出版品目数据由美洲开发银行 Felipe Herrera 图书馆提供 Guizzo, Matías。拉丁美洲和加勒比地区的再分配和(低)效率政治经济学 / Matias Guizzo Altube, Carlos Scartascini, Mariano Tommasi。p. cm。—(IDB 工作论文系列;1527)包括参考书目。1. 收入分配 - 拉丁美洲。2. 收入分配 - 加勒比地区。3. 贫困 - 拉丁美洲。4. 贫困 - 加勒比地区。5. 公平 - 拉丁美洲。6. 公平 - 加勒比地区。7. 经济政策。I. Scartascini, Carlos G.,1971- II. Tommasi, Mariano,1964-。III. 美洲开发银行。部门和知识副总裁。IV. 美洲开发银行。研究部和首席经济学家。V. 标题。VI. 系列。IDB-WP-1527
Emanuele Pace, Andrea Tozzi, Manuel Adler Abreu, Gustavo Alonso, Bruno Barroqueiro, Giovanni Bianucci, Andrea Bocchieri, Daniele Brienza, Anna Brucalassi, Matteo Burresi, Rodolfo Canestrari, Luca Carbonaro, João Castanheira, Paolo Chioetto, Josep Colomé Ferrer, Carlos Compostizo, Fausto Cortecchia, Fabio D'Anca, Ciro Del Vecchio, Emiliano Diolaiti, Paul Eccleston, Salma Fahmy, Alejandro Fernandez Soler, Debora Ferruzzi, Mauro Focardi, Sara Freitas, Camille Galy, Andres Garcia Perez, Daniele Gottini, Samuele Grella, Gabriele Grisoni, Elisa Guerriero, Jean-Philippe Halain, Marie-Laure Hellin, Lucia Ianni, Marcella Iuzzolino, Delphine Jollet, Matteo Lombini, Ricardo Machado, Giuseppe Malaguti, Alexandra Mazzoli, SPIE 12180,空间望远镜和仪器 2022:光学、红外和毫米波,1218011(2022 年 8 月 27 日);原文链接:https://doi.org/10.1117/12.2629432
3 在政治学中,这被称为“尼克松访华”现象,即个人只信任志同道合的政治家来实施有争议的改革,因为此类行动的信息价值更高( Cukierman and Tommasi , 1998 )。同样的力量也出现在 Calvert ( 1985 ) 和 Suen ( 2004 ) 的研究中,人们更愿意接受志同道合专家的建议;在 Burke ( 2008 )、Oliveros and V´ardy ( 2015 ) 和 Yoon ( 2019 ) 的研究中,人们选择媒体来源;在 Meyer ( 1991 ) 设计动态竞赛时;以及在 Gill and Sgroi ( 2012 ) 设计产品测试时。有关该思想在动态决策中的最新应用,请参阅 Che and Mierendorffi ( 2019 ) 和 Zhong ( 2019 )。
∗ 通讯作者。联系人和附属机构:Guido Neidhöfer,ZEW Mannheim(guido.neidhoefer@zew.de)。 Matías Ciaschi,拉普拉塔国立大学 CEDLAS-IIE-FCE 和 CONICET(mciaschi@cedlas.org)。 Leonardo Gasparini,拉普拉塔国立大学 CEDLAS-IIE-FCE 和 CONICET(leonardo@depeco.econo.unlp.edu.ar)。 Joaquín Serrano,加州大学洛杉矶分校和拉普拉塔国立大学 CEDLAS-IIE-FCE(jserrano@cedlas.org)。我们衷心感谢 Krisztina Kis-Katos、Bhash Mazumder、Sarah McNamara、Friedhelm Pfeiffer、Jan Stuhler 和 Mariano Tommasi 的富有成效的讨论和有趣的评论。我们还感谢几次(虚拟和非虚拟)研讨会和会议的参与者的发言。 Guido Neidhöfer 非常感谢巴登-符腾堡州为 SEEK 项目提供的资助。任何剩余的错误都是我们自己的。
