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汤米·卡普兰（Tommy Kaplan），博士 - 耶路撒冷
资金2023 - 2027 EU Horizon（Co-Pi）：pancaid-对胰腺癌的早期检测和诊断（与Yuval dor）的多组学数据的机器学习分析2018 - 2024年Grail Inc.（Co-Pi）（Co-Pi）（Co-Pi）：循环细胞的DNA的人类甲基化Atlas（Yuva）dna – 202232323232323232323232322323232323232323232323. （PI）：印迹和等位基因特异性甲基化2022 - 2027年的人类地图集。（CO-PI）：LiquidBX-血液2023 - 2025 ISF精确医学IPMP（CO-PI）的多摩学诊断：使用手电点多模态CFDNA分析2020 - 2025年跨学科数据科学研究（Head PI）的计算数据跨度DNA 20224的计算数据科学研究，对癌症治疗的反应进行监测（CO-PI）：2018 - 2024年以色列科学基金会（PI）的一项大学范围的多学科数据科学教育计划：从DNA甲基化模式中对人类疾病的计算检测2015 - 2019年以色列科学基金会（PI）：远端监管DNA区域的计算分析2013 - 2017 - 2017 - 2017 EU MARIE MARIE CORERICE INDERITION（PIE）范围：角色
学生对AI聊天机器人对词汇和语法的影响EFL写作Winia Waziana，1 Widi Andewi，2 Tommy Hastomo，3 Muhamad
他们在数字活动中使用的聊天机器人。数据收集包括问卷，访谈和观察表，通过定量描述性统计和定性主题分析进行了分析。chatgpt，Gemini，困惑，Bing Chat，Ernie，角色AI，Discord Bot，Wren和Ginger出现是最广泛使用的聊天机器人，具有有用性，任务简化，技能和知识增强的动力，并享受使用。调查结果表明，大多数学生报告了通过使用AI聊天机器人的词汇范围，句法品种和整体写作质量的大幅改善。此外，学生一贯注意到AI聊天机器人对他们的语言水平的重大积极影响，尤其是在书面上应用的词汇和语法。结果表明，合并AI聊天机器人可能是提高EFL学生写作技巧的有利优势。该研究还解决了其缺点，并为将来的研究提供了建议。关键字：AI聊天机器人，Chatgpt，EFL学生，写作。简介
在疯狂的领域中的加强学习-Tommy Bird
可以合作并适应各种情况的AI代理的开发。此外，模仿现实的游戏体验，玩家实时沟通和策略是该项目的额外动机。疯狂的上帝的领域（此后，rotmg）是我成长的游戏，这是该项目的灵感。它的节奏非常快，涉及连续躲避数百个关节。因此，这种类型的名称是子弹地狱。这使得将重新学习学习成为一个非常有趣的选择，因为代理商必须学会避免过多的屏幕危害。rotmg游戏玩法通常以老板的战斗为中心。您要么努力击败世界上的老板，要么进入地牢，在最后，您会在最后的Chamber中遇到老板。为了复制这一点，我对自己的老板战斗进行了编程，以及三个受游戏启发的可玩代理角色。环境是一个岛屿，三个特工被限制在这里。这个竞技场的老板是一个名为“ polyphemus”的独眼巨人。他拥有基本的AI，具有一些固定的行为和攻击，稍后将详细介绍。这是三个代理：•向导：高攻击，高范围，但健康状况低。有效的玻璃大炮。•牧师：低攻击，高范围和中等健康特征。平衡的支持。•战士：高攻击，低范围和高健康志。小组的坦克。通过这种特征的组合，代理人应该有望合作克服多面体。每个代理都能够向各个方向移动，向各个方向射击，并像rotmg一样在冷静下激活其独特的特殊动作。向导可以发射高伤害弹丸，战士可以暂时提高盟友附近的盟友，而牧师可以在盟友附近治愈。
