会(2002); •年轻的年轻科学家津贴 - 波兰科学基金会(2000年); •GDANSK科学技术奖的主席:8次;用于教学成就:3次; •GDANSK Technology Recor授予硕士论文的奖项(1995年); •年度津贴 - 格丹斯克市市长(1994)。由国家科学中心(首席研究员)资助的项目:
摘要。本文介绍了以下研究项目框架内进行的研究结果:“在形状电荷衬里的材料中使用石墨烯和新的多层爆炸技术”(波兰国家研发中心:项目编号:DOB-BI08/03/03/01/2016)。这项研究是由由以下实体组成的一个财团进行的:军事技术学院和Mototechnika Company(波兰)。进行的实验的主要目标是测试使用含铜粉和石墨烯涂层铜粉的混合物,使用粉末冶金方法生产的形状电荷衬里的有效性。后者的含量分别等于0%,1%,5%和10%。用X射线技术的帮助记录了使用由测试的粉末混合物制成的衬里产生的形状的电荷喷头。 对钢壁屏障进行了发射测试,并确定了穿透深度。 获得的结果表明,与使用没有这种添加剂的烧结的衬里相比,与纯铜粉的添加实际上不会增加形状电荷射流的渗透深度。 关键字:粉末冶金,形状衬里,石墨烯形状的电荷喷头。发射测试,并确定了穿透深度。获得的结果表明,与使用没有这种添加剂的烧结的衬里相比,与纯铜粉的添加实际上不会增加形状电荷射流的渗透深度。关键字:粉末冶金,形状衬里,石墨烯
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列出的标准和准则包括在设计翻新衬里过程中工程实践中使用的计算算法。通过执行本文第一部分中描述的接受测试来进行翻新的正确性[7]。为此,也可以使用有限元方法,其假设基于以下事实:通过连续函数描述的每个数量都通过离散模型近似[8]。因此,为了扩大有关CIPP衬里强度参数的知识,并且由于需要优化设计解决方案,将CIPP衬里样品经过工程计算,数值分析和实验室测试作为研究计划的一部分,这是本文的第一部分[7],其中显示了conduits of Conduits and Conduits and Conduits and Conduits and Conduits and Conduits and conduits and diapions and imementimentimentimentimeture的extiontionsof。发生的非人入学卫生污水网络
摘要:本文的目的是根据欧盟能源政策的义务介绍波兰可再生能源(RES)的发展状态。欧盟成员国有义务采用不同的支持机制来开发可再生能源,因此实现其指令的目标。波兰自2004年以来一直是欧盟的成员国,已经接受了最终能源消耗的可再生能源产生的15%的能源份额,其中包括从可再生能源到2020年的19.3%。由于具有目标成就的困难,作者发现有合理的分析波兰Res开发的挑战是合理的。本文介绍了欧盟的能源政策,以及对可再生能源开发实施的措施的审查。还描述了有关在波兰和欧盟使用可再生能源的当前状态和观点。在文章中,作者分析了波兰专用RES拍卖的参考价格与电平的电力成本(LCOE)之间的关系。本文还提供了可再生能源在三个领域的开发的描述:电力,热和运输生物燃料。其主要内容是指可再生能源的发电。
本文介绍了使用激光微机械侧孔光纤(S-H)的基于强度的折射率(RI)传感器。为了实现这一目标,将微腔切成S-H的侧面表面,从而可以进入其结构内的一个空气孔。然后将几何修饰的纤维在两端连接到单模纤维,以在包含超脑激光器和光学信号分析仪的系统中进行结构研究。在下一步中,将浸入液施加到微型腔内的RI值,范围为1.30至1.57,增量为0.02。功率损失测量。基于获得的结果,可以得出结论,RI传感器已成功地开发了生物化学中的潜在应用。
作者:T Zdzikot · 2020 年 · 被引用 7 次 — * Tomasz Zdzikot,国防部国务秘书兼国防部网络空间安全全权代表(2018 年...
1.人工智能技术的兴起及其在数字平台中的应用 早在移动平台争夺战爆发之前,许多数字平台公司就已经在其内部业务流程或客户服务中使用机器学习算法。iPhone AppStore 于 2008 年中期推出(Ghazawneh & Henfridsson,2013 年)。微软于 2003 年推出了基于机器学习的垃圾邮件过滤功能(Buderi,2005 年)。eBay 至少从 2006 年开始利用机器学习对产品进行分类和搜索 1 。在现代人工智能 (AI) 取得一系列突破和深度神经网络性能改进之后,这些技术变得无处不在,平台公司成为主要提供商(例如,参见 Nilsson,2009 年,第 33 章;Schmidhuber,2017 年)。正如 (Brock & Von Wangenheim, 2019) 所指出的,似乎没有普遍接受的 AI 定义。尽管如此,以下包容性定义,“人工智能。..旨在让计算机做一些事情,当由人完成时,被描述为具有指示智能”(Brooks,1991,第 1 页)不仅涵盖了当今的深度神经网络和更广泛的机器学习,而且还涵盖了 AI 讨论中存在的许多不同观点。尽管定义不明确,但广泛属于人工智能范畴的符号和概率技术已成为实质性发展的目标
理论和一般讲师:KarolinaBąCela-Spychalska(KBS),Lodz大学,波兰托马斯·富特顿·布朗(TB) (PG),洛兹大学,波兰Marcin Kami可能Ski(MK),波兰科学院博物馆和动物学博物馆,波兰科学院,波兰托马斯·马莫斯(TM),波兰·乔阿纳·帕皮里奥大学,洛德斯大学,欧洲分子生物学实验室,hinxton lyndall pere lyndall da conce concorira英国桑格学院,托马斯·雷维兹(TR),波兰福兰大学福利克斯大学(FS),英国厄尔汉姆研究所,英国伊戈尔·西德莱克(Igor Siedlecki) Sobalska-Kwapis(MSK),Lodz大学,Biobank,Poland
Chairman: Wassim Alexan Kacper Podbucki, Tomasz Marciniak, Camera-Based Light Source Localization for Precise Luminous Intensity Measurement of Airport Lamps lamp Jing Jie Tan, Anissa Mokraoui, Ban-Hoe Kwan, Danny Wee-Kiat ng, Yan-Chai Hum Siamese-Driven Optimization for Low-resolution Image Latent Embedding in Image Captation Julian Balcerek, Paweł Pawłowski, Krzysztof Dolny, Julia Skotnicka, Automatic Recognition of Emergency Vehicles in Images from Video Recorders Julian Balcerek, Pawłowski, Julia, Julia Łukasz Kus, Piotr Zborowski, Automatic Recognition of Dangerous Objects in Front of the Vehicle's Windshield Wiktor Nowacki, Dominik Gołemberki,PiotrGóral,Adamdąbrowski,移动农业技术分类机器人的原型