1。卢布尔雅那大学,地下生物学实验室(Subbiolab)生物学系,生物技术学院,Kongresni TRG 12,1000,卢布尔雅那,斯洛文尼亚2。埃及洛兰大学(EötvösLorándUniversity)的系统动物学和生态学系,Egyetem Square 1-3,H-1053 Budapest,匈牙利3。“埃米尔·拉西维¸科学学院,生物生物学,进化生物学与生态学,大街F.D. Libre de Bruxelles大学Roo-Sevelt 50,1050,布鲁塞尔,比利时5。生物学与地质学院分类学和生态学系,贝贝斯 - 布洛伊大学,临床5-7,克鲁吉·纳波卡,400006,罗马尼亚6。MuséeNationalD'Histoire Naturelle Luxembourg,Rue Munster 25,2160 Luxembourg,卢森堡7。生活,健康与环境科学系,大学dell'aquilaUniversitádell'aquila
人工智能(AI)的使用极大地影响了商业和社会。ai被定义为“系统能够正确解释外部数据,从此类数据中学习并使用这些学习来通过灵活的适应来实现特定的目标和任务”(Kaplan&Haenlein,2019年),具有通过认可,了解,学习,学习和行动(Dwive,学习和动作)增强甚至更换人类的任务和活动(DWIDEDIEDI ET,20221)。现代AI系统目前与机器学习(ML)绑定。机器学习方法和模型的开发使计算机无需明确编程即可从数据中学习(Mohri等,2018)。机器学习涉及向计算机系统提供大量数据,然后使用统计技术来查找数据中的贴图和关系。基于其学到的数据,系统可以使用此信息来做出预测或采取行动。专家预测,ML和AI将在未来十年显着改变工作的性质(Rahman&Abedin,2021; Tommasi等,2021)。
Zona Incerta(Zi)是位于丘脑下方的小型且历史上被忽视的结构,越来越多地因其在各种行为过程中的作用而受到认可。1970年代和1980年代的早期研究探讨了其在摄入行为中的作用,包括饮酒和喂养(综述,请参见Mitrofanis,2005年)(图1A),表明它参与了与食物和水的动机和生存机制。Zi现在被称为异质核,分为四个主要部门:tostral(ZIR),背(ZID),腹侧(ZIV)和尾caudal(ZIC)(Mitrofanis,2005),每个都有独特的神经化学素化。GABA能细胞,白细胞蛋白阳性神经元主要集中在ZIV中,而ZID富含谷氨酸能细胞,ZIR含有多巴胺能神经元(Mitrofanis,Mitrofanis,2005)。最早在60年代(Hyde and Toczek,1962)确定了ZI的运动功能,但由于Zi在帕金森氏病(PD)的背景下进行了研究,重点确实转移到1990年代与运动相关的角色上(Shi等,2024)。引入深脑刺激(DBS)作为PD患者的治疗,丘脑下核(STN)是主要靶标(Benabid等,2009),发现刺激附近的ZI也会显着改善运动症状(Voges等,2002; ossows; ossowska,2020)。这导致了对ZI的新兴趣,使其成为运动障碍疗法的聚光灯。值得注意的是,诸如冷漠之类的动机变化(Czernecki,2005; Ricciardi et al。,2014)提请注意其在动机过程中的潜在作用。因此,其非运动功能,尤其是推动先前表征的摄入行为的潜在奖励过程,受到了较少的关注。然而,PD患者ZI刺激后的非运动效应的报道(尤其是在情绪上)(Stefurak等,2003; Tommasi等,2008)或情感(Burrows等,2012) - 对Zi的角色更广泛。今天,对Zi与奖励和动机有关的行为之间的联系有了新的兴趣。当代地图,监测和操纵神经回路的方法正在改善我们对构成ZI对各种功能的不同子区域和神经元种群的贡献的理解。值得注意的是,Zi与底底nigra pars commanta(SNC)和腹侧对段面积(VTA)具有显着相似之处,尤其是在神经元种群及其行为中的特定参与方面(Mitrofanis,2005年; Margolis和Margolis,2017年)。在与动机有关的病理学(尤其是成瘾的背景下)进行了大量研究,而VTA和SNC最近进行了深入研究,但ZI的这一方面仍然很大程度上没有进行。成瘾是一种慢性精神疾病,尽管对特定行为(例如药物摄入)的控制丧失,尽管后果是负面后果。它涉及寻求,戒断和复发的反复发生的时期,导致螺旋成瘾周期
标题:无标记代谢成像增强嵌合抗原 1 受体 T 细胞治疗的疗效 2 3 作者: Dan L. Pham 1,2†、Daniel Cappabianca 1,3†、Matthew H. Forsberg 4、Cole Weaver 1,2、4 Katherine P. Mueller 5、Anna Tommasi 1,3、Jolanta Vidugiriene 6、Anthony Lauer 6、Kayla Sylvester 6、5 Madison Bugel 1,3、Christian M. Capitini 4,7、Krishanu Saha 1,3*、Melissa C. Skala 1,2* 6 7 附属机构: 8 1 威斯康星大学麦迪逊分校生物医学工程系;美国威斯康星州麦迪逊 9。 10 2 莫格里奇研究所;美国威斯康星州麦迪逊。 11 3 威斯康星大学麦迪逊分校威斯康星发现研究所;美国威斯康星州麦迪逊 12 4 威斯康星大学医学与公共卫生学院儿科系;13 美国威斯康星州麦迪逊。 