本研究的目的是了解生成人工智能 (AI) 工具如何可能对信息技术领域造成积极和消极影响。尽管之前的研究对人工智能对 IT 领域的多种影响提出了有价值的观点,但很少有人关注研究生成人工智能工具如何在 IT 领域带来不利和有益的影响。为了填补这一研究空白,本研究采用了一项定量研究来衡量生成人工智能工具如何可能对信息技术领域造成积极和消极影响。数据是通过 2024 年 3 月 1 日至 2024 年 4 月 1 日期间在 LinkedIn 上开展的一项调查收集的。调查的目标人群是大学讲师和 IT 领域的专业人士。共有 52 名参与者完成了调查。研究结果表明,IT 专业人士和教育工作者对使用人工智能工具的看法存在显著的正负关系。本研究为旨在研究使用人工智能工具的积极和消极影响的理论做出了贡献。关键词:人工智能(AI)、影响评估、AI采用和创新、数据安全和隐私、自动化风险、技术进步
本研究考察了人工智能 (AI) 在游戏开发中的变革潜力,旨在解决传统游戏开发方法面临的挑战并增强玩家体验。探讨了游戏中人工智能的历史演变和当前趋势,强调了人工智能的日益融合及其对游戏玩法的影响。确定了传统游戏开发中的关键挑战,包括手工制作内容和静态人工智能行为的局限性。研究了人工智能在游戏开发中的各种应用,例如角色行为建模、对手人工智能、程序内容生成、动态难度调整和自然语言处理。实施策略部分概述了技术考虑因素、开发方法以及将人工智能集成到游戏开发流程中的可用工具和框架。研究了在游戏玩法的不同方面利用人工智能技术的成功游戏案例研究,强调了它们对玩家参与度和留存率的影响。本研究最后总结了主要发现,重申了人工智能在塑造游戏开发未来方面的重要性,并敦促开发人员采用人工智能技术来创造创新和身临其境的游戏体验。关键词:人工智能、游戏开发、游戏玩法增强、对手智能、程序内容生成、交互式体验、游戏创新
(*6)类别3 的计算范围: (1)Tomen Devices 购买的燃料的上游(资源开采、生产和运输)排放量 (2)Tomen Devices 购买的电力和热力(蒸汽、热水或冷水)生产过程的上游(资源开采、生产和运输)排放量。
摘要:这项研究旨在通过整合综合少数群体过度采样技术(SMOTE)-TOMEK技术来开发一种健壮的糖尿病分类方法,用于数据平衡并使我们以极端梯度增强(XGB)为导致的机器学习合奏作为元学习者。我们提出了一个集成模型,该模型将深度学习技术(例如双向长期记忆(Bilstm)和双向门控复发单元(BIGRU)与XGB分类器作为基础学习者。使用的数据包括PIMA印第安人糖尿病和伊拉克社会糖尿病数据集,这些数据集是通过缺少价值处理,重复,归一化以及Smote-Tomek在解决数据失衡方面处理的。XGB作为元学习者,通过降低偏差和方差成功地提高了模型的预测能力,从而导致了更准确,更健壮的分类。所提出的合奏模型可在所有测试的数据集上达到完美的精度,精度,召回,特异性和F1分数为100%。此方法表明,将集成学习技术与严格的预处理方法结合在一起可以显着改善糖尿病分类性能。
由于普遍缺乏电气化,全球许多医疗机构都面临电力不足的问题,这阻碍了它们提供基本和紧急医疗服务的能力。实验室检测、X 射线成像和使用呼吸机等基本紧急医疗程序严重依赖电力。然而,由于电力供应不可靠,医疗设备容易发生故障或经常无法使用(世界银行,2023 年)。由于电力供应不可靠和停电,圣多美和普林西比的卫生基础设施也面临同样的问题。可靠的电力基础设施是改善卫生系统和实现可持续发展目标 3 (SDG 3) 目标的关键推动因素。表 S.1 概述了使用可再生能源为该国不同类型的医疗机构供电十年的设计和成本,作为所有负载的主要能源,或作为停电期间为设施供电的备用能源。
摘要•近年来,增材制造已成为各个行业的常规过程,因此,越来越需要评估该技术及其协会材料的环境方面。在本文中,根据标准ISO 14044:2006研究了常规产品与3D打印替代品之间的比较摇篮生命周期评估。对每种产品的环境影响进行了18种类别的量化。生命周期评估(LCA)的目标是确定使用3D印刷PLA/PLA-WOOD产品是否可以成为传统金属产品的可持续替代品。本文提出了进行比较LCA的案例研究。结果表明,使用常规减法过程(铣削,钻孔,焊接等)制造的金属部分具有更高的环境影响。但是,需要充分解决许多子问题。
认知科学中的经典方法平行于发育心理学的关注领域,这些领域的渴望源于在有限理性的系统中回答表示与学习之间的张力的愿望。一方面,纯粹的本土主义反应是拒绝学习,并专注于描述已经存在的详细表示。在另一方面,经验主义者的反应是暗示没有必要的结构化表示,学习(以及随后的推论)只是学习统计关联的自下而上的过程。在认知发展中也发表了其他辩论。一些研究倾向于将儿童描述为“嘈杂”或“ irra the”成年人,而其他研究则试图证明儿童是有效有效的理性学习者。
今天为 439.4 亿欧元。国家社会对军队的支持增加了 115 亿欧元,自 2017 年以来增长了 36%。这些历史性的投资使重建能够按照 LPM 设定的四个轴线进行,特别是:通过交付新的个人装备相当于实现了 60% 的轴线高度,而且还优先考虑运行状态维护 (MCO),2023 年将投入 50 亿欧元,以保证更好的材料技术可用性。俄罗斯还从乌克兰战争中吸取了初步教训,从2023年开始对军火做出了特殊努力,订购了20亿件军火,交付了11亿件军火。
近年来,我们已经或多或少习惯于遵循国际趋势,即根据成本效益标准来做出公共卫生选择。它们是基于对发病率、死亡率以及个人因疾病而损失的小时数甚至年份的计算。这些考量不仅成为全球战略,而且扩散并强加到最小的边缘公共卫生站层面。这些不可避免的选择意味着,专注于这些特定目标的项目将吸收最大部分的财政、后勤和技术资源。然而,在地方层面,这些全球优先事项并不一定与民众的迫切需求相符。因此,公共卫生经理必须现场处理那些被置于次要地位、远离主要项目目标的问题。他缺乏技术知识、指令和多才多艺。