14 5 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院肿瘤学部儿科系;15 美国宾夕法尼亚州费城。 16 6 Promega 公司;16 威斯康星州菲奇堡。 17 7 威斯康星大学麦迪逊分校威斯康星大学卡博内癌症中心;17 美国威斯康星州麦迪逊。 18 20 † 这些作者对本文贡献相同 21 * 通讯作者:ksaha@wisc.edu ,mcskala@wisc.edu 22 23 摘要:24 25 嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞疗法治疗实体瘤不仅因为免疫抑制肿瘤微环境具有挑战性,还因为其制造过程复杂且难以监控。制造直接影响 CAR T 细胞的产量、表型和代谢,这些与体内效力和持久性相关。特别是,尽管代谢适应性是一项关键的质量属性,但 T 细胞代谢需求在整个制造过程中如何变化仍未得到探索。在这里,我们使用光学代谢成像 (OMI) 解决了这一限制,这是一种基于自发荧光代谢辅酶 NAD(P)H 和 FAD 评估单细胞代谢的非侵入性、无标记方法。使用 OMI,我们确定了培养基组成相对于抗体刺激和/或细胞因子的选择对抗 GD2 CAR T 细胞代谢、活化强度和动力学以及表型的主要影响。我们证明 OMI 参数可以指示病毒转导和基于电穿孔的 CRISPR/Cas9 的细胞周期阶段和最佳基因转移条件。值得注意的是,在 37 无病毒 CRISPR 编辑的抗 GD2 CAR T 细胞模型中,OMI 测量可以准确 38 预测氧化代谢表型,从而产生更高的体内抗神经母细胞瘤效力。我们的数据支持 OMI 作为一种强大、灵敏的分析工具的潜力,可以识别 40 最佳制造条件并在整个制造过程中监测细胞代谢,从而提高 41 CAR T 细胞产量和代谢适应性。42 43
E. Joffrin 1,∗,M。Wischmeier2,M。Barruzz3,A。大约4,A。第2章,D。Keeling 5,B。Labit 6,E Abbot 7,M。Agoniti 7,F.C.P.Albert Devasagayam 11,St. Alexander 5,E L. Applice 5,G.M。 方法3,M。Ariola17,C。Arnas18,J.F。 Artaud 1,W。Arter 5,O。Associations 19,L。Auce 20,M.H。 Aumunier 1,F。Ayllon41,E M. Balden 2,A。Balestrius6,M。BaqueroRuiz 6,T。Barberis24,C。R。Morals 5,J 2,K。Bogar 9,T.O.S.J。 Carvalo 5,36,I。Cassiaghi 12,A。Casol 9,F.J。Casson 5,C 名人28,I.H。 Grazia 17,A。Albert Devasagayam 11,St. Alexander 5,E L. Applice 5,G.M。方法3,M。Ariola17,C。Arnas18,J.F。Artaud 1,W。Arter 5,O。Associations 19,L。Auce 20,M.H。Aumunier 1,F。Ayllon41,E M. Balden 2,A。Balestrius6,M。BaqueroRuiz 6,T。Barberis24,C。R。Morals 5,J 2,K。Bogar 9,T.O.S.J。Carvalo 5,36,I。Cassiaghi 12,A。Casol 9,F.J。Casson 5,C名人28,I.H。Grazia 17,A。Bosman 29, C. Bourdelle 1, C. Bowman 5, S. Brezinsek 28, 76, D. Brida 2, F. Brochard 30, R. Brunet 1, D. Brunetti 5, V. Bruno 1, R. Buchholz 10, J. Buermans 31, H. Bufferand 1, P. Buratti 3, A. Burckhart 2, J. Cai 28, R. Calado 32, J. Caloud 9, S. Cancelli 20,F。Dog 33,B。Cannas 21,M。Cappelli 3,S。Carcangiu 21,A。Cardinal 3,S。Carli 34,D。Carnival 35,M。Carole 16,M。Carpita 6,D。Carralero 22,F。Caruggi,I.S。 Challis 5, R. Chandra 11, A. Chankin 2, B. Chapman 5, H. Chen 41, M. Chernyshova 37, A.G. Chiariello 17, P. Chmielewski 37, A. Chomiczewska 37, C. Cianfarani 3, G. Ciraolo 1, J. Citrin 29, F. Clairet 1, S. Coda 6, R. Coelho 32,J.W。 咖啡38,C。Colandrea 6,L。Colas 1,S。Conroy 15,C。Conte 6,N.J。Conway 5,L。Cordaro 7,Y。Corre1,D.Costa 32,S。Costea 39,D。Coster 39,D。Coster 2,X。Courtois 2,Coverleis 1,C。Cowley 40,T。Craciunescu 42,Croci 20,G.Croci 20,A.M。 Croitou 42,K。Crumpets 31,D.J。 Cruz Zabala 41,G。Cseh 19,T。Czarski 37,A。Da Ros 1,A。Dal Molin 20,M。Dalla Rosa 20,Y。Damizia5,O。 d'Arcangelo 3,P。David2,M。DeAngeli 12,E。DeLa Cal 22,E。Dela Luna 22,G。DeTommasi 17,J。Decker6,R。Dejarnac9,D.Del Sarto 26,G.Derks 29,G.Derks 29,C。Desgranges 1,C。Desgranges 1,P。Devynck 1,P。Devynck 1,S. of Genoa 43,L.Ee。 siena 2,M。Dicorato16,M。Diez1,M。Dimitrova9,T。Dittmar28,L。Dentrich23,J.J。 DomínguezPalaciosDurán41,P。Donnel1,D。Douai1,S。Dowson5,S。Doyle41,M。Dreval44,P。Drews28,L。Dubus1,R。Dumont1,R。Dumont1,Bosman 29, C. Bourdelle 1, C. Bowman 5, S. Brezinsek 28, 76, D. Brida 2, F. Brochard 30, R. Brunet 1, D. Brunetti 5, V. Bruno 1, R. Buchholz 10, J. Buermans 31, H. Bufferand 1, P. Buratti 3, A. Burckhart 2, J. Cai 28, R. Calado 32, J. Caloud 9, S. Cancelli 20,F。Dog 33,B。Cannas 21,M。Cappelli 3,S。Carcangiu 21,A。Cardinal 3,S。Carli 34,D。Carnival 35,M。Carole 16,M。Carpita 6,D。Carralero 22,F。Caruggi,I.S。Challis 5, R. Chandra 11, A. Chankin 2, B. Chapman 5, H. Chen 41, M. Chernyshova 37, A.G. Chiariello 17, P. Chmielewski 37, A. Chomiczewska 37, C. Cianfarani 3, G. Ciraolo 1, J. Citrin 29, F. Clairet 1, S. Coda 6, R. Coelho 32,J.W。咖啡38,C。Colandrea 6,L。Colas 1,S。Conroy 15,C。Conte 6,N.J。Conway 5,L。Cordaro 7,Y。Corre1,D.Costa 32,S。Costea 39,D。Coster 39,D。Coster 2,X。Courtois 2,Coverleis 1,C。Cowley 40,T。Craciunescu 42,Croci 20,G.Croci 20,A.M。 Croitou 42,K。Crumpets 31,D.J。Cruz Zabala 41,G。Cseh 19,T。Czarski 37,A。Da Ros 1,A。Dal Molin 20,M。Dalla Rosa 20,Y。Damizia5,O。d'Arcangelo 3,P。David2,M。DeAngeli 12,E。DeLa Cal 22,E。Dela Luna 22,G。DeTommasi 17,J。Decker6,R。Dejarnac9,D.Del Sarto 26,G.Derks 29,G.Derks 29,C。Desgranges 1,C。Desgranges 1,P。Devynck 1,P。Devynck 1,S. of Genoa 43,L.Ee。siena 2,M。Dicorato16,M。Diez1,M。Dimitrova9,T。Dittmar28,L。Dentrich23,J.J。 DomínguezPalaciosDurán41,P。Donnel1,D。Douai1,S。Dowson5,S。Doyle41,M。Dreval44,P。Drews28,L。Dubus1,R。Dumont1,R。Dumont1,siena 2,M。Dicorato16,M。Diez1,M。Dimitrova9,T。Dittmar28,L。Dentrich23,J.J。 DomínguezPalaciosDurán41,P。Donnel1,D。Douai1,S。Dowson5,S。Doyle41,M。Dreval44,P。Drews28,L。Dubus1,R。Dumont1,R。Dumont1,